Giovanny Steven Borrero Hurtado
@geovannyborreroFalto los resúmenes de las clases en el apartado recurso esto ayuda mucho al momento de repasar una clase.
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Opiniones
básico
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Falto los resúmenes de las clases en el apartado recurso esto ayuda mucho al momento de repasar una clase.
Muy buen curso. Estuvo algo complicado para mi nivel, pero me dejó mucho aprendizajes.
Excelente curso, muy importante para la formación general cómo científicos de datos. El examen estaba eterno, enredado y complicado.
siendo sincero se me dificulto un poco al inicio debido a que no contaba con conocimiento ni de phyton ni de deep note pero con el tiempo fui aprendiendo ayudos basatante que deep note ya estaba terminado entoces borraba y volvia a poner buen curso
Buen curso, algunos detalles de los cuadernos no coinciden al momento de ingresar código con los resultados que muestran el docente. Aun así en general, BUEN CURSO
Que decir del curso es excepcional, algunos temas en lo personal me costo trabajo entenderlos al primer intento y es repesar de nuevo cierto temas y buscar algún ejemplo en recursos externos para que quede claro, y me gustaría que al final del curso hubiéramos sacado las conclusiones de todo el análisis que se estuvo haciendo y alguna explicación mas detallada de ciertos temas hubieran hecho el curso "perfecto". En general, si tu objetivo es Data Science es el curso fundamental para conocer mas y saber si esto es lo tuyo seguir adelante, no dudes en tomar es curso para tener unas bases solidas para los cursos restantes.
muy bueno el curso se aprenden varias librerias que sirven un monton, tal vez estaria bueno entender mejor la de sklearn, pero muy bueno el curso en general.
Buen curso, tiene bastantes temas interesantes
El contenido del curso es bueno, sobre todo la parte del análisis bivariado. En la parte de la regresión logística no quedó muy clara la explicación y el significado de los valores arrojados por el modelo.
Me pareció un muy buen curso, que fue evolucionando en el nivel de análisis conforme va avanzando el propio curso. Lo que añadiría es un resumen de cuáles serían los mejores estadísiticos a utilizar para el ejemplo de pinguinos.
quizá una explicación más profunda de los datos del .summary()
Siento que falto un poco mas de profundidad en la interpretacion de los estadisticos
me gusto mucho este curso definitivamente tener un biólogo estadístico hace la diferencia mucho, muchas gracias, deep note en el transcurso que lo presento fallos pero bueno
En ocasiones no se brindaba el código utilizado en las clases, por lo que se tenía que trascribir desde el video.
Me gustó mucho el curso, pero me hubiese gustado que el profe hubiese utilizado colab
a veces falto explicar mas a profundidad los parámetros de los codigos y que en algunas ocasiones solo los colocaban sin explicar porque y para que
Sí
De los mejores cursos, muy completo.
esta muy bien el curso pero conforme fui haciendo los códigos del curso, algunos me marcaban warnings por que algunas funciones están próximas a dejarse de usar, seria bueno que lo actualizaran, pero aun así el curso es muy bueno
Sería excelente agregar títulos en español e ingles, para hacerle un mejor seguimiento a las clases
El curso es genial!, me parece super completo y la verdad te muestra casos que puedes aplicar a tus propios proyectos. Me falto un video donde se hiciera un doble click a una explicación más detallada de los estadisticos
El curso es interesante sin embargo en algunas cosas o temas el profesor no es muy claro para mi
Excelente curso introductorio a la exploración de datos en Data Science. Se aplican una cantidad significativa de herramientas de visualización y de estadística y se aprende a tener insigths estadísticos sobre los datos.
Se entendió muchos temas solo que a veces se saltaba la explicación de una part del código y uno queda con la incógnita
No esperaba mucho del curso y me termino encantando. Creo que aplicar todo lo que venia viendo en otros cursos fue lo mejor. Tanto pandas, seaborn, estadistica, etc. Ademas aprendi bastantes cosas de Python, que no esperaba aprender aca.
Lo mejor del curso fue el tema de las distribuciones y la regresión lineal y múltiple, lo único es que se traslapan temas de otros cursos y las preguntas de los exámenes es confuso con tanta negación en las preguntas
bb
Interesente curso y muy profundo su manejo del tema
Es un excelente curso practico
Considero que se requiere hacer ejemplos con casos empresariales de ventas o inventarios, algo que se alinee a casos que tambien se pueden presentar