Gabriel Felipe Lopez Caicedo
@Gabogl04ok.


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Opiniones
básico
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
ok.
Aplicar conocimiento tan teorico a la herramienta python que nos facilita resolver ecuaciones complejas de forma rapida y facil.
Buen curso y buen profe
No ha sido mi curso favorito por la complejidad y a veces por las lagunas de información que se omiten por el profesor, pero en general el curso es bueno y se aprende bastante. 7/10
Me falta mucho por mejorar en el Álgebra vectorial, volveré a ver este curso en un futuro
excelente curso, gracias por la buena explicación
Todo estuvo muy bien tanto en contenido como docente huviese sido mejor tener mas contenido
Buen curso, aprender como resolver las operaciones mediante código. Recomiendo complementar con otros cursos para ver una representación mas visual.
los comentarios de machine learning a lo largo del curso sirven como incentivo para seguir aprendiendo
Muy buen curso que se enfoca en los conceptos y las implicaciones de los mismos mientras numpy acompaña el desarrollo de estos conceptos.
Este curso podría mejorarse al explicar todo sin usar numpy, de la manera tradicional, tal como se haría en C o C++ sin librerias adicional.
es bueno explicando los temas, a mano y con codigo, pero creo que le falta un poco mas de entusiasmo a la hora de explicar.
Homologué el curso
Es un curso muy interesante, pero a veces los temas no quedaban del todo matizados
El curso estuvo muy bueno, pero el curso debería tener un proyecto en Ml o IA para aterrizar los conceptos y ver su aplicabilidad en el mundo real, solucionando un problema.
Gran curso, pero debe expandirse mas y con mas ejemplos aplicativos, este tema en especifico me parece fundamental para Data Sciencie.
Es emocionante acercarse a la practica del Algebra Lineal con numpy y empezar a explorar sus métodos para llevar los conceptos matemáticos a código.
Un curso pesado en teoría pero con gran contenido y aplicación computacional.
Un curso bueno solo que la voz del profesor es un poco lenta y luego se hace medio pesada la clase
Me gusto el curso porque ahora sera mas eficiente trabajar con álgebra lineal ya que ahora lo puedo programar en python
Todo bien muchas gracias, me costo terminarlo nomas. Saludos al profe y al equipo de Platzi
sin duda el curso mas dificil que eh tomado
El curso en general es bueno, creo que debería ser un poco más completo pues algunos temas no fueron explicados por completo.
La explicación del profesor me pareció acertada, sin embargo, creo que se debe tener un conocimiento anterior acerca de álgebra lineal para comprender a cabalidad su realización en python.
El contenido está bien explicado pero creo que se salta algunos conceptos. Yo vi algebra lineal en la universidad y recordé todo a la perfección. Pero, algui
Buen curso, explica muy claro los conceptos.
Me pareció exigente, me gustó porque los temas tienen relación con el entendimiento o funcionamiento de ciertos impactos en machine learning. Son bases importantes a considerar para cuando se esté aplicando inteligencia artificial
Conocer algunas funciones de python para hacer cálculos más rápido, así como también contrastar resultados hechos en papel y en computadora
Bueno el curso, aunque un poco "complejos" algunos conceptos que requerirían una fundamentación teórica mas clara.
Recomiendo hacer ejercicios aparte de este curso. Entrega bases muy buenas para resolver problemas con python