Sebastián Sosa
Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Opiniones del Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.

Me gustó el entorno y las operaciones que se pueden realizar ahí

Avatar Javier Suárez Meerhoff

Javier Suárez Meerhoff

@msaj2000hotmailcom

Muy bueno curso. Super exigente para los que no venimos de la rama de las matemáticas pero esta bueno!

Avatar Juan Cruz Stakys

Juan Cruz Stakys

@stakys.jc

Un profesor maravilloso, el contenido a veces genera confusiones pero con la práctica uno ya naturaliza los conceptos

Avatar John Alexander Ortiz Ramirez

John Alexander Ortiz Ramirez

@john-alexander-ortiz

Buen curso para entender el funcionamiento de las matrices en python

Avatar Alejandro Borda

Alejandro Borda

@AlejoB13C

un muy buen curso, solo me hubiese gustado un poco más ver demostraciones y generalizaciones de estos temas, además el profesor me parece que tiene un tono correcto, más al terminar la clase

Avatar Brian David Pajares Correa

Brian David Pajares Correa

@brian1989

Ya sé Dominar conceptos de Álgebra como Vectores, Matrices, Tensores con Python Configurar el entorno de desarrollo con Anaconda y Python Ejecutar operaciones con matrices Resolver sistemas de ecuaciones con Python Calcular e interpretar el efecto del determinante en la transformación del espacio

Avatar Lauren Marcela Cano González

Lauren Marcela Cano González

@lcanog

Muy satisfactoria la experiencia, muchas gracias a Platzi por los aportes.

Avatar Neicer Vásquez

Neicer Vásquez

@NeicerVB

Me gusto mucho este curso, a pesar de que tenia ya conocimiento de álgebra este curso me ayudo a comprender su funcionamiento con python y también a comprender mejor la parte gráfica.

Avatar Sebastian Chicoma Sandmann

Sebastian Chicoma Sandmann

@schicoma

Este curos es muy retador, sin embargo debe ser el punto de partida para cualquiera que quiere entrar al mundo de ML e IA. El profesor maneja los conceptos de manera muy clara y su particular forma de enseñar hace que los conceptos sean claros.

Avatar Hember Rodriguez

Hember Rodriguez

@hemberr

Consiso y relevante

Avatar Ricardo Bladimir Estupinián López

Ricardo Bladimir Estupinián López

@ricaeslo

Buenas explicaciones. Se necesita una base solida en esto para entenderle al 100%.

Avatar Adrian Flores Tomas

Adrian Flores Tomas

@adrianrakes360

El profesor es excelente, pero el contenido se queda muy corto. Faltó abordar los espacios lineales de manera formal (las propiedades y teoremas fundamentales). Espero que haya un curso más de álgebra lineal avanzada.

Avatar Marcelo T. Zenteno Rafael

Marcelo T. Zenteno Rafael

@marcelotzentenorafael

La aplicación de Python muy practica, sin embargo se sugiere reforzar la parte teórica de las características de vectores y matrices

Avatar Mateo Chaves Vanegas

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

Me gusto este curso, pero para aquellos que aun no ven algebra lineal de forma mas clasica se puede volver bastante complicado ya que considero que es una materia de tomar muchos apuntes y resolver ejercicios en papel antes de ir a python o cualquier otro lenguaje de programacion.

Avatar César Isaac González Naranjo

César Isaac González Naranjo

@cesarisaacgonzalez

Muy buen curso, el maestro sabe muchisimo, no me agradó mucho su forma de hablar, pero el contenido y como lo presentó fué muy bueno

Avatar Roberto Antonio Ortiz Acevedo

Roberto Antonio Ortiz Acevedo

@robante12

Un buen contenido muy útil para entender como funciona el álgebra y como se puede utilizar con Python ya aplicándolo en la programación

Avatar Luis Carlos Botero Ochoa

Luis Carlos Botero Ochoa

@lunther_1

Excelente profesor, puede ser mucho más extenso el curso.

Avatar Jonathan Lozano

Jonathan Lozano

@jocalm07

Muy bueno el curso, tan solo me hubiera gustado un poco más de aplicaciones a casos de la cotidianidad.

Avatar Juan José Santacruz Pantoja

Juan José Santacruz Pantoja

@juansanta97

Buen curso para aprender álgebra lineal, me gusto la explicación del profe, aunque pienso que debe mejorar un poco en su pedagogía.

Avatar Sergio Villarroel Pinto

Sergio Villarroel Pinto

@Sevipi

Fue buen curso y explico para que funcionan los algoritmos etc, pero debio dar un poco mas de teoria para las alumnos que no vienen de el area de ing.

Avatar Alberth Pinco

Alberth Pinco

@alberth.pinco

Se empieza desde lo básico con algebra lineal, lo cual es muy bueno, aunque si se desea entenderlo mejor se debe reforzar con ayudas en libros o videos

Avatar Esteban Gutierrez Arango

Esteban Gutierrez Arango

@Estebang25

El curso muy bueno, sin embargo son buenas algunas bases en matematicas para poder hacerlo.

Avatar Martha Beatriz Espinoza Almerco

Martha Beatriz Espinoza Almerco

@marthaeisel123

Lo mejor del curso fue la calidad de los problemas, si bien fueron sencillos , estos fueron los indicados para poder entender bien las teoría.

Avatar José Elías Hernández Aguilar

José Elías Hernández Aguilar

@elias-hernandez400

me gusto el aprender a como tabajar con vectores en python, como calcular la inversa, transpuesta, calcular determinantes

Avatar Andres Sebastian Carrera Sanchez

Andres Sebastian Carrera Sanchez

@andres-sebastian-carrera-sanch

Muy buen profesor, explicaciones claras. Hubiera sido mejor con las definiciones matemáticas.

Avatar Mauricio Carrasco

Mauricio Carrasco

@maucarrascoprod

Un Gran contenido de álgebra, el profesor estuvo muy claro y te lleva del paso a paso en el uso de las librerías. Muy recomendado. 10/10

Avatar Edwin Zarate

Edwin Zarate

@edwinzarate

un poco complejo para principiantes como yo, pero bueno cuestión de practica

Avatar Ernesto Alonso Cortés Prada

Ernesto Alonso Cortés Prada

@Ernesto_Cortes

Todo el contenido del curso es bastante interesante, aunque el profesor al explicarlo de una forma diferente de como lo vi en la universidad me costo entenderle algunos temas.