Herramientas y Tecnologías para Data Scientists

Clase 9 de 15 • Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

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Resumen

Las herramientas más utilizadas para cumplir con el proceso diario de una Data Scientists son las siguientes:

  • Python, R y Paradigma de programación orientada a objetos
  • Librerías de Python: NumPy, Pandas y Matplotlib
  • Jupyter Notebooks
  • SQL y No SQL.
  • Algoritmos y librerías de Machine Learning como: Scikit-learn y TensorFlow
  • Álgebra
  • Estadística descriptiva y estadística inferencial
  • Probabilidad
  • Álgebra lineal
  • Cálculo
Caja con herramientas

¿Cómo comenzar tu camino en el mundo de Data Science?

Cuando empiezas una carrera en Data Science, ubicarte y encontrar el mejor material para sacarle el máximo provecho a tu tiempo es complicado, por ello los siguientes pasos son tan importantes:

  1. Entender cómo se utilizan los datos, aprender Business Intelligence y cómo es el proceso de datos en las organizaciones
  2. Programar con Python
  3. Saber las principales librerías de procesamiento, análisis y visualización de datos en Python
  4. Conocer las Jupyter Notebooks
  5. Aprender estadística y probabilidad aplicada a Data Science
  6. Crear tus primeros proyectos

Todos estos conocimientos y habilidades son los que debes tener para convertirte en una Data Scientists, recuerda que todas estas habilidades las puedes comenzar a aprender ahora mismo en la Ruta de Data Scientist con Python.

Contribución creada por: Ismael H.