
Gabriel Obregón
@gabriel3001Me parece muy importante tener nociones de álgebra lineal para trabajan con inteligencia artificial
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Opiniones
básico
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Me parece muy importante tener nociones de álgebra lineal para trabajan con inteligencia artificial
El curso es bueno para refrescar conceptos de algebra lineal que se conocen con anticipacion. Sin embargo, para alguien que no ha tenido la formacion con anterioridad puede requerir de explicaciones mas completas.
El curso estuvo muy bien ya que explica de una forma práctica todos los fundamentos del álgebra lineal y como usarlos y entenderlos desde Python
Intuición geométrica del álgebra lineal. Saber no solo la parte computacional sino las matemáticas puras que hay detrás de todo, y entender sus implicaciones en el espacio
Buen recordatorio de los sistemas de matrices y ecuaciones aplicandolo con python.
Buen curso, pero llega a ser muy pesado en algunos puntos y se vuelve confuso y frustrante
tiene su nivel de complejidad pero es un tema interezante
El contenido requiere de un enfoque con casos reales de prueba
Es un buen curso debes poner atencion si tienes una base de algebra es facil
Un buen curso, se apoya de la teoría y muestra resultados con python.
le falta mas contenido y profundizar un poco mas en algunos temas como por ejemplo en los auto vectores.
el curso me servio para incrementar mis conocimientos en algebra para Data Science
Para el que tiene conocimientos matematicos le puede servir para repasar conceptos tal como a mi. Para el que no los tiene, se le puede resultar un tanto complicado. En si, me parecio un muy buen curso y el profesor fue claro.
Todo estuvo muy bien tanto en contenido como docente huviese sido mejor tener mas contenido
Es un curso interesando, con algunas faltas de rigurosidad matematica, pero logra su objetivo de introducirnos al mundo de las matrices y los vectores en python...
El curso es interesante; sin embargo, creo que para tener un mejor entendimiento se debería abordar con una representación gráfica tanto para R2 y R3 con simulaciones sin utilizar Python .
Recomiendo hacer ejercicios aparte de este curso. Entrega bases muy buenas para resolver problemas con python
Todo bien muchas gracias, me costo terminarlo nomas. Saludos al profe y al equipo de Platzi
Hay cierta pregunta del examen que no es del todo clara (pregunta 6) pero de resto es muy buen curso de introduccion. Es suuuuuuupeeeeeeeeeer basico para entender un minimo de algebra lineal para cosas mas avanzadas.
Buen curso. Igual no se da mucho background sobre las operaciones algebraicas y sería bueno incluirlo para entender que sucede al ejecutar la función de numpy
aprender a programar con phayton es increible
El contenido está bien explicado pero creo que se salta algunos conceptos. Yo vi algebra lineal en la universidad y recordé todo a la perfección. Pero, algui
Un curso bueno solo que la voz del profesor es un poco lenta y luego se hace medio pesada la clase
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Buen tema, interesante el aproach con python, detalles solamente del material
El curso en general es bueno, creo que debería ser un poco más completo pues algunos temas no fueron explicados por completo.
No ha sido mi curso favorito por la complejidad y a veces por las lagunas de información que se omiten por el profesor, pero en general el curso es bueno y se aprende bastante. 7/10
No se cual seria el objetivo del curso, si era explicar las funciones de numpy y matplotlib esta muy bien, pero si no sabes de algebra lineal es muy confuso. Recomiendo ver la playlist de 3blue1brown que pusieron en un comentario, da una excelente explicacion de la logica del algebra lineal.
Buen curso, aunque considero que siempre es necesario darles más apartados prácticos a los cursos.
Muy buen curso el cual te ayuda a visualizar y aprender los principios de algebra lineal.