Nivel Intermedio
13 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Construye y simula modelos numéricos para sistemas dinámicos con Python. Usa ecuaciones diferenciales para analizar epidemias, clima y procesos complejos, comparando métodos exactos y aproximados para ajustar modelos a datos reales.
Clases del curso
Modelos númericos
Sistemas caóticos
Modelos epidemiológicos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Construcción de Modelo Epidemiológico
Construye un modelo epidemiológico que puedas ajustar a un conjunto de datos reales que describen la propagación del virus SARS-COV-2 en un país donde este tiene o tuvo presencia
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
Opiniones del curso
4.5 · 67 opiniones
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta por el COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Kevin Steven Arias Pasuy
@kear·
Interesante los ejercicios expuestos en este curso, pero sugiero que antes de realizar este curso, haya conocimientos previos del lenguaje de programación Python.
Giancarlo Arturo Cespedes Mas
@busterblader·
Qué curso para más novedoso! Fue genial salir de la zona de confort y ponerse a leer y a codificar sin una voz guiando para variar un poco! Muy recomendado el contenido!
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Excelente taller 💯❤️ Interesante aprender a utilizar EDOs para interpretar fenómenos
Alexander Florez
@aflorezo·
Muy interesante aplicar a temas de la vida real muchos de los conceptos que se habian visto a lo largo de toda ruta de Matematicas
@baltazar·
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jose antonio hernandez flores
@joseantoniohf·
Excelente para entender mejor la representación en modelos matemáticos de un fenómeno caótico.
Francisco Serrato Jiménez
@fraserrato·
Excelente curso, recordar es volver a vivir, pero con esfuerzo pude comprender los temas, Gracias!!!
William Orozco
@owilliam·
Excelente forma de explicar métodos numéricos y ser entretenido para el estudiantes sin conocimientos de matemáticas. Espero tomar otro curso de metodos numéricos con Python. Gracias profe.
@leninau·
Muy recomendable el curso. Da un panorama muy bueno de modelación matemática.
Norberto Vera Reatiga
@Noverea·
Aunque es complejo, el profesor hace un acercamiento conceptual muy interesante que permite al alumno comprender lo necesario en los modelos numéricos
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para aprender acerca de modelos estocásticos y determinísticos, completamente recomendado
Abel Camacho
@abel-camacho·
Es un placer siempre los cursos del profesor Francisco Camacho, pues aborda problema teóricos y prácticos de gran forma
Josue Noha Valdivia
@josueNoha·
Excelente curso, toca repasar bastante pero es un curso accesible que alimenta la curiosidad
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Gran curso, la explicación de cada algoritmo su evolución o mejora y finalmente su ajuste y calibración para determinar los resultados mas cercanos a la realidad.
Arturo Barrios
@Barrios_TIC·
Impresionante taller. Me gustó la iniciativa con COVID. Dominaba algunos principios pero no sabía del ajuste RK4. Me gustaría profundizarmás
Leidy Catherine Benavides Muñoz
@leidyca·
Excelente curso, contenidos explícitos y acordes al programa
Andrés Felipe Rubiano Moreno
@andres-rubiano·
muy buen ejemplo de los métodos numéricos aplicados
Alonzo Choque
@alonzoftware·
Fue dificil pero comprendi la manera de trabajar con aproximaciones numericas
Xavier Carrera
@XavierCarrera·
Excelente curso! Me motiva mucho a aplicar sus enseñanzas a un modelo de la vida real!
Andrés Torres Valladares
@andresTorresV·
Es el mejor curso de matemáticas que tiene platzi.
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·
Excelente curso, muy completo ayuda a comprender el tema
Mauro Brandan Valdez
@MauroBrandan·
Buen curso, y buen formato. Excelente el profesor.
Hecot Pulido
@hector_pulido_·
Impresionante el nivel de detalle y profundidad de este curso, muy recomendado
Derlis Manuel Sosa Aquino
@derlisgm·
Explicación bastante amigable para que se pueda entender tanto la parte de programación como la matemática.
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·
Interesante el taller me gustaria que fuera en video para poder ser mas ludico el conocimiento pero se entiende el proceso
Santiago Ruiz
@santyago777·
Gran curso que te pone apensar y ver tus habilidades en la programación
Javier Andrés Gómez Cañas
@gomezcja92·
Excelente curso, me gusto mucho dado a que hay diversas aplicaciones reales de los conocimientos transmitidos.
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Excelente CURSO. Super recomendable.
Jhins Ledys Cárdenas Pardo
@jhinscardenas·
Excelente taller. Un poco avanzado ya que se requiere de uso de calculo 4 (EDO), Notebooks, programación y matemáticas avanzadas. Pero el tema estuvo genial. Muchas gracias.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Matemáticas para Programación
24 horas
5 Profes
Aprende a resolver problemas, desarrollar el pensamiento deductivo, elaborar algoritmos y construir modelos para toma de decisiones que resuelven problemas.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender