
Jenny Acosta
@jennyluacosta03Se entendió muchos temas solo que a veces se saltaba la explicación de una part del código y uno queda con la incógnita
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Opiniones
básico
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Se entendió muchos temas solo que a veces se saltaba la explicación de una part del código y uno queda con la incógnita
De los mejores cursos, muy completo.
quizá una explicación más profunda de los datos del .summary()
NA
Falto los resúmenes de las clases en el apartado recurso esto ayuda mucho al momento de repasar una clase.
Es un excelente curso practico
bb
Me gustó mucho el curso, pero me hubiese gustado que el profe hubiese utilizado colab
a veces falto explicar mas a profundidad los parámetros de los codigos y que en algunas ocasiones solo los colocaban sin explicar porque y para que
Sí
El contenido del curso es bueno, sobre todo la parte del análisis bivariado. En la parte de la regresión logística no quedó muy clara la explicación y el significado de los valores arrojados por el modelo.
Excelente curso, muy importante para la formación general cómo científicos de datos. El examen estaba eterno, enredado y complicado.
El curso es interesante sin embargo en algunas cosas o temas el profesor no es muy claro para mi
Siento que falto un poco mas de profundidad en la interpretacion de los estadisticos
Es un curso necesario para la exploración de datos.
Es un curso excelente porque define los parametros estadisticos y como se realiza un analisis exploratorio
Muy buen curso. Estuvo algo complicado para mi nivel, pero me dejó mucho aprendizajes.
El parcial tiene muliples errores de ortografia
Lo mejor del curso fue el tema de las distribuciones y la regresión lineal y múltiple, lo único es que se traslapan temas de otros cursos y las preguntas de los exámenes es confuso con tanta negación en las preguntas
Muy buen curso. Hay que ver los videos e ir desarrollando los ejercicios es importante tener nociones de los temas estadísticos para comprender todo lo que se explica
El maestro muy bien. Pero creo que deberíamos hacer un proyecto en clase más avanzado y con más modelos de ML. Claro el maestro su clases de 10
Que decir del curso es excepcional, algunos temas en lo personal me costo trabajo entenderlos al primer intento y es repesar de nuevo cierto temas y buscar algún ejemplo en recursos externos para que quede claro, y me gustaría que al final del curso hubiéramos sacado las conclusiones de todo el análisis que se estuvo haciendo y alguna explicación mas detallada de ciertos temas hubieran hecho el curso "perfecto". En general, si tu objetivo es Data Science es el curso fundamental para conocer mas y saber si esto es lo tuyo seguir adelante, no dudes en tomar es curso para tener unas bases solidas para los cursos restantes.
Buen curso, algunos detalles de los cuadernos no coinciden al momento de ingresar código con los resultados que muestran el docente. Aun así en general, BUEN CURSO
Considero que se requiere hacer ejemplos con casos empresariales de ventas o inventarios, algo que se alinee a casos que tambien se pueden presentar
muy bien
Buen curso, tiene bastantes temas interesantes
Parece ser que el docente no domina las definiciones de los conceptos estadísticos dados en la clase.
Explicar y profundizar mejor en los conceptos estadisticos más importantes
Mejor calidad que el curso previo, aunque al final se metió en temas relevantes a cursos posteriores como regresión o clasificación, cuando pudo profundizar mas en como hacer data cleaning o mas ejemplos de EDA que se aprenden solo con practica
excelente curso