Construye y simula modelos numéricos para sistemas dinámicos con Python. Usa ecuaciones diferenciales para analizar epidemias, clima y procesos complejos, comparando métodos exactos y aproximados para ajustar modelos a datos reales.
Construye un modelo epidemiológico que puedas ajustar a un conjunto de datos reales que describen la propagación del virus SARS-COV-2 en un país donde este tiene o tuvo presencia
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta por el COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Interesante los ejercicios expuestos en este curso, pero sugiero que antes de realizar este curso, haya conocimientos previos del lenguaje de programación Python.
Qué curso para más novedoso! Fue genial salir de la zona de confort y ponerse a leer y a codificar sin una voz guiando para variar un poco! Muy recomendado el contenido!
Excelente taller 💯❤️ Interesante aprender a utilizar EDOs para interpretar fenómenos
Muy interesante aplicar a temas de la vida real muchos de los conceptos que se habian visto a lo largo de toda ruta de Matematicas
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Excelente CURSO. Super recomendable.
Excelente taller. Un poco avanzado ya que se requiere de uso de calculo 4 (EDO), Notebooks, programación y matemáticas avanzadas. Pero el tema estuvo genial. Muchas gracias.
Muy recomendable el curso. Da un panorama muy bueno de modelación matemática.
Hacen más cursos de este estilo en la escuela de matemáticas, el cálculo numérico es un mundo para solucionar problemas reales
Recomendado. Excelente para aprender sobre modelos matematicos, y posible comportamientos cualitativos.
Poder aplicar los métodos numéricos a una situación en la cual nos encontramos actualmente y poder aplicar métodos computacionales para ello
Excelente sobre análisis numérico, los talleres son muy intuitivos muy buen modelo
Impresionante taller. Me gustó la iniciativa con COVID. Dominaba algunos principios pero no sabía del ajuste RK4. Me gustaría profundizarmás
muy buen ejemplo de los métodos numéricos aplicados
Fue dificil pero comprendi la manera de trabajar con aproximaciones numericas
aunque aun no manejo por completo la programacion , la teoria de modelado que enseñaron me encanto
Es el mejor curso de matemáticas que tiene platzi.
Buen curso de matemáticas sobre modelos numéricos, excelente para continuar Data Science #NuncaParesDeAprender 🚀
Mucha data por procesar, mucha lectura, falto quizas un poco de ese factor humano de cada case.
Explicación bastante amigable para que se pueda entender tanto la parte de programación como la matemática.
Excelente forma de explicar métodos numéricos y ser entretenido para el estudiantes sin conocimientos de matemáticas. Espero tomar otro curso de metodos numéricos con Python. Gracias profe.
Buen curso con buenos talleros de programación y explicaciones sobre sistemas dinámicos. Espero que este tipo de oferta de cursos se amplien.
Lo mejor es haber aprendido cómo aplicar las ecuaciones diferenciales y la estadística.
Gran curso, la explicación de cada algoritmo su evolución o mejora y finalmente su ajuste y calibración para determinar los resultados mas cercanos a la realidad.
Es muy claro lo que explica y eso se agradece mucho al prof. Francisco Camacho, me falta mi proyecto aún soy nuevo programando
Me gusto el taller, por ser una aplicación practica de métodos númericos.
buen curso, y a un mas que el modelo de ejemplo es de un caso real
Excelente curso! Me motiva mucho a aplicar sus enseñanzas a un modelo de la vida real!
Excelente curso, muy completo ayuda a comprender el tema
Aprende a resolver problemas, desarrollar el pensamiento deductivo, elaborar algoritmos y construir modelos para toma de decisiones que resuelven problemas.
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender
