Este curso está excelente. El profe explica muy bien y se trabaja con un solo conjunto de datos durante todo el curso para más claridad. ⭐⭐⭐⭐⭐


Subtítulos en español
450
Opiniones
básico
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Este curso está excelente. El profe explica muy bien y se trabaja con un solo conjunto de datos durante todo el curso para más claridad. ⭐⭐⭐⭐⭐
Excelente curso para profundizar en el EDA
Súper el seguimiento del curso en Deepnote y buenas dinámicas de práctica!
excelente profe
Excelente curso de EDA!!! Ahora me quedo mucho más claro lo que se debe realizar en un EDA
La verdad que el curso me gustó mucho, y más importante aún, me fue extremadamente útil. Los conceptos están explicados con claridad. Única crítica: Si bien el profesor explica bien, no explica todo. De momento aparecen muchos términos propios de estadística que usan las distintas librerías, y no todas son intuitivas. r_squared, p_value, son algunos ejemplos.
One of the best courses I've taken so far!
bastante completo y facil de ir entendiendo
Buenas explicaciones y ejemplos prácticos
muy bueno
10/10
Lo mejor de este curso es que se realiza todo de manera muy comprensible y adaptable para todos
Excelente curso, el análisis de datos de forma detallada.
Excelente 👌
Uno de los mejores cursos de Platzi.
Curso muy completo y conceptual. Supero mis espectativas.
Nice
El curso es muy bueno, por lo general el contenido de platzi es muy completo
Es el mejor curso que he tomado hasta el momento en platzi, es de muy alta calidad, el profesor explica absolutamente todo y lo explica muy claro.
Definitivamente lo mejor del curso son los scripts de visualización de datos. Te explican muy bien cómo usarlos y es posible extrapolarlos a proyectos personales. Tal vez lo que yo le cambiaría al curso sería dividirlo en dos: la primera parte únicamente de análisis exploratorio introductorio, y la segunda parte exclusiva de regresiones con fundamentos de econometría.
Lo mejor es el tiempo que le dedicas a repasar sin miedo a perder información. El logro está garantizado.
saber como puedo comenzar mi EDA y tener las herramientas basicas para comenzar mi camino en el data science
Gracias Platzi !!!
Lo mejor de este curso fue haber repasado algunos conceptos sobre estadística y aprender nuevos conceptos sobre Análisis Exploratorio de Datos para aplicarlos en casos reales.
Excelente el enfoque y haber desarrollado un caso práctico para todo el curso ha sido genial.
Muy pro jajaj xd
Aprender diferentes métodos para realizar un análisis exploratorio de datos
El mejor curso de Platzi
Me encantó este curso. Creo que aporta mucho valor al trabajo de lo que es un científico de datos y algo que se estará realizando constantemente.
Un curso complejo , y con mucha info para aprender