Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Instruido por:
David Aroesti
David Aroesti
Básico
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Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

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Contenido del Curso
Tutoriales de estudiantes
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Programación probabilística

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Introducción a la programación probabilística

09:26 min

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Probabilidad condicional

08:05 min

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Entiende el Teorema de Bayes

06:49 min

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Análisis de síntomas

11:29 min

Aplicaciones del Teorema de Bayes

02:28 min

Mentiras estadísticas

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Garbage in, garbage out

06:43 min

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Imágenes engañosas

04:16 min

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Cum Hoc Ergo Propter Hoc

04:43 min

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Prejuicio en el muestreo

04:01 min

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Falacia del francotirador de Texas

05:23 min

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Porcentajes confusos

07:00 min

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Falacia de regresión

08:10 min

Introducción a Machine Learning

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Introducción a Machine Learning

15:58 min

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Métricas de distancia

03:29 min

Agrupamiento

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Introducción al agrupamiento

05:09 min

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Agrupamiento jerárquico

04:33 min

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Agrupamiento K-means

06:03 min

Otras técnicas de agrupamiento

01:50 min

Clasificación

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Introducción a la clasificación

04:06 min

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Clasificación K-nearest neighbors

10:24 min

Otras tecnicas de clasificación

03:08 min

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Charlie44
Charlie44
Estudiante

Hola

Aún me queda una pregunta con esto del prejuicio del muestreo: ¿debemos escoger entre un muestreo aleatorio y uno representativo o podemos elegir entre un muestreo aleatorio y otro que sea representativo, es decir, debemos elegir el uno o el otro o estrictamente deben de ser ambos?

Muchas gracias de antemano

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Charlie44
Charlie44
Estudiante

¿Cómo le hacen Cristiano Ronaldo y Messi para prácticamente no tener esa regresión a la media? ¿Creen que sea posible ser tan bueno en algo de manera consecutiva que disminuyamos al mayor grado posible la regresión a la media?

0
Charlie44
Charlie44
Estudiante

¿En cuál rama estaría el efecto placebo?

0
Charlie44
Charlie44
Estudiante

Hola

¿Saben cómo se hace para redondear el resultado y así ocupar menos decimales (2 o 3)?

def calc_bayes(prior_A, prob_B_dado_A, prob_B):
    #        P(H)   *     P(E/H)      /  P(E)
    return (prior_A * prob_B_dado_A) / prob_B


if __name__ == '__main__':
    
    # P(E/H)
    prob_cancer = 1 / 100000
    
    # P(H)
    prob_sintoma_dado_cancer = 1
    
    # P(¬H)
    prob_sintoma_dado_no_cancer = 10 / 99999
    
    # P(E/¬H)
    prob_no_cancer = 1 - prob_cancer
    
    #       P(E) =            P(H)           *   P(E/H)     +        P(¬H)                 *    P(E/¬H)
    prob_sintoma = (prob_sintoma_dado_cancer * prob_cancer) + (prob_sintoma_dado_no_cancer * prob_no_cancer)
    
    #       P(H/E)
    prob_cancer_dado_sintoma = calc_bayes(prob_cancer, prob_sintoma_dado_cancer, prob_sintoma)

    print(f'La probabilidad de tener cáncer dado que tiene síntoma es de {prob_cancer_dado_sintoma * 100}%.')

Gracias

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Angel de Jesus Rodriguez Venegas
Angel de Jesus Rodriguez Venegas
Estudiante

Hola, que libro recomiendan para entender mas profundidad la teoría de conjuntos.

1
Wilford Giuseppe Camargo Quesada
Wilford Giuseppe Camargo Quesada
Estudiante

Ya vi varios videos de la implementación con Python y hay algo que no me queda claro, según lo he entendido en todos el material que he visto la idea es que tengo 2 grupos ya definidos o clasificados y deso saber a cual de estos pertenece u dato no clasificado; pero en la implementación no he visto que define esos datos no clasificados

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Juan Carlos Chambi Suaña
Juan Carlos Chambi Suaña
Estudiante

Hola, una pregunta, el teorema de Bayes se puede aplicar a la predicción de infección por covid, pero aplicando varios síntomas?, es decir teniendo una data de los sintomas y si tuvo o no tuvo covid en un tiempo posteriori. Tal vez alguno hizo el codigo.
Nuevamente gracias David Aroesti 😄 muy buena clase.

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Gabriel Missael Barco
Gabriel Missael Barco
Estudiante

¿Qué análisis es necesario hacer para concluir que dos cosas correlacionadas también tienen una relación causal? 🤔

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Daniel Esteban González Zuluaga
Daniel Esteban González Zuluaga
Estudiante

Disculpen lo perdido, pero por qué al final del video nos pide hacer el algoritmo de feynman? es el mismo código del k means o a qué se refiere? Gracias

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Pablo Gallegos
Pablo Gallegos
Estudiante

Hola. Disculpen.
¿Cuál es la diferencia entre Machine Learning y Data mining?

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