Miguel Angel Dominguez
@twofacesExcelente, gran primer panorama sobre el tema, despajando la mayoria de las dudas al respecto.


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Opiniones
básico
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Miguel Torres
Data and AI Course Director en Platzi
Excelente, gran primer panorama sobre el tema, despajando la mayoria de las dudas al respecto.
Muy buena introduccion al data science
Un curso para conocer los perfiles actuales en ciencias de datos, como también las habilidades y herramientas utilizadas por cada uno de los perfiles.
Te permite saber los roles que existen y a partir de esto elegir el que más te llame la atención.
super
Excelente curso para definir que rol elegir en nuestra carrera.
Lo mejor de este curso es aprender todo lo que hacen los data science y las diferentes herramientas que usan para hacer su trabajo. Además de aprender sobre los diferentes roles que trabajan conjuntamente en un equipo de data science.
Me gusto mucho el curso porque nos da una idea muy acertada de los conceptos de cada uno de estos roles y de las habilidades que se deben desarrollar para cada uno de ellos.
muy recomendable
Se notaba que los profesores eran novatos pero se les nota que se esforzaron enseñando. Cuando comparamos el primer video y el ultimo se nota la diferiencia.
buen contenido introductorio y animador
La didáctica y pedagogía para explicar cada tema dejando muy en claro la diferencia en cada término.
Los profesores hacen muy dinamico el curso y es muy util saber cuáles con las responsabilidades y herramientas estan involucradas en cada rol de DS. Hace que sea mas claro cada rol y es sencillo escoger uno con su respectiva ruta.
Buen curso! Conciso, al punto. Interacctivo y con entrevistas. Una maravilla. Es el inicio que todos queremos tener.
Que buen curso, me gustaron las entrevistas a los diferentes profesionales que ya estan en la industria. Quedaron super claros los roles, las herramientas y todo el contexto general para iniciar en este campo! 10/10 =)
muy buen curso la verdad cuando pense que a sabia un poco mas sobre este tema este curso vino a darme un punto de vista mas amplio sobre el tema y sus ramas que son mas extensas de lo que pense gracias y excelente trabajo
'''dataEngineer = Diseña, construye, resuelve. dataScientist = genera, incorpora, conocimientos. dataAnalyst = Business, responder, analizar. mLEngineer = construir, escalar, robustecer ml. ...El mundo de la ingeniaría Data Engineer'''
Muy bueno para tener claro los distintos roles que existen en este mundo del data science y la importancia de cada uno de ellos, excelente como todo los cursos que he visto en esta gran plataforma.
muy buenas explicaciones acerca del entorno de data science
Muchas gracias por los conocimientos compartidos
Una buena introducción para empezar a cumplir metas
Buen curso para entender los diferentes roles en Ciencia de Datos.
Fue un curso muy esclarecedor, lo recomiendo para poder orientarnos en la industria
Provee los insumos necesarios para define las especializaciones que debe tener desde un data analyst hasta un machine learning Engineer.
Muy bue curso, todavía terminé de afinar conceptos de los roles de la ciencia de datos y eso que ya tenía la base del datacademy.
Me ha parecido un curso muy esclarecedor de las diferencias entre los distintos roles de la Data Science. También entiendo ahora algunos de los cambios en la plataforma, sobre todo en la reorganización de cursos.
muy buen curso como introducción a la ciencia de datos. Me ha gustado mucho las clases/entrevistas, ya que te deja las ideas más claras.
Buen curso, explica de principio a fin como se maneja la industria de los datos con sus roles y sus respectivas tecnologías.
es una excelente introducción al resto de escuelas relacionadas con la ciencia de datos, aclara la mayoría de conceptos básicos y motiva a seguir en esta ruta
Interesante curso para clarificar los alcances, roles y funciones que interactúan en el trabajo de la ciencia de datos, muy práctico y claro.