
Gabriela Beatriz Amadori
@gabrielaamadoriA cada curso consigo aprender cosas nuevas que me llevaran al sueño de ser cientista de datos. Gracias
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Opiniones
básico
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
A cada curso consigo aprender cosas nuevas que me llevaran al sueño de ser cientista de datos. Gracias
Muy buen curso, el profesor siempre me tuvo enganchado, excelente voz y dicción, las explicaciones muy prácticas y didácticas
Lo pase justito, sinceramente el curso que mas me ha costado de todo Platzi hasta la fecha.
Excelente curso. Creo que Sebastian es un buen instructor. He repasado bastante del secundario.
Excelente curso, me permitieron recordar todo lo realizado en la preparatoria, además de que la claridad con la que explica el profesor es muy importante.
El curso es muy denso, me toco ver algunos videos mas de dos veces. El profesor es excelente y su modo de dictar la clase, su expresión motivan a aprender
un excelente curso con muchas temáticas muy buenas algo complejo pero con practica se puede dominar el tema
El profesor orienta claramente cada ejercicio en las clases, dando la introducción, al uso de cada una de las librerías de Python. Quedo muy contento para seguir conociendo de este mundo de la programación y ciencia de datos.
Muy buen profesor. Es fácil comprenderle gracias a su claridad, voz y ritmo. El examen se acomoda a los contenidos impartidos.
Muy buen profesor. Contenidos escenciales. Estoy conciente que debo profundizar, pero ya tengo la guía acerca de qué temas son relevantes y para qué.
sadas sald sakd sak dklsa dlksa ldkslk lksdafgkldsa glfkdsag fdg sfdg sdfg sagldmg sldñfmg ñlfsdgñlfdsg fldñs gñlfds gdfsg sfdg fdsg fds
Excelente curso, muy completo y ayuda a entender el contexto del tema en general.
Es un tema pesado para aquellos que no están familiarizados con los temas, ya que en algunas partes se abordan a groso modo los conceptos
Las explicaciones muy muy claras. Y muy bien llevado a código. Dan ganas de practicas mucho
Muy buen curso de algebra lineal solo la parte de como saber si los vectores de una matriz son linealmente dependientes en la teoria no me quedo muy claro
Buen curos para repasar los conceptos y para aplicarlos con Python. Este curso permite sentar las bases que se usaran en ML.
Buen curso para repasar los contenidos, dicta las bases de IA excelente recomendado
Maravilloso aprender a hacer algebra lineal en python y mi amado jupyter notebook.
excelente curso, indispensable para entender toda la base de álgebra que se debe entender para la construcción de modelos de machine learning
Me parecio un excelente curso, los ejemplos muy bien definidos y explicados, muchas gracias
excelente profesor, sabe mucho del contenido de la clase y explica muy bien, se agradece buenos profesores en la plataforma. emote manitos arribas
Excelente el curso para comprender las bases del álgebra lineal con python. El profesor es excelente, siempre claro con todas las explicaciones.
Explicaciones muy sencillas para temas bastante densos, será importante repasar de otras fuentes pero este curso es una gran aproximación.
Excelente curso, se nota la capacidad del profesor en el tema. Así mismo, los conceptos que se ven en las clases son primordiales para los que quieren emprender en ML y DS.
Muy buen profesor y muy bueno el contenido del curso.
el manejo de numpy para llevar a cabo todas las operaciones matriciales y comprobar teoremas
Muy buen profesor, me parece que aborda los temas bastante bien. Gracias
Las explicaciones son buenas a nivel practico y las refleja en el codigo de python, pero siento que en algunas ocasiones le falta aclarar mas el concepto matematico, no solo la formula
Todos los ejercicios se explican de manera práctica sobre Jupyter, por lo que es posible replicar las explicaciones y entenderlas con facilidad.
El profesor es muy bueno, aunque me gustaría que profundizara en algunos temas en la parte teórica.