Edvalere Fernando Pedro Tuneca
@edvalereme ha gustado el hecho de tener dos profesores que se intercambiaban, la idea y la ejecucion estuvo genial


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Opiniones
básico
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Miguel Torres
Data and AI Course Director en Platzi
me ha gustado el hecho de tener dos profesores que se intercambiaban, la idea y la ejecucion estuvo genial
Excelente
como los puestos tienes cosas similares se tienden a confundir
Aclara el porque aprender Data Science, e iniciarme en el camino para ser un Data Engineer.
Me pareció una introducción excelente, ya que aparte de ser muy ilustrativa, también motiva mucho a proseguir y elegir el camino que más se adapte a nosotros.
Excelente curso
Buenísimo el curso !
Me dejo anonadado, excelente formación
Te pone en la Tierra y ves que falta mucho por aprender
Excelente vision general de la escuela de data science
La explicación fue muy buena como también los ejemplos.
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Una buena introduccion a la ciencia de datos, es algo que todos deberiamos aplicar.
la informacion
Todo, me encanta el empeño que realiza el equipo de platzi para hacer entendibles todos estos conceptos nuevos para mi. Todo esto hace muy didáctico el aprendizaje.
muy completo
Da una vision de los conceptos generales de Data Science y inteligencia artificial para saber que ruta escoger
Las entrevistas a personas que trabajan en la industria en los diferentes roles de la Ciencia de Datos son de gran utilidad y mucha motivación
Excelente me hiso querer aprender más
Buenas explicacion y muy interesante.
wow
Aprendiendo cosas nuevas
La diferenciacion de los roles que intervenieen en el DATA Science
Tener una vision general de todos los roles que forman parte del equipo de data science e IA
Genial, el panorama que se muestra para desempeñarse en roles de ciencia de datos-
Muy clara la explicación, me encanta las entrevistas que hicieron!
Aprender los distintos roles y diferencias en la ciencia de datos e inteligencia artificial.
Mg las entrevistas con personas que desempeñaban el rol que decribe el curso y cuentan como les fue y que hacian. La organizacion de conceptos- rol- practicas- tecnologias y entrevisas estuvo bonito
explican de forma muy breve y entendible los conceptos y todo lo que se relaciona con data science
Que pude tener un poco más de noción sobre las diferentes profesiones que existen respecto al manejo de datos, y empezar poco a poco a tener una idea sobre en que especializarme a futuro.