Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Certificado digital
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1631 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Miguel Angel Rodriguez Herrera
@michaelrdzhr·
Un poco pesado el examen pero muy buen profesor
Alexander Oviedo Fadul
@bladealex·
Recomendado
Juan Monroy
@juanosierra2·
Excelente curso teorico donde se puede aprender mucho de los conceptos generales del analisis de datos, ademas de dar la nocion del tipo de pensamiento a tener para avanzar en esta rama
Ramiro Vazquez
@ramvzqz·
Excelente el profe. Me dieron más ganas de seguir avanzando en la ruta de aprendizaje.
Diego Alexander Triana Acelas
@diegtria·
Excelente curso, es más teórico que práctico, aun así es necesario para la formación.
Juan Diego Ramírez Zuluaga
@elbardotech·
Uno de los mejores profesores de Platzi
Juan Nahuel Seoane Etchepare
@juannahuel·
Aprendí mucho. Me gustaría ver una segunda parte de este curso pero con ejercicios práctivos en código. Tal vez más adelante estaría genial para profundizar más e incorporar mejor los conceptos. Me gustó.
Hernan Ramiro Portilla Caez
@ne.marpo·
Conocer Machine Learnig como las computadoras pueden aprender..
Derlis Manuel Sosa Aquino
@derlisgm·
Temas variados bien explicados
Bryan Castano
@Beaunix·
HE IS SUCH A GREAT E TEACHER, I WILL TAKE HIS NEXT ADVANCED PROGRAMMING COURSESas swell.
Carlos Garcia
@kallicheCode·
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.
Bruno Raúl Gastón Fernández Pastor
@maranatha.bruno1997726·
El entrar a fondo en una perspectiva diferente de ver el mundo y analizarlo, mas sus fundamentos; fue una experiencia enriquecedora y que me permitio incrementar las bases de mi pensamiento logico-analitico.
David Sosa Olea
@davidsosaolea·
excelente ayuda en la estructura del pensamiento
Juan Bolivar
@juan.bolivar4900·
Super, que buen curso, aprendí las bases más importantes del Machine Learning para empezar con la aplicación práctica.
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·
muy buen curso
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Camilo Andrés Ávila
@camilo.avil·
Excelente Curso
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Que gran curso! Sin duda, este curso te abre la mente para iniciar en el mundo de Data Science y la inteligencia artificial. Mil gracias profe y team Platzi 💚
Matias Orellana
@m.orellana1694·
Excelente la explicación del teorema de bayes
Alberto Zamora Salas
@albertosc.lima·
very good !!
Naudys Reina
@naudys16·
Excelente!
Mateo Paloma
@matepalqui09·
Muy buen curso
Julio Ernesto Quintero Peña
@jequinterope·
Excelente contenido y explicación de la información, igualmente las clases que son textos
Leonardo Angelit Gálvez
@leonangelit·
Curso muy interesante para adoptar un tipo de pensamiento más óptimo de cara al análisis de datos. Muy recomendable
Dionicio Perez
@dionicioapl·
Está bien
David Fernando Parada Brijalba
@Davestats·
Uno de los mejores profes que he encontrado en la plataforma, muy claro y super ilustrativo
Jaider Javier Fabra Vargas
@JaiJaFaVa·
Bien!
Felipe Antonio Lopez
@Felipax·
muy buen curso y buena entrada para el ML
Alexander Florez
@aflorezo·
Excelente curso, excelente profesor, los contenidos estan muy bien explicados
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender