Opiniones del Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

El curso estuvo muy bueno, pero el curso debería tener un proyecto en Ml o IA para aterrizar los conceptos y ver su aplicabilidad en el mundo real, solucionando un problema.

Buen curso, explica muy claro los conceptos.

aprender a programar con phayton es increible

Estuvo difícil pero se logro aprobar el curso, Genial...

Este tipo de cursos que aunque el profesor sea bueno, no termina de ser un curso bueno. Los cursos de temas densos como el algebra matricial creo que deben ser explicados mediante ejemplos prácticos, la desconexión entre la teoría y su aplicación en el mundo laboral dejan mucho que desear, parece que estuviese tomando una catedra cualquiera de universidad donde nunca se aterrizan los conocimientos el mundo real.

Muy buen curso el cual te ayuda a visualizar y aprender los principios de algebra lineal.

le falta mas contenido y profundizar un poco mas en algunos temas como por ejemplo en los auto vectores.

Es un curso interesando, con algunas faltas de rigurosidad matematica, pero logra su objetivo de introducirnos al mundo de las matrices y los vectores en python...

No se cual seria el objetivo del curso, si era explicar las funciones de numpy y matplotlib esta muy bien, pero si no sabes de algebra lineal es muy confuso. Recomiendo ver la playlist de 3blue1brown que pusieron en un comentario, da una excelente explicacion de la logica del algebra lineal.

Este curso podría mejorarse al explicar todo sin usar numpy, de la manera tradicional, tal como se haría en C o C++ sin librerias adicional.

es bueno explicando los temas, a mano y con codigo, pero creo que le falta un poco mas de entusiasmo a la hora de explicar.

Pude ver por fin algo de la aplicabilidad del Algebra lineal vista en la Universidad

Es un curso muy interesante, pero a veces los temas no quedaban del todo matizados

Muy buen curso, la verdad se me hizo fácil, sin dudas espero seguir avanzando para ser un buen data science

Lo mejor del curso es que toda la teoría se realiza de forma practica en python

Las explicaciones graficas ayudaron mucho a entender las bases del algebra además de que los aportes de la comunidad son excelentes.

Gran curso, pero debe expandirse mas y con mas ejemplos aplicativos, este tema en especifico me parece fundamental para Data Sciencie.

El curso es interesante; sin embargo, creo que para tener un mejor entendimiento se debería abordar con una representación gráfica tanto para R2 y R3 con simulaciones sin utilizar Python .

No ha sido mi curso favorito por la complejidad y a veces por las lagunas de información que se omiten por el profesor, pero en general el curso es bueno y se aprende bastante. 7/10

Interesante la forma computacional de dar el algebra lineal y las ditintas formas de representar las propiedades. Se puede mejorar un poco la didactica

Todo bien muchas gracias, me costo terminarlo nomas. Saludos al profe y al equipo de Platzi

ok.

Para el que tiene conocimientos matematicos le puede servir para repasar conceptos tal como a mi. Para el que no los tiene, se le puede resultar un tanto complicado. En si, me parecio un muy buen curso y el profesor fue claro.

Este curso me resulto ser muy difícil no por culpa del profesor. Es importante ver y volver a ver cada clase.

La explicación del profesor me pareció acertada, sin embargo, creo que se debe tener un conocimiento anterior acerca de álgebra lineal para comprender a cabalidad su realización en python.

los comentarios de machine learning a lo largo del curso sirven como incentivo para seguir aprendiendo

Muy bueno el curso, para recordad y usarlo con python

El contenido requiere de un enfoque con casos reales de prueba

muy importante esta clase para entender rotaciones de vectores y cambio de imagenes y manejo de matrices con python

Homologué el curso