
José Fernando Aguilar Arredondo
@FerSaberhagenEl maestro muy bien. Pero creo que deberíamos hacer un proyecto en clase más avanzado y con más modelos de ML. Claro el maestro su clases de 10
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Opiniones
básico
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
El maestro muy bien. Pero creo que deberíamos hacer un proyecto en clase más avanzado y con más modelos de ML. Claro el maestro su clases de 10
bb
Que decir del curso es excepcional, algunos temas en lo personal me costo trabajo entenderlos al primer intento y es repesar de nuevo cierto temas y buscar algún ejemplo en recursos externos para que quede claro, y me gustaría que al final del curso hubiéramos sacado las conclusiones de todo el análisis que se estuvo haciendo y alguna explicación mas detallada de ciertos temas hubieran hecho el curso "perfecto". En general, si tu objetivo es Data Science es el curso fundamental para conocer mas y saber si esto es lo tuyo seguir adelante, no dudes en tomar es curso para tener unas bases solidas para los cursos restantes.
muy bueno el curso se aprenden varias librerias que sirven un monton, tal vez estaria bueno entender mejor la de sklearn, pero muy bueno el curso en general.
Considero que se requiere hacer ejemplos con casos empresariales de ventas o inventarios, algo que se alinee a casos que tambien se pueden presentar
El contenido del curso es bueno, sobre todo la parte del análisis bivariado. En la parte de la regresión logística no quedó muy clara la explicación y el significado de los valores arrojados por el modelo.
En este contenido aprendi mucho con respecto al desarrollo del analisis de estos datos y como deberia implementarlo con mi dataset. Sabia de cosas basicas pero de ver mas detaller eso me llego de sorpresa. Esto se debe tener en cuenta.
El contenido me parece de nivel intermedio o avanzado, no me parece de nivel básico. El curso es bueno, pero no es tan introductorio para el nivel básico.
Muy útil el material de deepnote
Fantastic!
El contenido es completo e interesante; aunque debo decir que el test de aprendizaje es muy estricto y siento que esta poco alineado al objetivo que se pretende con el curso. Saludos.
Excelente curso, Se repasa varios conceptos de estadística desarrollados en otros cursos con un enfoque más práctico.
fue interesante, pero las paginas que te ofrecia no son viables.
excelente curso
Muy buen curso. Una buena introducción a lo que es EDA. Sin embargo, falta profundizar en ciertos temas y conceptos que se mencionan algunas vecces de manera superficial
Explicar y profundizar mejor en los conceptos estadisticos más importantes
Estuvo bien. Cómo sugerencia es importante revisar la ortografía de la evaluación de certificación.
Falta expandir más conceptos que ayudan a hacer un EDA mucho más profesional, casos de aplicación e insights que puedes sacar con ciertas métricas de tendencia, métodos para correlaciones, validación de correlaciones, cómo analizar correlaciones de variables nomilales/ordinales/cuantitativas...
Que bien la modernizacion del curso.
Muy bueno para comprender todos los procesos detrás del análisis de datos, te brinda muchas herramientas para poder desenvolverte en las distintas áreas.
El contenido es bastante y el curso se torna complejo para principiantes en estadísticos
Un buen curso. Mucho código, falta algo de rigor a modo teórico/matemático. Pero es un muy buen curso
Bueno el curso, mejor que el anterior... pero por favor más cursos de este tema que es bien importante y no es tan facíl.
Buen curso, pero siento que falta profundizar la teoría
Un buen curso, muchos mejor que el anterior. Esperaría que este curso se articule con mas cursos de EDA especializados.
Aprender la toerica basica para empezar a analizar base de datos
La simplicidad con la que se explican los conceptos. Suficiente para ponerlos en práctica en un principio
Gracias por el curso. Quiero sugerir que hayan una explicación más fudamentada en el análisis de los parámetros en la regresión lineal y logística
Completo
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