
Ignacio Hernán Calvo
@NachCalvoUn poco complicado algunas explicaciones pero en general todo bastante claro.
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Opiniones
básico
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Un poco complicado algunas explicaciones pero en general todo bastante claro.
le falta mas contenido y profundizar un poco mas en algunos temas como por ejemplo en los auto vectores.
Es un curso bastante interesante con buenos ejemplos con nos introducen al mundo de algebra lineal
muy importante esta clase para entender rotaciones de vectores y cambio de imagenes y manejo de matrices con python
Es un curso muy completo. Sin embargo necesita más horas para explicar detalles. Debió dedicarse y complementar con información que la comunidad bien sabe proveer. Por lo demás es un buen curso. El profesor conoce mucho y sería bueno que use ejemplos de la vida real para fortalecer los conceptos.
tiene su nivel de complejidad pero es un tema interezante
El curso estuvo muy bien ya que explica de una forma práctica todos los fundamentos del álgebra lineal y como usarlos y entenderlos desde Python
me pareció muy acertado el curso me gusto, los conocimientos muy bien dados
Bueno pero como que hace falta un curso matemático de Algebra Lineal en la carrera de A.I. para entender mejor. Exitos :D
Buen curso, lo mismo que el profesor. Me hubiera gustado encontrar mayor aplicaciones prácticas a la teoría.
El contenido es bueno y concreto respecto a los temas. Se abordan algunos un tantos superficial, creo que se puede pasar menos tiempo escribiendo el código y mejor explicandolo con respecto a la teoría.
Me pareció un buen curso y se nota dominio del tema por parte del profesor. Requiere tener cierta base de conocimientos, sería bueno que indiquen los conocimientos previos que se necesitan y en qué cursos puede encontrarse.
Buen curso. Falta explicar unos detalles, pero su fundamentación es buena.
Homologué el curso
Este curso me resulto ser muy difícil no por culpa del profesor. Es importante ver y volver a ver cada clase.
Que en el examen te explican en que temas erraste, ademas se permite repetir el examen y se puede ver los vídeos las veces deseadas
Sin profundizar teóricamente se logra comprender los temas de manera mas practica haciendo uso de la librería numpy
Las explicaciones graficas ayudaron mucho a entender las bases del algebra además de que los aportes de la comunidad son excelentes.
Lo mejor del curso es que toda la teoría se realiza de forma practica en python
Buen curso, pero llega a ser muy pesado en algunos puntos y se vuelve confuso y frustrante
Estuvo difícil pero se logro aprobar el curso, Genial...
Muy interesante el curso , me gusto mucho
Este tipo de cursos que aunque el profesor sea bueno, no termina de ser un curso bueno. Los cursos de temas densos como el algebra matricial creo que deben ser explicados mediante ejemplos prácticos, la desconexión entre la teoría y su aplicación en el mundo laboral dejan mucho que desear, parece que estuviese tomando una catedra cualquiera de universidad donde nunca se aterrizan los conocimientos el mundo real.
Fascinante curso y aplicación de conceptos del Álgebra con Python, muy útiles y fundamentales en esta ruta de Data Science.
Buen curso para aprender el uso de matrices en python con numpy
Buen profesor y buen curso, aunque a lo mejor la faltó un poquito de pedagogía
Interesante la forma computacional de dar el algebra lineal y las ditintas formas de representar las propiedades. Se puede mejorar un poco la didactica
Muy buen curso, la verdad se me hizo fácil, sin dudas espero seguir avanzando para ser un buen data science
El curso es bueno en contenido. A veces es un poco enredado pero las bases previas de algebra ayudaron.
Los ejemplos prácticos