Sebastián Sosa
Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Opiniones del Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.

Avatar Carlos Almeida

Carlos Almeida

@caralmort

Curso muy interesante Gracias profe por los conocimientos compartidos Este curso es uno de los que mas me ha echo estudiar e investigar

Avatar Rafael David Rincón Villamizar

Rafael David Rincón Villamizar

@rafaelnotty

muy útil, el alegebra está en todos lados

Avatar Johnatan José Torres de la Cruz

Johnatan José Torres de la Cruz

@johnatanjtorres

La maestría en algebra lineal es algo deseable para poder tener maestría en los papers de inteligencia artificial. El profesor tiene una amplia experiencia y transmite la emoción por el tema

Avatar Eduardo Enriquez

Eduardo Enriquez

@edu.e.mendoza

muy interesanta el tema y los ejemplos muy claros de acuerdo al tema visto

Avatar Camilo Andrés Hurtado Erasso

Camilo Andrés Hurtado Erasso

@camihurs

Buen curso y buen profesor

Avatar Luis Rayas

Luis Rayas

@luisrayas2000

Excelente curos introductorio al álgebra lineal, de verdad muy útil, aprdendí bastante

Avatar Anuar Manuel Monterrosa Bedoya

Anuar Manuel Monterrosa Bedoya

@contadortko

La verdad hacía 20 años que no veía álgebra, el manejo del tema que tiene el profesor y la pasión que le mete a cada tema es genial, hace que lo complejo se vea simple.

Avatar Marcelo Bengolea

Marcelo Bengolea

@mfbengolea

Excelente curso, muy importante el tema del álgebra lineal y muy bien explicado por el docente. Gracias Platzi!!!

Avatar Andrés Felipe Bolívar Gallego

Andrés Felipe Bolívar Gallego

@afbolivarg_

El profesor es excepcional. Se toma el tiempo necesario explicando los conceptos. No deja nada al aire.

Avatar Daniel Hernandez

Daniel Hernandez

@danhergir

Me encantó haber recordado principios de álgebra lineal

Avatar Andres Carrero

Andres Carrero

@andres_carrero098

En general, el curso y el profesor estuvieron excelentes. Una sugerencia: se podría presentar brevemente mediante diapositivas la teoría y razonamiento detrás de los conceptos tratados de cada clase.

Avatar Lucio Mateo Ledesma

Lucio Mateo Ledesma

@luciomateoledesma

El profe es muy bueno, aunque recomiendo ir acompañando los conceptos que te sean nuevos con lecturas o videos explicativos de otras fuentes. En general se me hizo ameno y el profe un crack con su tono robótico jeje

Avatar Jorge Miguel Diaz

Jorge Miguel Diaz

@migueldi

Recomiendo tomar el curso, el profe explica de manera excelente 👨‍🏫, y la curva de dificultad es desafiante 💪.

Avatar Juan Pablo Zorrilla Salgador

Juan Pablo Zorrilla Salgador

@juanpablozorrilla

Fascinante este curso, super recomendado, de los mejores que he tomado en la plataforma.

Avatar Federico Arias

Federico Arias

@f_ariassuarez

Me encantó el profe, muy directo el mensaje, no duda, habla claro y el mensaje se transmite ferpectamente!!

Avatar Lautaro Cupaiuoli

Lautaro Cupaiuoli

@cupa

Excelente docente.

Avatar Luis Hernando Barreto Carvajal

Luis Hernando Barreto Carvajal

@hsoftware

Lo mejor del curso es haber aprendido cómo utilizar numpy para escribir los elementos que se trabajan en el álgebra lineal y las funciones que se pueden utilizar para verificar las propiedades de estos y sus operaciones.

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Lo mejor es que aprendi mucho con las bases para machine learning y un poco de redes neuronales. Interesante el uso de las matrices para el calculo. Si se aprende mucho. Se recomienda para no estar perdido en esos cursos.

Avatar RENÉ CARDOSO

RENÉ CARDOSO

@rcardosob

Excelente curso. A uno le da un golpe de realidad sobre el nivel de matemáticas que tiene. Explicación clara. Mucho que seguir aprendiendo.

Comprender las funcionalidades de los vectores, matrices y tensores. Además de su interoperabilidad como herramientas matemáticas.