
Valentino Velázquez Olivera
@valentino.velazquezoExcelente información, el profesor tiene esa facilidad de transmitir el conocimiento lo cual facilita el entendimiento y por lo tanto el aprendizaje es mayor, felicidades!.
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Opiniones
intermedio
Comprende la eficiencia algorítmica con Python. Analiza complejidad temporal y espacial, visualiza resultados y resuelve problemas de optimización. Ideal para desarrollar habilidades esenciales en el análisis de algoritmos.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Excelente información, el profesor tiene esa facilidad de transmitir el conocimiento lo cual facilita el entendimiento y por lo tanto el aprendizaje es mayor, felicidades!.
buen curso, pero creo que todo fue muy rapido sin profundizar en algunos temas.
Ya había realizado el curso de POO en esta escuela y no estaba bien definido para Python. Este curso tampoco me ha ayudado mucho para terminar de entender todo sobre POO.
Un buen curso introductorio y que te da las bases necesarias para comprender la Programación Orientada a Objetos.
Profundizar más en POO
El curso en general estuvo bien, pero, en algunas clases el código contenía errores internos de escritura, en otros temas se tuvo que conseguir material adicional, puesto que la explicación no era totalmente clara.
En la del problema del morral, hubiera sido bueno ver gráficamente como se resuelve el problema
Este curso fue un buen primer acercamiento a la POO con python
buen curso para recordar la POO y aplicarla en python
El curso tiene en principio buen contenido, aunque algunos videos y clases tienen problemas de redacción y coherencia que deberían trabajarse. A pesar de eso, la comunidad proporciona muy buen feedback sobre la info de cada clase.
captura lo importante y más abstracto de la programación orientada a objetos
Favor actualizar el graficado en funcion de las nuevas versiones de la libreria bokeh
EL curso me gusto mucho porque aprendí, es evidente que como estudiante no puede quedarme con esa información, tengo q estudiar y hacer ejercicios. Pero creo que le falto mas contenido para darle trazabilidad a las clases.
Los temas son muy interesantes y fundamentales en este learning path, quizas falto que los ejercicios fueran consecuentes (un solo tema)
me ayudo a reforzar temas de complejidad algoritmica y desarrollo de algoritmos
Creo que faltan más ejemplos para profundizar, es entendible que hay estudiantes en diferentes niveles, pero en mi caso empiezo de cero.
Entiendo que sea para principiantes, pero hubiese sido preferido ejemplos aplicados a la ruta. Como analizar Uber en el otro POO
Estuvo interesante el curso, pienso que falto la explicación del algoritmo QuickSort
Fue un gran curso con resúmenes de todos los temas. Es necesario investigar por fuera de Platzi para tener los conceptos más claros.
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Aprendes muy buenos conceptos para tener un mejor rendimiento de codigo.
La parte de conceptos computacionales es super impresionante en este curso, aunque algunas explicaciones son más claras en el de Python intermedio, tales como ambientes virtuales.
Es un poco complejo el curso, hay que concentrarse ya que mas que conceptos te lleva a adquirir "hábitos de pensamiento".
Muy buen curso que abre las puertas para seguir investigando uno en varios temas interesantes de la computacion
La parte de graficacion y la libreria bokeh y el problema del morrar que nos ayuda a robar de manera eficaz
Es aprender como funcionan los algoritmos y ponerlo en practica
Hola que tal, buen curso aprendiendo cada dia mas con platzi gracias :)
Gracias!!
buen curso para seguir aprendiendo mas afondo de este lenguaje llamado python, los ultimos temas un poco complicados
He tomado otros cursos de Python, pero este en particular me pareció interesante ya que pude ampliar mis conocimientos en cuanto a la POO.