Mateo Echavarria
@MateoEchavarriaEl contenido del curso esta genial, mas la forma de abordarlo no es el mas indicado


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Opiniones
básico
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
El contenido del curso esta genial, mas la forma de abordarlo no es el mas indicado
Buen curso. Igual no se da mucho background sobre las operaciones algebraicas y sería bueno incluirlo para entender que sucede al ejecutar la función de numpy
El curso estuvo muy bueno, pero el curso debería tener un proyecto en Ml o IA para aterrizar los conceptos y ver su aplicabilidad en el mundo real, solucionando un problema.
El curso es interesante; sin embargo, creo que para tener un mejor entendimiento se debería abordar con una representación gráfica tanto para R2 y R3 con simulaciones sin utilizar Python .
Todo bien muchas gracias, me costo terminarlo nomas. Saludos al profe y al equipo de Platzi
Para poder seguir el curso, se deben tener muchos conocimientos previos dado que se mencionan conceptos que no se explican adecuadamente.
ok.
Aprendí a resolver los Sistemas de Ecuaciones Lineales computacionalmente por medio de Python
me gusto cuando llama las función auxiliar no sabia qe se podia llamar una funcion de un programa a otro programa(esta roto)
Muchas gracias
bonito curso de introducción al álgebra lineal y Anaconda (Python, numpy, matplotlib), debería estar al inicio del nivel intermedio
El contenido está bien explicado pero creo que se salta algunos conceptos. Yo vi algebra lineal en la universidad y recordé todo a la perfección. Pero, algui
Un curso bueno solo que la voz del profesor es un poco lenta y luego se hace medio pesada la clase
Conocer algunas funciones de python para hacer cálculos más rápido, así como también contrastar resultados hechos en papel y en computadora
Comprender los fundamentos del algebra lineal, ver el alcance del algebra lineal en machine learning
Creo que fue un buen curso, aunque no estoy muy fundamentado en algebra lineal, siento que aprendi varias cosas aqui y tambien otras faltan.
Excelentes clases , hizo un tema complejo sencillo de entender en la mayoria de videos.
Pude ver por fin algo de la aplicabilidad del Algebra lineal vista en la Universidad
El profesor en momentos era muy pausado y el ritmo de la clase bajaba, pero en cuanto a contenidos el curso es muy bueno y ocupa Python de excelente manera para resolver los ejercicios y presentar conceptos.
Muy bueno este curso 100% recomendado
El examen es demasiado largo. Sugiero tengan en cuenta los avances en la neurociencia que confriman que un humano promedio no puede sostener la atencion por mas de 40 minutos y por ende los examenes no deberian sueperar nunca ese tiempo
Me parece que el contenido del curso es bueno, pero sin embargo si realizaste los cursos anteriores de algebra, el mismo resulta redundante, sin aportar mucho, pero sin embargo es una buena forma de ser redundante con el tema si no quedo muy seguro. La voz y forma de explicar del profesor atrapa bastante, es agradable de escuchar.
………………………………. Se podría mejorar para hacer más claros algunos temas
Bueno pero como que hace falta un curso matemático de Algebra Lineal en la carrera de A.I. para entender mejor. Exitos :D
Si sabes de matemáticas previamente, no se te hará complicado, de todas maneras, sal de tu zona de confort y aprende un poco de matemáticas de todas maneras
Me pareció exigente, me gustó porque los temas tienen relación con el entendimiento o funcionamiento de ciertos impactos en machine learning. Son bases importantes a considerar para cuando se esté aplicando inteligencia artificial
Es un curso interesando, con algunas faltas de rigurosidad matematica, pero logra su objetivo de introducirnos al mundo de las matrices y los vectores en python...
Contenidos aplicados y prácticos, en forma corta y clara.
Buen curso. Falta explicar unos detalles, pero su fundamentación es buena.
Genial explicación y esmero por el curso. Algunos temas fueron asumidos por vistos y esta bien pero sería bueno hacer mención de la referencia de dónde complementar.