Opiniones del Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Lo mejor de este curso es que se uso python en todas las clases, se aprendió las operaciones con vectores y matrices desde consola, y hasta de manera gráfica. Recomiendo antes del curso tener claro los conceptos como se grafica un vector en el plano 2d y 3d, además de entender cual es el significado matemático de la matriz.

Es confuso el curso y dificil de seguir, pero me emociona mucho haberlo logrado.

Buena introduccion a algebra lineal, enfocado mas a python y como usar sus librerias, buen profesor explica todo detalladamente y pausante

hay cosas que faltan por implementar como un pequeño repaso para calcular el determinante, pero este curso te ayuda entender mas el uso de la librería de numpy, los muchos usos de esta librería fueron explicados en este curso. Opino que este curso debe ir antes de ver los cursos de estadística Descriptiva y probabilidad, ya que suponen que muchos usos de numpy ya lo sabemos, muchos entramos a estudiar la escuela de Data Sciense sin saber programar muy bien ni usar muy bien la librería de numpy.

Es increíble lo claro que es el profe al explicar y al poner ejemplos. Muy buena elección para ponerlo como profe. Muy buen curso

Gran profesor! De los mejores de todo Platzi! Recomiendo 100% este curso.

Curso de introducción al álgebra lineal bastante bueno. Si bien no se profundizan demasiado todos los conceptos, se explican de forma clara.

Excelente profesor. Aprendí mucho mas con sus clases que un semestre entero en la universidad. Logro que me apasionara aun mas por las matemáticas, muchas gracias

Excelente curso, si replicas lo que el profesor te va enseñando vas aprendiendo a aplicar cada uno de los comandos de manera adecuada y aprovechando el idioma python para realizarlo de la mejor manera

Muy buen curso, el profesor es claro en lo que enseña, su ritmo es un poco pausado, pero para los que estamos de prisa esta en x1.75. Gran contenido.

Excelente curso, muy completo. Con ejemplos muy claros y didácticos, además la implementación con Python ayuda a entender los conceptos.

Muy buen curso, el profesor explica bien los conceptos. Un cueso practico y claro

Muy buen curso, me agrada la forma en la que el profesor explica los conceptos y como nos da un preámbulo de las aplicaciones del álgebra lineal en machine learning

Magnifico curso! Permite iniciarnos en el mundo del algebra lineal sin perder el enfoque en python! Mas aun aprendemos el uso de vectores, matrices y tensores! Totalmente recomendado!

La forma de explicar del profesor, la calidad y cantidad del contenido brindado hacen que este curso sea espectacular, se recibe mucho mas de lo que se espera.

Muy interesante el curso, muy valioso, clases cortas, pero concisas, no muy extensas, muy entretenidas, creo que es necesario tener unas bases ya establecidas de Algebra lineal, ya que a veces se dan por supuesto algunas de ellas, creo que vendrìa bien un curso anterior de Algebra lineal para los que no la hayan visto antes.

Super interesante

Me ha gustado mucho poder experimentar las matrices con Python.

No lo sé, no tome este curso, solo hice el examen.

me pareció muy interesante y me gusto mucho el curso y aprender hacer operaciones con matrices en python

El profesor explicó muy bien. En especial valoro lo que explica en Python ya que los conocimientos de álgebra los tenía previamente. Además lo que comento de la forma en que se puede usar en machine learning me parece muy interesante

Muy buen curso, a pesar de que los contenidos no son fáciles de asimilar, la forma en como se explican hace que el aprendizaje sea ameno y llevadero

*Bastante claro y pausado *Buen profesor *Resumen mucho conocimiento en pocos pasos

Me ayudo a reforzar mi conocimiento que tengo en algebra lineal y aparte aprendi a como usar numpy para python.

excelente profesor y su contenido es suficientemente riguroso

Excelente curso, solo me gustaria que expliquen cual seria su utilidad en la practica

Excelente curso

Excelente curso

La parte teórica es muy buena.

el contenido y metodología.................................................................................