Carlos Geovanni Méndez Razo
@konquistadEl contenido del curso es bueno, sobre todo la parte del análisis bivariado. En la parte de la regresión logística no quedó muy clara la explicación y el significado de los valores arrojados por el modelo.


Subtítulos en español
438
Opiniones
básico
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
El contenido del curso es bueno, sobre todo la parte del análisis bivariado. En la parte de la regresión logística no quedó muy clara la explicación y el significado de los valores arrojados por el modelo.
Me pareció un muy buen curso, que fue evolucionando en el nivel de análisis conforme va avanzando el propio curso. Lo que añadiría es un resumen de cuáles serían los mejores estadísiticos a utilizar para el ejemplo de pinguinos.
Considero que se requiere hacer ejemplos con casos empresariales de ventas o inventarios, algo que se alinee a casos que tambien se pueden presentar
me gusto mucho este curso definitivamente tener un biólogo estadístico hace la diferencia mucho, muchas gracias, deep note en el transcurso que lo presento fallos pero bueno
quizá una explicación más profunda de los datos del .summary()
Siento que falto un poco mas de profundidad en la interpretacion de los estadisticos
Me gustó mucho el curso, pero me hubiese gustado que el profe hubiese utilizado colab
De los mejores cursos, muy completo.
El maestro muy bien. Pero creo que deberíamos hacer un proyecto en clase más avanzado y con más modelos de ML. Claro el maestro su clases de 10
En este contenido aprendi mucho con respecto al desarrollo del analisis de estos datos y como deberia implementarlo con mi dataset. Sabia de cosas basicas pero de ver mas detaller eso me llego de sorpresa. Esto se debe tener en cuenta.
bb
Es un excelente curso practico
Mejor calidad que el curso previo, aunque al final se metió en temas relevantes a cursos posteriores como regresión o clasificación, cuando pudo profundizar mas en como hacer data cleaning o mas ejemplos de EDA que se aprenden solo con practica
Explicar y profundizar mejor en los conceptos estadisticos más importantes
El contenido es completo e interesante; aunque debo decir que el test de aprendizaje es muy estricto y siento que esta poco alineado al objetivo que se pretende con el curso. Saludos.
Siento que le falta profundizar la explicacion de lineas de codigo
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Buena metodología de aprendizaje.
fue interesante, pero las paginas que te ofrecia no son viables.
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Bueno el curso, mejor que el anterior... pero por favor más cursos de este tema que es bien importante y no es tan facíl.
Un buen curso. Mucho código, falta algo de rigor a modo teórico/matemático. Pero es un muy buen curso
Completo
Un buen curso, muchos mejor que el anterior. Esperaría que este curso se articule con mas cursos de EDA especializados.
aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Gracias por el curso. Quiero sugerir que hayan una explicación más fudamentada en el análisis de los parámetros en la regresión lineal y logística
El contenido es bastante y el curso se torna complejo para principiantes en estadísticos
Muy buen curso este nuevo curso me ayudo mucho a explorar datos de formas más amplia y tener en cuentas los diferentes tipos de visualizaciones y sus ventajas.
Aprender la toerica basica para empezar a analizar base de datos
Muy buen curso de la teoria a la practica son dos cosas fundamentales para entender las cosas en el campo de ciencia de datos como en el campo de la tecnología.