Daniel Humberto Castillo Clavijo
@danielc93Excelente curso para introducirse en el algebra lineal, muy buenas explicaciones del profesor, mil gracias!!


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Opiniones
básico
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Excelente curso para introducirse en el algebra lineal, muy buenas explicaciones del profesor, mil gracias!!
Excelente material muy amplio , excelente profesor conoce los temas y su pedagogía excelente !!!!
Está muy bueno el curso, excelente para aterrizar el álgebra lineal en código.
Es un buen repaso de álgebra lineal y relaciona los conceptos con Python.
Explicaciones claras, desde la configuracion e instalacion del entorno hasta el uso de las funciones y algoritmos.
El algebra lineal es como un juego con sus propias reglas muy bién estructuradas y que te permiten desarrollar todo lo que te propongas
El profesor enseña muy bien, la forma en la que explica y todos los temas son increibles. Recomendado
Gran curso, me tuve que repetir varias veces hasta entender algunos conceptos, para seguirlos reteniendo tendré que profundizar más al respecto y aplicarlos a casos prácticos.
🟢Excellent course! It is a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼💻🚀
Excelente acercamiento al álgebra lineal, bastante de lo que se ve en un semestre y ya no en papel sino con python. Sería bueno ampliar un poco la lógica que ayuda el papel pero con el énfasis que se tiene en el python.
muy practica la forma de explicar las teorias matematicas desde un lengueje de programacion como python, fascilita el aprendizaje y ahorra tiempo en la ejecucion de los ejercicios
Un excelente curso que me ayudó a recordar los temas vistos en la universidad.
El desarrollo de este curso es una prueba de que se pueden aterrizar conceptos a primera vista intimidantes como son las matrices, a un campo más familiar y facilitar su entendimiento
Todos los ejercicios se explican de manera práctica sobre Jupyter, por lo que es posible replicar las explicaciones y entenderlas con facilidad.
Gran resumen sobre matrices, hoy muchos conceptos que no se ven y los conocimientos no se absorben completamente pero es un gran resumen
Este curso me pareció muy complejo y difícil de entender, pero supongo que es por la metodología de enseñanza no estuvo mal, pero pudo estar mejor, aun así ayuda a familiarizarse con algunos conceptos
Bueno el contenido y muy practico, muy aplicado al usar python todo el tiempo
Un buen curso y mucha concentración la del profe para enseñar. Quiero llegar a tener esa pasión por TECH. Gracias.
El profesor realmente domina el modo de llegar al alumno a través de la presentación de un curso con el imperativo de establecer un diálogo pausado, ameno, sencillo y sin estridencias en el objetivo de generar un impacto significativo para el aprendizaje. ¡Excelente! Más cursos con este profesor por favor.
El profesor utiliza una pizarra para explicar los conceptos y son su voz de locutor queda perfecto.
Hay un par de problemas en las preguntas del examen: Sumar la matriz [[1 3] [5 6]] con el escalar 3 (matriz+escalar) da lo mismo que hacer: En las respuestas se contempla que se suma 4. ¿Cómo puedo comprobar si una matriz A es simétrica? Seria (A==A.T).all() en lugar de A==A.T sino regresa la comparacion una a una Fuera de eso me parecio muy interesante el curso
Excelente curso para sentar las bases del Álgebra Lineal. Todo explicado claramente y además se muestran ejemplos en Python y posibles aplicaciones para Machine Learning.
Buen curso da las bases matemáticas para entender lo que viene adelante. El profesor se me hizo super ameno
excelente curso, la verdad muy pero muy bueno el profesor, deja bien asentadas las bases de lo que es el álgebra lineal con python.
Muy buen profesor y muy bueno el contenido del curso.
Sabía algebra lineal de antemano. Sin embargo este curso me ayudo a aprender como ejecutarla utilizando numpy. Aprendí bastante en este curso.
muy bien pero el profesor es realmente lento explicando y a veces omite explicaciones importantes en los temas
Excelente curso y profesor, realmente fue un curso muy útil como repaso y en el uso de herramientas de Python para aplicar Álgebra Lineal.
Muy bueno, en la universidad vimos espacios vectoriales y los conceptos de matrices pero nunca los habia llevado a Python, tampoco sabia sus aplicaciones dentro del machine learning.
Recorde, Configurar el entorno de desarrollo con Anaconda y Python, Ejecutar operaciones con matrices, Resolver sistemas de ecuaciones con Python, Calcular e interpretar el efecto del determinante en la transformación del espacio