Opiniones del Curso de Análisis Exploratorio de Datos

NA

Falto los resúmenes de las clases en el apartado recurso esto ayuda mucho al momento de repasar una clase.

No esperaba mucho del curso y me termino encantando. Creo que aplicar todo lo que venia viendo en otros cursos fue lo mejor. Tanto pandas, seaborn, estadistica, etc. Ademas aprendi bastantes cosas de Python, que no esperaba aprender aca.

quizá una explicación más profunda de los datos del .summary()

Es un excelente curso practico

Es un curso necesario para la exploración de datos.

Es un curso excelente porque define los parametros estadisticos y como se realiza un analisis exploratorio

Lo mejor del curso fue el tema de las distribuciones y la regresión lineal y múltiple, lo único es que se traslapan temas de otros cursos y las preguntas de los exámenes es confuso con tanta negación en las preguntas

El parcial tiene muliples errores de ortografia

El contenido del curso es bueno, sobre todo la parte del análisis bivariado. En la parte de la regresión logística no quedó muy clara la explicación y el significado de los valores arrojados por el modelo.

Siento que falto un poco mas de profundidad en la interpretacion de los estadisticos

Me pareció un muy buen curso, que fue evolucionando en el nivel de análisis conforme va avanzando el propio curso. Lo que añadiría es un resumen de cuáles serían los mejores estadísiticos a utilizar para el ejemplo de pinguinos.

El maestro muy bien. Pero creo que deberíamos hacer un proyecto en clase más avanzado y con más modelos de ML. Claro el maestro su clases de 10

El curso es genial!, me parece super completo y la verdad te muestra casos que puedes aplicar a tus propios proyectos. Me falto un video donde se hiciera un doble click a una explicación más detallada de los estadisticos

bb

De los mejores cursos, muy completo.

Se entendió muchos temas solo que a veces se saltaba la explicación de una part del código y uno queda con la incógnita

Excelente curso introductorio a la exploración de datos en Data Science. Se aplican una cantidad significativa de herramientas de visualización y de estadística y se aprende a tener insigths estadísticos sobre los datos.

Sería excelente agregar títulos en español e ingles, para hacerle un mejor seguimiento a las clases

Que decir del curso es excepcional, algunos temas en lo personal me costo trabajo entenderlos al primer intento y es repesar de nuevo cierto temas y buscar algún ejemplo en recursos externos para que quede claro, y me gustaría que al final del curso hubiéramos sacado las conclusiones de todo el análisis que se estuvo haciendo y alguna explicación mas detallada de ciertos temas hubieran hecho el curso "perfecto". En general, si tu objetivo es Data Science es el curso fundamental para conocer mas y saber si esto es lo tuyo seguir adelante, no dudes en tomar es curso para tener unas bases solidas para los cursos restantes.

Me gustó mucho el curso, pero me hubiese gustado que el profe hubiese utilizado colab

Sí

En este contenido aprendi mucho con respecto al desarrollo del analisis de estos datos y como deberia implementarlo con mi dataset. Sabia de cosas basicas pero de ver mas detaller eso me llego de sorpresa. Esto se debe tener en cuenta.

En ocasiones no se brindaba el código utilizado en las clases, por lo que se tenía que trascribir desde el video.

esta muy bien el curso pero conforme fui haciendo los códigos del curso, algunos me marcaban warnings por que algunas funciones están próximas a dejarse de usar, seria bueno que lo actualizaran, pero aun así el curso es muy bueno

Considero que se requiere hacer ejemplos con casos empresariales de ventas o inventarios, algo que se alinee a casos que tambien se pueden presentar

Interesente curso y muy profundo su manejo del tema

Buen curso, tiene bastantes temas interesantes

Muy buen curso. Estuvo algo complicado para mi nivel, pero me dejó mucho aprendizajes.

Excelente curso, muy importante para la formación general cómo científicos de datos. El examen estaba eterno, enredado y complicado.