
Abelardo Ernesto Hernandez Herrera
@abelardo.hernandezGran curso, excelente explicaciones de parte del profesor
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Opiniones
básico
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Gran curso, excelente explicaciones de parte del profesor
Es un curso bastante interesante con buenos ejemplos con nos introducen al mundo de algebra lineal
Me pareció un buen curso y se nota dominio del tema por parte del profesor. Requiere tener cierta base de conocimientos, sería bueno que indiquen los conocimientos previos que se necesitan y en qué cursos puede encontrarse.
Buen curso. Falta explicar unos detalles, pero su fundamentación es buena.
los temas básicos son acompañados de ejemplos claros y el uso constante de python
El curso es bueno en contenido. A veces es un poco enredado pero las bases previas de algebra ayudaron.
Buen curso, pero llega a ser muy pesado en algunos puntos y se vuelve confuso y frustrante
le falta mas contenido y profundizar un poco mas en algunos temas como por ejemplo en los auto vectores.
Bueno el curso, aunque un poco "complejos" algunos conceptos que requerirían una fundamentación teórica mas clara.
El curso es interesante; sin embargo, creo que para tener un mejor entendimiento se debería abordar con una representación gráfica tanto para R2 y R3 con simulaciones sin utilizar Python .
Un curso muy teórico, al tratarse de fundamentos se comprende que esta sea su dinámica. En definitiva un curso obligatorio para poder seguir avanzando en la ciencia de datos.
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Genial explicación y esmero por el curso. Algunos temas fueron asumidos por vistos y esta bien pero sería bueno hacer mención de la referencia de dónde complementar.
………………………………. Se podría mejorar para hacer más claros algunos temas
Me parece que el contenido del curso es bueno, pero sin embargo si realizaste los cursos anteriores de algebra, el mismo resulta redundante, sin aportar mucho, pero sin embargo es una buena forma de ser redundante con el tema si no quedo muy seguro. La voz y forma de explicar del profesor atrapa bastante, es agradable de escuchar.
El examen es demasiado largo. Sugiero tengan en cuenta los avances en la neurociencia que confriman que un humano promedio no puede sostener la atencion por mas de 40 minutos y por ende los examenes no deberian sueperar nunca ese tiempo
Pude ver por fin algo de la aplicabilidad del Algebra lineal vista en la Universidad
Que en el examen te explican en que temas erraste, ademas se permite repetir el examen y se puede ver los vídeos las veces deseadas
muchas gracias, el curso fue muy enriquecedor, fue importante ocnocer todasl as funcionalidades del algebra lineal aplicados a python para permitir un flujo natural en el tratamiento de los datos para el machine learning
Para el que tiene conocimientos matematicos le puede servir para repasar conceptos tal como a mi. Para el que no los tiene, se le puede resultar un tanto complicado. En si, me parecio un muy buen curso y el profesor fue claro.
Me falta mucho por mejorar en el Álgebra vectorial, volveré a ver este curso en un futuro
Muy buen curso el cual te ayuda a visualizar y aprender los principios de algebra lineal.
sin duda el curso mas dificil que eh tomado
Buen curso para aprender el uso de matrices en python con numpy
hace falta un curso de fundamentación antes de este curso, uno de pura algebra lineal, sin código
Es un curso interesando, con algunas faltas de rigurosidad matematica, pero logra su objetivo de introducirnos al mundo de las matrices y los vectores en python...
Muy buen curso y super necesario para todo este rubro
Intuición geométrica del álgebra lineal. Saber no solo la parte computacional sino las matemáticas puras que hay detrás de todo, y entender sus implicaciones en el espacio
Buen recordatorio de los sistemas de matrices y ecuaciones aplicandolo con python.
bonito curso de introducción al álgebra lineal y Anaconda (Python, numpy, matplotlib), debería estar al inicio del nivel intermedio