Sebastián Sosa
Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Opiniones del Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.

Avatar Gabriela Beatriz Amadori

Gabriela Beatriz Amadori

@gabrielaamadori

A cada curso consigo aprender cosas nuevas que me llevaran al sueño de ser cientista de datos. Gracias

Avatar David Solórzano Montoya

David Solórzano Montoya

@davosolorzano

Muy buen curso, el profesor siempre me tuvo enganchado, excelente voz y dicción, las explicaciones muy prácticas y didácticas

Avatar Martin Javier Tercero Alfaro

Martin Javier Tercero Alfaro

@martin_tercero1

Lo pase justito, sinceramente el curso que mas me ha costado de todo Platzi hasta la fecha.

Avatar Daniel Andrés Peñuela González

Daniel Andrés Peñuela González

@danielito97

Excelente curso. Creo que Sebastian es un buen instructor. He repasado bastante del secundario.

Avatar Asairi Carlos Nava Muciño

Asairi Carlos Nava Muciño

@asairinava

Excelente curso, me permitieron recordar todo lo realizado en la preparatoria, además de que la claridad con la que explica el profesor es muy importante.

Avatar Maria Oliva Briceño

Maria Oliva Briceño

@mobriceno

El curso es muy denso, me toco ver algunos videos mas de dos veces. El profesor es excelente y su modo de dictar la clase, su expresión motivan a aprender

Avatar Wilmer Serrano

Wilmer Serrano

@IIpapuII

un excelente curso con muchas temáticas muy buenas algo complejo pero con practica se puede dominar el tema

Avatar Braulio Alberto Bueno Pabon

Braulio Alberto Bueno Pabon

@babuenop

El profesor orienta claramente cada ejercicio en las clases, dando la introducción, al uso de cada una de las librerías de Python. Quedo muy contento para seguir conociendo de este mundo de la programación y ciencia de datos.

Avatar Juan Andres Pasos Rua

Juan Andres Pasos Rua

@japasosr

Muy buen profesor. Es fácil comprenderle gracias a su claridad, voz y ritmo. El examen se acomoda a los contenidos impartidos.

Avatar Roberto Gallegos Cabezas

Roberto Gallegos Cabezas

@llagask

Muy buen profesor. Contenidos escenciales. Estoy conciente que debo profundizar, pero ya tengo la guía acerca de qué temas son relevantes y para qué.

Avatar Jorge Antonio Castillo Torres

Jorge Antonio Castillo Torres

@Icarous

sadas sald sakd sak dklsa dlksa ldkslk lksdafgkldsa glfkdsag fdg sfdg sdfg sagldmg sldñfmg ñlfsdgñlfdsg fldñs gñlfds gdfsg sfdg fdsg fds

Avatar Omar  Said Cordero Lugo

Omar Said Cordero Lugo

@ocordero

Excelente curso, muy completo y ayuda a entender el contexto del tema en general.

Avatar Julio Alberto Sánchez Morfín

Julio Alberto Sánchez Morfín

@juliomorfin

Es un tema pesado para aquellos que no están familiarizados con los temas, ya que en algunas partes se abordan a groso modo los conceptos

Avatar Marcelo Damián Briones

Marcelo Damián Briones

@margori

Las explicaciones muy muy claras. Y muy bien llevado a código. Dan ganas de practicas mucho

Avatar Kevin Alexis Padilla Lopez

Kevin Alexis Padilla Lopez

@kevo1906

Muy buen curso de algebra lineal solo la parte de como saber si los vectores de una matriz son linealmente dependientes en la teoria no me quedo muy claro

Avatar Alfonso Morán

Alfonso Morán

@alfonso98

Buen curos para repasar los conceptos y para aplicarlos con Python. Este curso permite sentar las bases que se usaran en ML.

Avatar Alejandro Rodriguez Rios

Alejandro Rodriguez Rios

@ing.clinica.r4

Buen curso para repasar los contenidos, dicta las bases de IA excelente recomendado

Avatar Carlos Alberto Reinike Cuevas

Carlos Alberto Reinike Cuevas

@creinike

Maravilloso aprender a hacer algebra lineal en python y mi amado jupyter notebook.

Avatar Alejandra Maria Restrepo franco

Alejandra Maria Restrepo franco

@amrestrepo

excelente curso, indispensable para entender toda la base de álgebra que se debe entender para la construcción de modelos de machine learning

Avatar José Arturo Cuadra

José Arturo Cuadra

@jose-arturo-gaona

Me parecio un excelente curso, los ejemplos muy bien definidos y explicados, muchas gracias

Avatar Williams Juniors Martínez Pérez

Williams Juniors Martínez Pérez

@williamsm

excelente profesor, sabe mucho del contenido de la clase y explica muy bien, se agradece buenos profesores en la plataforma. emote manitos arribas

Avatar Mauricio Barrera

Mauricio Barrera

@mauriciobarrev

Excelente el curso para comprender las bases del álgebra lineal con python. El profesor es excelente, siempre claro con todas las explicaciones.

Avatar Javier Pajarito Caicedo

Javier Pajarito Caicedo

@JaviPaj

Explicaciones muy sencillas para temas bastante densos, será importante repasar de otras fuentes pero este curso es una gran aproximación.

Avatar David Fernando Otálvaro Zuleta

David Fernando Otálvaro Zuleta

@dfotalvaroz

Excelente curso, se nota la capacidad del profesor en el tema. Así mismo, los conceptos que se ven en las clases son primordiales para los que quieren emprender en ML y DS.

Avatar Robinson Moreno

Robinson Moreno

@robinsonmoreno

Muy buen profesor y muy bueno el contenido del curso.

el manejo de numpy para llevar a cabo todas las operaciones matriciales y comprobar teoremas

Avatar Emersson Diaz Rodriguez

Emersson Diaz Rodriguez

@Emersson1

Muy buen profesor, me parece que aborda los temas bastante bien. Gracias

Avatar Crysthian Morris C

Crysthian Morris C

@crysmorrison

Las explicaciones son buenas a nivel practico y las refleja en el codigo de python, pero siento que en algunas ocasiones le falta aclarar mas el concepto matematico, no solo la formula

Avatar Borja López Felipe

Borja López Felipe

@borjalofe

Todos los ejercicios se explican de manera práctica sobre Jupyter, por lo que es posible replicar las explicaciones y entenderlas con facilidad.

Avatar Angel Armando Estrada Engallo

Angel Armando Estrada Engallo

@angest1000

El profesor es muy bueno, aunque me gustaría que profundizara en algunos temas en la parte teórica.