
Joaquin Villamediana
@joaquinvillamedianaMuy buen curso y super necesario para todo este rubro
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Opiniones
básico
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Muy buen curso y super necesario para todo este rubro
Todo bien muchas gracias, me costo terminarlo nomas. Saludos al profe y al equipo de Platzi
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siento que me estoy yendo con dudas del curso, aunque no creo que sea un problema del profesor, sino que falta un curso en el medio
ok.
Bueno pero como que hace falta un curso matemático de Algebra Lineal en la carrera de A.I. para entender mejor. Exitos :D
No me terminó de convencer la forma en la que explica el profesor, pero, tampoco estoy diciendo que sea mala, simplemente es un poco más lento con sus explicaciones
El contenido requiere de un enfoque con casos reales de prueba
Gran curso, pero debe expandirse mas y con mas ejemplos aplicativos, este tema en especifico me parece fundamental para Data Sciencie.
tan gosu!
Muy bueno el curso, para recordad y usarlo con python
los comentarios de machine learning a lo largo del curso sirven como incentivo para seguir aprendiendo
Comprender los fundamentos del algebra lineal, ver el alcance del algebra lineal en machine learning
Un curso bueno solo que la voz del profesor es un poco lenta y luego se hace medio pesada la clase
Muy buen curso el cual te ayuda a visualizar y aprender los principios de algebra lineal.
El profesor en momentos era muy pausado y el ritmo de la clase bajaba, pero en cuanto a contenidos el curso es muy bueno y ocupa Python de excelente manera para resolver los ejercicios y presentar conceptos.
Estuvo difícil pero se logro aprobar el curso, Genial...
El contenido está bien explicado pero creo que se salta algunos conceptos. Yo vi algebra lineal en la universidad y recordé todo a la perfección. Pero, algui
le falta mas contenido y profundizar un poco mas en algunos temas como por ejemplo en los auto vectores.
Aplicar conocimiento tan teorico a la herramienta python que nos facilita resolver ecuaciones complejas de forma rapida y facil.
Es un curso bastante interesante con buenos ejemplos con nos introducen al mundo de algebra lineal
Es un curso muy completo. Sin embargo necesita más horas para explicar detalles. Debió dedicarse y complementar con información que la comunidad bien sabe proveer. Por lo demás es un buen curso. El profesor conoce mucho y sería bueno que use ejemplos de la vida real para fortalecer los conceptos.
Muy buen curso, la verdad se me hizo fácil, sin dudas espero seguir avanzando para ser un buen data science
hace falta un curso de fundamentación antes de este curso, uno de pura algebra lineal, sin código
Me pareció exigente, me gustó porque los temas tienen relación con el entendimiento o funcionamiento de ciertos impactos en machine learning. Son bases importantes a considerar para cuando se esté aplicando inteligencia artificial
Bueno el curso, aunque un poco "complejos" algunos conceptos que requerirían una fundamentación teórica mas clara.
Es un buen curso debes poner atencion si tienes una base de algebra es facil
Un buen curso, se apoya de la teoría y muestra resultados con python.
Un curso muy teórico, al tratarse de fundamentos se comprende que esta sea su dinámica. En definitiva un curso obligatorio para poder seguir avanzando en la ciencia de datos.
Gran curso, excelente explicaciones de parte del profesor