Jenny Acosta
@jennyluacosta03Se entendió muchos temas solo que a veces se saltaba la explicación de una part del código y uno queda con la incógnita


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Opiniones
básico
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Se entendió muchos temas solo que a veces se saltaba la explicación de una part del código y uno queda con la incógnita
Me gustó mucho el curso, pero me hubiese gustado que el profe hubiese utilizado colab
Sí
esta muy bien el curso pero conforme fui haciendo los códigos del curso, algunos me marcaban warnings por que algunas funciones están próximas a dejarse de usar, seria bueno que lo actualizaran, pero aun así el curso es muy bueno
Muy buen curso. Estuvo algo complicado para mi nivel, pero me dejó mucho aprendizajes.
Excelente curso, muy importante para la formación general cómo científicos de datos. El examen estaba eterno, enredado y complicado.
Es un excelente curso practico
Buen curso, algunos detalles de los cuadernos no coinciden al momento de ingresar código con los resultados que muestran el docente. Aun así en general, BUEN CURSO
El contenido del curso es bueno, sobre todo la parte del análisis bivariado. En la parte de la regresión logística no quedó muy clara la explicación y el significado de los valores arrojados por el modelo.
Me pareció un muy buen curso, que fue evolucionando en el nivel de análisis conforme va avanzando el propio curso. Lo que añadiría es un resumen de cuáles serían los mejores estadísiticos a utilizar para el ejemplo de pinguinos.
Muy buen curso. Hay que ver los videos e ir desarrollando los ejercicios es importante tener nociones de los temas estadísticos para comprender todo lo que se explica
quizá una explicación más profunda de los datos del .summary()
Explicar y profundizar mejor en los conceptos estadisticos más importantes
En otros cursos se agrega un resumen en cada clase, lo que ayuda bastante, sería bueno que en este curso también se lo considere.
Mejor calidad que el curso previo, aunque al final se metió en temas relevantes a cursos posteriores como regresión o clasificación, cuando pudo profundizar mas en como hacer data cleaning o mas ejemplos de EDA que se aprenden solo con practica
Muy buen curso de la teoria a la practica son dos cosas fundamentales para entender las cosas en el campo de ciencia de datos como en el campo de la tecnología.
El contenido es bastante y el curso se torna complejo para principiantes en estadísticos
Completo
Bueno el curso, mejor que el anterior... pero por favor más cursos de este tema que es bien importante y no es tan facíl.
.
excelente curso
Un buen curso. Mucho código, falta algo de rigor a modo teórico/matemático. Pero es un muy buen curso
Muy útil el material de deepnote
Muy buen curso este nuevo curso me ayudo mucho a explorar datos de formas más amplia y tener en cuentas los diferentes tipos de visualizaciones y sus ventajas.
El contenido es completo e interesante; aunque debo decir que el test de aprendizaje es muy estricto y siento que esta poco alineado al objetivo que se pretende con el curso. Saludos.
bastante bueno, aunque si tienens que tener tus conocimientos estadisticos para aprovecharlo bien
Un buen curso, muchos mejor que el anterior. Esperaría que este curso se articule con mas cursos de EDA especializados.
Gracias por el curso. Quiero sugerir que hayan una explicación más fudamentada en el análisis de los parámetros en la regresión lineal y logística
Entender nuestros datos y explorarlos es todo un mundo que desconocía. Con este curso puedo hacerlo de una manera fundamentada y profesional.
Excelente curso.