Nicolas Torres Vanegas
@nicolastorresvEs un curso muy interesante, y el hecho de que se use con jupyter notebook me parecio una nota


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Opiniones
básico
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Es un curso muy interesante, y el hecho de que se use con jupyter notebook me parecio una nota
De los mejores cursos que he tomado, una explicación bastante clara y pausada, el profesor repasa algún concepto pasado en la siguiente clase y eso hace que sea mucho mas fácil no perderse
Un curso bastante denso pero es de gran ayuda para enternder las como es que vas a trabajar con numpy , y darle estructura a tus programas y entiendas bien como estas trabajando, y computacionalmente hacerlos mas estables.
Grande Sebastian, grande Sebastian, grande Sebastian, grande Sebastian, grande Sebastian,
Lo mejor del curso fue ver como las imágenes con pixeles como por ejemplo un mario bros, se puede representar numéricamente mediante un tensor que básicamente es un matriz que tiene por elementos otras matrices. Excelente curso :)
Esta muy chulo el curso, de verdad, aunque me gustaria que no se aplicasen tantos conceptos con palabras que igual suenan igual. A la larga esos conceptos llegan a olvidarse y tiendes a buscarlos o simplemente llamarlos de otra manera.
Me costó mucho trabajo y repetí varias veces los videos. Me parece muy buen contenido pero por algunos huecos de conocimiento tuve que recurrir a recursos adicionales para aprovechar la buena explicación y uso auxiliar de python
Excelente curso, bastante pausado y resumido para evaluar todas las temáticas abordadas.
Es un excelente profesor, tanto la metodología como los recursos hacen que cada tema sienta uno que va avanzando y adquiriendo conocimiento. Una combinación precisa entre conceptualización y aplicación en Python.
Es un curso el cual puede llegar a ser complicado por la misma materia, ya que puede llegar a ser un poco abstracta, pero el profesor realmente hace un muy buen trabajo tratando de hacerla mucho más amigable.
Me siento bien, ya no le tengo miedo a las matrices :3, gracias, muchísimas gracias.
Excelente curso y profesor, usar python para hacer la comprobación de las operaciones es fantástico, curso dificil pero con práctica de los ejercicios y repaso de la teoria, culminas el curso con buenas impresiones
ahora cuento con el conocimiento basico de algebra lineal, y las diferentes librerias de Python para trabajar con vectores, matrices, y elementos de graficado.
Nunca comento pero quiero destacar que la calidad de este curso es inmejorable, definitivamente el profesor es espectacular
Todos los conceptos bien explicados, buena aproximación al álgebra lineal y suma puntos el uso práctico de Python
Excelente curso, muy bien explicado, además de reforzar utilización de las librerías numpy y matplotlib de forma muy practica en cada clase.
El profesor nos explica estos conceptos matemáticos de forma muy práctica
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hay cosas que faltan por implementar como un pequeño repaso para calcular el determinante, pero este curso te ayuda entender mas el uso de la librería de numpy, los muchos usos de esta librería fueron explicados en este curso. Opino que este curso debe ir antes de ver los cursos de estadística Descriptiva y probabilidad, ya que suponen que muchos usos de numpy ya lo sabemos, muchos entramos a estudiar la escuela de Data Sciense sin saber programar muy bien ni usar muy bien la librería de numpy.
Excelente curso y profesor. El profesor va a un buen ritmo, y pude repasar mis conocimientos de matrices y lo mejor aplicarlos con Python
Este curso ha sido muy provecho. El profesor explica muy bien y se aprende mucho.
Como fanático de las matemáticas que soy disfruté mucho el curso. Al mismo tiempo terminé de amigarme con jupyter. Muchas gracias al profesor y al team platzi por el contenido de calidad! Recomendado.
Me gustó como fue paso a paso en temas que se ven en teoria en las universidades
Lo mejor de este curso es comprender como puedo trabajar ecuaciones lineales en python con matrices, es importante representar en un plano 2D y 3D para entender las operaciones entre matrices, matrices y vectores y vectores.
El curso sienta las bases para realizar operaciones entre matrices y cuales son las propiedades de estas, probablemente al final de cada uno de los módulos sea bueno poner ejercicios para que quede claro para los estudiantes como puede ayudar esto en ML
Excelente curso, muy completo. Con ejemplos muy claros y didácticos, además la implementación con Python ayuda a entender los conceptos.
Muy buen curso, el profesor explica bien los conceptos. Un cueso practico y claro
Muy buen curso, me agrada la forma en la que el profesor explica los conceptos y como nos da un preámbulo de las aplicaciones del álgebra lineal en machine learning
Magnifico curso! Permite iniciarnos en el mundo del algebra lineal sin perder el enfoque en python! Mas aun aprendemos el uso de vectores, matrices y tensores! Totalmente recomendado!
La forma de explicar del profesor, la calidad y cantidad del contenido brindado hacen que este curso sea espectacular, se recibe mucho mas de lo que se espera.