Configuración de Gradle para Huawei en Android Studio

Clase 8 de 31 • Curso de Desarrollo de Aplicaciones con Huawei

Resumen

¿Cómo configurar Gradle en Android Studio para importar dependencias de Huawei?

La configuración de Gradle en Android Studio es crucial para integrar las dependencias que ofrece Huawei y aprovechar todo su potencial en tus aplicaciones. Aprenderás a conectar tu proyecto a los repositorios de Huawei, e importar kits útiles como AccountKit, PushKit y Machine Learning Kit.

¿Cómo configurar el repositorio de Huawei?

Para empezar, necesitas modificar el archivo build.gradle en el nivel del proyecto raíz. Aquí es donde conectarás tu proyecto al repositorio de Huawei para poder importar sus dependencias.

allprojects {
    repositories {
        // Otros repositorios
        maven { url 'https://developer.huawei.com/repos/' }
    }
}

¿Cómo definir el classpath de Huawei?

El siguiente paso en la configuración es establecer el classpath en el archivo build.gradle a nivel del proyecto. Esto te conectará correctamente con las herramientas de Huawei necesarias para tu proyecto.

dependencies {
    classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300'
}

Si observas que en algún momento cambia la versión, recuerda verificar la documentación proporcionada con el curso donde encontrarás las versiones más actuales.

¿Cómo importar dependencias en el módulo de la aplicación?

Configurar el archivo build.gradle del módulo de aplicación es imperativo para importar las dependencias como AccountKit, PushKit, y Machine Learning Kit. Estas resultan esenciales para proyectos que incluyen características avanzadas de identidad y reconocimiento facial.

Inicia aplicando el plugin de Huawei:

apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

Importar Huawei AccountKit

Para integrar el acceso y autenticación con Huawei ID, usa la implementación de la dependencia correcta.

dependencies {
    implementation 'com.huawei.hms:hwid:4.0.4.300'
}

Importar PushKit

Actualiza tu configuración para enviar y recibir notificaciones push eficientemente.

dependencies {
    implementation 'com.huawei.hms:push:4.0.4.300'
}

Integrar Machine Learning Kit

Machine Learning Kit es fundamental para funcionalidades como el reconocimiento facial. Aquí, deberás importar varias dependencias para diferentes modelos.

dependencies {
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision:4.0.4.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-face-emotion:1.0.4.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-face-feature:1.0.4.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-face-shape:1.0.4.300'
    // Otras dependencias que puedes necesitar
}

¿Cómo configurar el sign-in en Gradle?

Para asegurar que las implementaciones y despliegues son seguros, utiliza signingConfigs en tus configuraciones de Gradle. Esto incluye almacenar tus datos claves necesarios.

android {
    signingConfigs {
        release {
            storeFile file('path/to/your.jks')
            storePassword 'Huawei'
            keyAlias 'selfiCamera'
            keyPassword 'Huawei'
        }
    }

    buildTypes {
        release {
            signingConfig signingConfigs.release
        }
        debug {
            signingConfig signingConfigs.release
            debuggable true
        }
    }
}

Te invitamos a seguir explorando y experimentando con estas configuraciones y dependencias de Huawei para sacar el máximo provecho a tus proyectos Android. La cartera de servicios de Huawei es amplia y lista para potenciar tus habilidades de desarrollo. ¡Sigue adelante con confianza!

Mario Mendoza

student•

Para los que no puedan ver bien las dependencias:

//Account Kit
implementation 'com.huawei.hms:hwid:4.0.4.300'
//Push Kit
implementation 'com.huawei.hms:push:4.0.4.300'
// Import the base SDK.
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face:2.0.1.300'
// Import the contour and key point detection model package.
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-shape-point-model:2.0.1.300'
// Import the facial expression detection model package.
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-emotion-model:2.0.1.300'
// Import the facial feature detection model package.
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-feature-model:2.0.1.300'

Usuario anónimo

user•

gracias i loviu..

Starling Germosen

student•

Dios tiene un lugar especial reguardado para ti

Raul Guzman

student•

Cuando estas en un proyecto real, lo mejor es crear un archivo .properties y desde Gradle obtener los archivos.

Ejemplo:

archivo a nivel de proyecto de nombre 'keystone.properties'


#Signin Configuration

alias=myAlias
keyPassword=myKeyPassword
storePassword =myStorePassword

archivo build.gradle dentro a nivel de app

plugins {
    id 'com.android.application'
    id 'kotlin-android'
    id 'com.huawei.agconnect'
}


def keystorePropertiesFile = rootProject.file("keystore.properties")
def keystoreProperties = new Properties()
keystoreProperties.load(new FileInputStream(keystorePropertiesFile))

android {
    compileSdkVersion 30
    buildToolsVersion "30.0.3"

    defaultConfig {
        applicationId "com.rguzman.selfiecamera"
        minSdkVersion 23
        targetSdkVersion 30
        versionCode 1
        versionName "1.0"

        testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
    }

    signingConfigs {
        release {
            storeFile rootProject.file('selfie-camera-keystore')
            storePassword keystoreProperties["storePassword"]
            keyAlias keystoreProperties["alias"]
            keyPassword keystoreProperties["keyPassword"]
            v1SigningEnabled true
            v2SigningEnabled true
        }
    }

    buildTypes {
        release {
            signingConfig signingConfigs.release
            minifyEnabled false
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
        }

        debug {
            signingConfig signingConfigs.release
            debuggable true
        }
    }

    compileOptions {
        sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
        targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
    }

    kotlinOptions {
        jvmTarget = '1.8'
    }
}

dependencies {

    implementation "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib:$kotlin_version"
    implementation 'androidx.core:core-ktx:1.3.2'
    implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.2.0'
    implementation 'com.google.android.material:material:1.3.0'
    implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:2.0.4'

    implementation 'com.huawei.hms:hwid:5.2.0.300'
    implementation 'com.huawei.hms:push:5.1.1.301'

    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face:2.0.5.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-shape-point-model:2.0.5.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-emotion-model:2.0.5.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-feature-model:2.0.5.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-3d-model:2.0.5.300'

    testImplementation 'junit:junit:4.+'

    androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.2'
    androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.3.0'
}

De esta manera tus credenciales no quedan expuestas y el archivo keystore.properties se deberá agregar al .gitignore

Mario Mendoza

student•

A mi me estaba dando error al compilar para solucionarlo tuve que actualizar a las ultimas versiones de las librerias:

//Account Kit
implementation 'com.huawei.hms:hwid:5.0.1.301'
//Push Kit
implementation 'com.huawei.hms:push:5.0.0.300'
// Import the base SDK.
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face:2.0.1.300'
// Import the contour and key point detection model package.
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-shape-point-model:2.0.1.300'
// Import the facial expression detection model package.
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-emotion-model:2.0.1.300'
// Import the facial feature detection model package.
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-feature-model:2.0.1.300'

Luis Turcios

student•

yo tenia un problema

Failed to resolve: com.huawei.android.hms:security-encrypt:1.1.3.306

Sin embargo, al actualizar las dependencias se corrigió

christian soto

student•

¿Pueden volver a subir el video con la cara del instructor en otro lado que no oculte lo que escribe?

Roger Carlos Ariel Alba

student•

Hola kenshisoto

Gracias por tu feedback lo pasamos al equipo de producción para trabajar en el mismo.

Saludos.

Mariandrea Cruz

student•

Gracias @kenshinsoto, ya quedó corregido

Paola Raya Tolentino

student•

Para las versiones actuales al 21 / 02/ 2021

//Huawei Account kit
    implementation 'com.huawei.hms:hwid:5.1.0.301'
    //Huawei Push kit
    implementation 'com.huawei.hms:push:5.1.1.301'
    //Huawei machine learning
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-emotion-model:2.0.5.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-feature-model:1.0.4.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-shape-point-model:2.0.5.300'
    implementation 'com-huawei.hms:ml-computer-vision-face:1.0.4.300'

Paola Raya Tolentino

student•

Corrección ultimo

implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face:2.0.5.300'

Alex Henrry Naupay Ferrer

student•

2024 Funcionando

https://github.com/AlexNaupay/Huawei-Started

christian soto

student•

De acuerdo con la documentación oficial de huaweii y haciendo el simil con GoogleFirebase, el plugin se aplica al final no al inicio

juan ruben alexis robles

student•

100% no fake . este codigo no te da error..si para cuando lean esto paso tiempo y les da error..dirigance a Update Guide en la pagina de Huawei. donde les mostrara las implementaciones actuales:

apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'kotlin-android'
apply plugin: 'kotlin-android-extensions'

apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

android {
    compileSdkVersion 30
    buildToolsVersion "30.0.1"

    defaultConfig {
        applicationId "com.juan.hselfiecamera"
        minSdkVersion 15
        targetSdkVersion 30
        versionCode 1
        versionName "1.0"

        testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
    }

    signingConfigs{
        release{
            storeFile file ("HmsDemo")
            keyAlias "hsmdemo"
            keyPassword "99ju4n99"
            storePassword "99ju4n99"
            v1SigningEnabled true
            v2SigningEnabled true
        }
    }




    buildTypes {
        release {
            signingConfig signingConfigs.release
            minifyEnabled false
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
        }
        debug {
            signingConfig signingConfigs.release
            debuggable true
        }
    }
}

dependencies {
    implementation fileTree(dir: "libs", include: ["*.jar"])
    implementation "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib:$kotlin_version"
    implementation 'androidx.core:core-ktx:1.3.1'
    implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.2.0'
    implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:1.1.3'


    //Huawei Acoount Kit
    implementation 'com.huawei.hms:hwid:5.0.1.301'
    //Huawei Push Kit
    implementation 'com.huawei.hms:push:5.0.1.300'
    //Huawei Machine Learning
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-emotion-model:2.0.1.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-feature-model:2.0.1.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-shape-point-model:2.0.1.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face:2.0.1.300'

    testImplementation 'junit:junit:4.13'
    androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.1'
    androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.2.0'

    

}```

Usuario anónimo

user•

Failed to resolve: com.huawei.android.hms:security-encrypt:1.1.3.306 Failed to resolve: com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-shape-point-mode:1.0.4.300 alguna solucion para este error?

Erik Elyager

student•

Asegúrate de tener bien tus dependencias en el archivo de gradle, compara con el código que viene en el apartado de Archivos y Enlaces.

Miguel Ángel Sáenz Garzón

student•

Podrían actualizar el curso o la clase #6 Configuración de firma SHA-256 por favor!

No pude realizar esa clase debido a lo desactualizada que esta, además de que no es muy entendible por medio de las imágenes que se muestran. Seria mejor ver al propio profesor realizar la clase en video.

También que alguien amable me recomiende si debo saltarme las líneas de código donde requiero usar la llave, o si puedo escribirlo aunque no tenga la firma. Gracias

jordy Quilachamin

student•

Para HMS 2022, la documentación de ML KIT https://developer.huawei.com/consumer/en/doc/development/hiai-Guides/face-sdk-0000001050038096

Alvaro Eduardo Armijos Sarango

student•

A mi me sirvió esto al 01/03/2022

    //Huawei Account kit
    implementation 'com.huawei.hms:hwid:6.0.1.300'
    //Huawei Push kit
    implementation 'com.huawei.hms:push:5.3.0.304'
    //Huawei machine learning
    // Import the base SDK.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face:3.3.0.300'
    // Import the contour and key point detection model package.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-shape-point-model:3.3.0.300'
    // Import the facial expression detection model package.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-emotion-model:3.3.0.300'
    // Import the facial feature detection model package.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-feature-model:3.3.0.300'
    // Import the 3D face detection model package.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-3d-model:3.3.0.300'

FABRIZIO VITORINO MONJARAS

student•

Hay muchas configuraciones en las implementaciones para el actual android

Gustavo Forero

student•

classpath "com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300" maven{ url'https://developer.huawei.com/repo/'}

William Condori

student•

Código build.gradle(:app)

apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'kotlin-android'
apply plugin: 'kotlin-android-extensions'
apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

android {
    compileSdkVersion 30
    buildToolsVersion "30.0.1"

    defaultConfig {
        applicationId "com.william.hselfiecamera"
        minSdkVersion 23
        targetSdkVersion 30
        versionCode 1
        versionName "1.0"

        testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
    }

    signingConfigs{
        release{
            storeFile file('HSelfieCamera') 
            keyAlias('key0')
            keyPassword('17LrGr2RyKPlhFT6fjH7') 
            storePassword('17LrGr2RyKPlhFT6fjH7')
            v1SigningEnabled true
            v2SigningEnabled true
        }
    }

    buildTypes {
        release {
            signingConfig signingConfigs.release
            minifyEnabled false
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
        }
        debug{
            signingConfig signingConfigs.release
            debuggable true
        }
    }
}

dependencies {
    implementation fileTree(dir: "libs", include: ["*.jar"])
    implementation "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib:$kotlin_version"
    implementation 'androidx.core:core-ktx:1.3.1'
    implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.1.0'
    implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:1.1.3'
    //HUawei Account Kit
    implementation 'com.huawei.hms:hwid:5.0.1.301'
    //Huawei Push Kit
    implementation 'com.huawei.hms:push:5.0.0.300'
    //HUawei Machine Learning
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face:2.0.1.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-shape-point-model:2.0.1.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-emotion-model:2.0.1.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-feature-model:2.0.1.300'

    testImplementation 'junit:junit:4.12'
    androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.1'
    androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.2.0'

    // Add this line
    implementation 'com.huawei.agconnect:agconnect-core:1.3.1.300'

}

André Michel Andy Pozos

student•

¿No es peligroso tener este tipo de información en el build.gradle? ¿Hay forma de leerla desde otro archivo para que dicho archivo no sea añadido a Git?

Raul Guzman

student•

Cuando estas en un proyecto real, lo mejor es crear un archivo .properties y desde Gradle obtener los archivos:

archivo a nivel de proyecto de nombre ‘keystone.properties’

#Signin Configuration

alias=myAlias
keyPassword=myKeyPassword
storePassword =myStorePassword

archivo build.gradle dentro a nivel de app

plugins {
    id 'com.android.application'
    id 'kotlin-android'
    id 'com.huawei.agconnect'
}


def keystorePropertiesFile = rootProject.file("keystore.properties")
def keystoreProperties = new Properties()
keystoreProperties.load(new FileInputStream(keystorePropertiesFile))

android {
    compileSdkVersion 30
    buildToolsVersion "30.0.3"

    defaultConfig {
        applicationId "com.rguzman.selfiecamera"
        minSdkVersion 23
        targetSdkVersion 30
        versionCode 1
        versionName "1.0"

        testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
    }

    signingConfigs {
        release {
            storeFile rootProject.file('selfie-camera-keystore')
            storePassword keystoreProperties["storePassword"]
            keyAlias keystoreProperties["alias"]
            keyPassword keystoreProperties["keyPassword"]
            v1SigningEnabled true
            v2SigningEnabled true
        }
    }

    buildTypes {
        release {
            signingConfig signingConfigs.release
            minifyEnabled false
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
        }

        debug {
            signingConfig signingConfigs.release
            debuggable true
        }
    }

    compileOptions {
        sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
        targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
    }

    kotlinOptions {
        jvmTarget = '1.8'
    }
}

dependencies {

    implementation "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib:$kotlin_version"
    implementation 'androidx.core:core-ktx:1.3.2'
    implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.2.0'
    implementation 'com.google.android.material:material:1.3.0'
    implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:2.0.4'

    implementation 'com.huawei.hms:hwid:5.2.0.300'
    implementation 'com.huawei.hms:push:5.1.1.301'

    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face:2.0.5.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-shape-point-model:2.0.5.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-emotion-model:2.0.5.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-feature-model:2.0.5.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-3d-model:2.0.5.300'

    testImplementation 'junit:junit:4.+'

    androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.2'
    androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.3.0'
}

De esta manera tus credenciales no quedan expuestas y el archivo keystore.properties se deberá agregar al .gitignore

André Michel Andy Pozos

student•

¡Muchas gracias! Una cosa más, ¿para el agconnect-services.json aplicaría lo mismo?