
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
4.8 · 1631 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!


Jaime Santiago Herrera David
NA

Juan Monroy
Excelente curso teorico donde se puede aprender mucho de los conceptos generales del analisis de datos, ademas de dar la nocion del tipo de pensamiento a tener para avanzar en esta rama

Ramiro Vazquez
Excelente el profe. Me dieron más ganas de seguir avanzando en la ruta de aprendizaje.


Diego Alexander Triana Acelas
Excelente curso, es más teórico que práctico, aun así es necesario para la formación.


Juan Nahuel Seoane Etchepare
Aprendí mucho. Me gustaría ver una segunda parte de este curso pero con ejercicios práctivos en código. Tal vez más adelante estaría genial para profundizar más e incorporar mejor los conceptos. Me gustó.


Hernan Ramiro Portilla Caez
Conocer Machine Learnig como las computadoras pueden aprender..


Bryan Castano
HE IS SUCH A GREAT E TEACHER, I WILL TAKE HIS NEXT ADVANCED PROGRAMMING COURSESas swell.


Bruno Raúl Gastón Fernández Pastor
El entrar a fondo en una perspectiva diferente de ver el mundo y analizarlo, mas sus fundamentos; fue una experiencia enriquecedora y que me permitio incrementar las bases de mi pensamiento logico-analitico.

José Ángel Alvarado Osuna
muy buen curso


Luis Eduardo
Great


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Edgar A. Gonzalez Ambriz
Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante


Camilo Andrés Ávila
Excelente Curso


Gabriel Andrés Montiel Hermosa
Que gran curso! Sin duda, este curso te abre la mente para iniciar en el mundo de Data Science y la inteligencia artificial. Mil gracias profe y team Platzi 💚


Edher Iván Díaz Salazar
Excelente curso, y el profesor es de los mejores. Ahora a aplicar lo aprendido en proyectos reales

Alberto Zamora Salas
very good !!


muchas gracias


Naudys Reina
Excelente!


Jorge Andres Pulgarin Barbosa
Es muy útil para poder ordenar tus pensamientos e hipótesis ademas de buscar literatura antes de resolver un problema.


Christian Armando Consuelo Mayén
Excelente contenido y excelente profesor. Soy frontend pero me esta interesando mucho el tema del machine learning, redes neuronales y en si IA. Continuare aprendiendo lo mas que pueda.


Dionicio Perez
Está bien

valentina stephany kassar acuña
Este curso fue muy bueno, la manera en la que explica el profesor es muy precisa

Daniel Hernandez
Me gustó mucho poder haber aprendido acerca de estadística y de las paradojas que hay


Pedro Medina Contreras
Temas muy interesantes

Jorge Andrés Agualimpia Caicedo
El aporte de la comunidad con cada uno de los temas es especialmente valioso, de verdad que ofrece un plus al curso


Edgar Alejandro Bobadilla Mejia
Excelente contenido


Ángel Samuel Suesca Ríos
Me gusto mucho que sea una recopilaciòn de pensamientos básicos necesarios para empezar a hacer estadística en ML


Gerardo González García
El curso es excelente, nos da una idea muy claro a de cómo pensar y usar el ML


Mario Mongua López
Expande tus posibilidades
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

Programación
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Fundamentos de Programación e Ingeniería de Software
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Programación Orientada a Objetos con Java
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Programación Móvil con Swift y Kotlin
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