Cristian Camilo Castillo
@castillocristiancamiloA pesar de que son muchas palabras y términos nuevos, repasando y poniendo logica, se llega a entender cada rol.


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Opiniones
básico
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Miguel Torres
Data and AI Course Director en Platzi
A pesar de que son muchas palabras y términos nuevos, repasando y poniendo logica, se llega a entender cada rol.
la explicación de cada parte de la ciencia de datos e inteligencia artificial para poder proyectarte que rama seguir
Excelente curso, me encantó las entrevistas a profesionales, me hicieron ponerme en contexto real y decidir mi camino en ciencia de datos.
Gracias a los profesores, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad y a los millones de personas que fallecieron debido a la pandemia.
Como un curso introductorio es muy didáctico. Las entrevistas y los ejemplos prácticos definen muy bien los caminos que tienen los procesos de Data Scientist
Incursionar en nuevos conocimientos, aprender las diferencias de roles dentro de la industria ya que tenia varias dudas de ello, a su vez, entender si estaba 100% enfocado con la rama que quiero escoger.
Nos da un panorama claro de los roles y nos ayuda a tomar una decisión de que camino tomar en el mundo de los datos.
Fue una buena experiencia, es el primer paso para adentrarse en el mundo del Data sience.
Si no sabes por qué estudiar ciencia de datos, este es tu lugar para iniciar tu camino. Adéntrate al mundo de los datos y prepárate para un excelente viaje.
La estructura bien organizada del curso
Información al grano y de valor
Buen curso y reto
La verdad que no podria haber tenido tanto conocimiento basico sobre una rama de esta Industria tan compleja como el Data science. La verdad que es de agredecer el trabajo hecho y muy importante para alguier que se quiere meter en el mundo del DS.
al inicio creía saber los conceptos sin embargo durante el proceso me di cuenta que no los tenia claros y comprendí la importancia de cada uno y el rol que se debe tener para encaminarse de forma adecuada.
Una forma muy concreta y simple de explicar los conceptos.
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Esencial para despejar dudas de que camino tomar entre los distintos perfiles de ciencia de datos.
Me pareció muy valioso que explican lo básico sobre qué se realiza en la ciencia de datos y la importancia de tener un objetivo claro de la entidad o empresa con la que se trabaja, para poder manejar y analizar los datos. Además, hay una explicación detallada de cada uno de los roles que trabajan dentro de este campo, por lo cual uno puede saber con claridad hacia que perfiles se quiere uno ir direccionando.
Lo mejor de este curso fue conocer los diferentes roles que existen en la ciencia de datos también escuchar a profesionales que se dedican a estos roles y que nos contaran su experiencia y lo que hace día a día
Me encantó este curso. La metodología es increíble, amé las entrevistas y cómo explicaron todo.
Me ayudo a saber cual era mi rol en la industria, y sobretodo me motivo
Es un tema innovador y las clases son muy claras.
Lo mejor que me puso a sufrir pero valió la pena casi lloro por que pense que no iba a lograr les agradezco mucho a platzi y su gente
Indicado para empezar en inteligencia artificial o ciencia de datos. Un curso sencillo que no te tomara más de 3 o 4 días terminar.
Gracias a esto, oficialmente, ¡comienzo a estar en el área de Data Science!
lo pude escuchar como audiolibro y gracias a las entrevistas, aprendí como si lo estuviera viendo
Todo ok
vision general muy completa del mundo data.
Lo mejor del curso es que te muestra de forma clara los roles de los profesionales dentro de la ciencia de datos.
Lo que más me gusto del curso fue que involucraran personas que están ejerciendo el role o han tenido la experiencia en este campo. Gracias.