gradient
Taller de Aplicación de Modelos Numéricos

Taller de Aplicación de Modelos Numéricos

Nivel Intermedio
12 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica

Construye y simula modelos numéricos para sistemas dinámicos con Python. Usa ecuaciones diferenciales para analizar epidemias, clima y procesos complejos, comparando métodos exactos y aproximados para ajustar modelos a datos reales.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Francisco Camacho

Francisco Camacho

Co-founder & CTO at Hunty

Co-founder & CTO at Hunty

Opiniones del curso

4.5 · 66 opiniones

Juan Sebastian Villalba Torreshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Sebastian Villalba Torres

@sebastianvillalba·

Buen curso con buenos talleros de programación y explicaciones sobre sistemas dinámicos. Espero que este tipo de oferta de cursos se amplien.

Alonzo Choquehttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Alonzo Choque

@alonzoftware·

Fue dificil pero comprendi la manera de trabajar con aproximaciones numericas

Abel Camachohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Abel Camacho

@abel-camacho·

Es un placer siempre los cursos del profesor Francisco Camacho, pues aborda problema teóricos y prácticos de gran forma

William Orozcohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

William Orozco

@owilliam·

Excelente forma de explicar métodos numéricos y ser entretenido para el estudiantes sin conocimientos de matemáticas. Espero tomar otro curso de metodos numéricos con Python. Gracias profe.

Ver las 66 opiniones
Eleva tu aprendizaje

Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje

Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender