
Nancy Santana
@gradenccsSería excelente agregar títulos en español e ingles, para hacerle un mejor seguimiento a las clases
423
Opiniones
básico
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Sería excelente agregar títulos en español e ingles, para hacerle un mejor seguimiento a las clases
Sí
Considero que se requiere hacer ejemplos con casos empresariales de ventas o inventarios, algo que se alinee a casos que tambien se pueden presentar
Excelente curso introductorio a la exploración de datos en Data Science. Se aplican una cantidad significativa de herramientas de visualización y de estadística y se aprende a tener insigths estadísticos sobre los datos.
Lo mejor del curso fue el tema de las distribuciones y la regresión lineal y múltiple, lo único es que se traslapan temas de otros cursos y las preguntas de los exámenes es confuso con tanta negación en las preguntas
Muy buen curso. Hay que ver los videos e ir desarrollando los ejercicios es importante tener nociones de los temas estadísticos para comprender todo lo que se explica
En este contenido aprendi mucho con respecto al desarrollo del analisis de estos datos y como deberia implementarlo con mi dataset. Sabia de cosas basicas pero de ver mas detaller eso me llego de sorpresa. Esto se debe tener en cuenta.
Se entendió muchos temas solo que a veces se saltaba la explicación de una part del código y uno queda con la incógnita
En ocasiones no se brindaba el código utilizado en las clases, por lo que se tenía que trascribir desde el video.
De los mejores cursos, muy completo.
muy bueno el curso se aprenden varias librerias que sirven un monton, tal vez estaria bueno entender mejor la de sklearn, pero muy bueno el curso en general.
a veces falto explicar mas a profundidad los parámetros de los codigos y que en algunas ocasiones solo los colocaban sin explicar porque y para que
El curso es genial!, me parece super completo y la verdad te muestra casos que puedes aplicar a tus propios proyectos. Me falto un video donde se hiciera un doble click a una explicación más detallada de los estadisticos
Me pareció un muy buen curso, que fue evolucionando en el nivel de análisis conforme va avanzando el propio curso. Lo que añadiría es un resumen de cuáles serían los mejores estadísiticos a utilizar para el ejemplo de pinguinos.
esta muy bien el curso pero conforme fui haciendo los códigos del curso, algunos me marcaban warnings por que algunas funciones están próximas a dejarse de usar, seria bueno que lo actualizaran, pero aun así el curso es muy bueno
muy bien
El parcial tiene muliples errores de ortografia
Me gustó mucho el curso, pero me hubiese gustado que el profe hubiese utilizado colab
El contenido del curso es bueno, sobre todo la parte del análisis bivariado. En la parte de la regresión logística no quedó muy clara la explicación y el significado de los valores arrojados por el modelo.
NA
bb
Muy buen curso. Estuvo algo complicado para mi nivel, pero me dejó mucho aprendizajes.
Excelente curso, muy importante para la formación general cómo científicos de datos. El examen estaba eterno, enredado y complicado.
Es un curso necesario para la exploración de datos.
No esperaba mucho del curso y me termino encantando. Creo que aplicar todo lo que venia viendo en otros cursos fue lo mejor. Tanto pandas, seaborn, estadistica, etc. Ademas aprendi bastantes cosas de Python, que no esperaba aprender aca.
Es un curso excelente porque define los parametros estadisticos y como se realiza un analisis exploratorio
Falto los resúmenes de las clases en el apartado recurso esto ayuda mucho al momento de repasar una clase.
Buen curso, algunos detalles de los cuadernos no coinciden al momento de ingresar código con los resultados que muestran el docente. Aun así en general, BUEN CURSO
Que decir del curso es excepcional, algunos temas en lo personal me costo trabajo entenderlos al primer intento y es repesar de nuevo cierto temas y buscar algún ejemplo en recursos externos para que quede claro, y me gustaría que al final del curso hubiéramos sacado las conclusiones de todo el análisis que se estuvo haciendo y alguna explicación mas detallada de ciertos temas hubieran hecho el curso "perfecto". En general, si tu objetivo es Data Science es el curso fundamental para conocer mas y saber si esto es lo tuyo seguir adelante, no dudes en tomar es curso para tener unas bases solidas para los cursos restantes.
Buen curso, tiene bastantes temas interesantes