Miguel Torres
Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

Avatar Darian Perdomo

Darian Perdomo

@dariam93009

Diferenciar los distintos roles dentro de la data science

Avatar Martin Adrian Molina Mayorga

Martin Adrian Molina Mayorga

@itzmartin808

Los maestros son bastante claros y precisos con la información que se brinda

Avatar Teresa Lozano

Teresa Lozano

@teresalozano

La manera en la que tomaron las diferentes roles que se ven en ciencia de datos; eso despejo mis dudas y me ayudó a enfocarme en lo que me gusta, y mi nueva ruta de aprendizaje.

Avatar Willy Narvaez

Willy Narvaez

@willy.narvaez.7

Dentro de lo más importante considero que fue aprender los distintos roles que puede intervenir y las cualidades de cada uno con respecto al perfil profesional y aptitudes individuales

Avatar Israel José Huallpara Mencias

Israel José Huallpara Mencias

@berby

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Avatar Gabriel Jose Osio Tapia

Gabriel Jose Osio Tapia

@gjot05082001

Me agrado lo comprimido de la información. En una jerarquia de importancia, casi la mayor parte de lo que se decia era importante, claro y conciso

Avatar Carlos Alberto Trejo Rodríguez

Carlos Alberto Trejo Rodríguez

@Charly.Trejo

Super útil curso introductorio para tener un buen panorama sobre Inteligencia artificial, Data Science, Machine learning, etc. También ayuda mucho en el caso de orientación vocacional, ¿quieres algo de ciencia de datos e inteligencia artificial pero no sabes qué onda con esto? definitivamente toma este curso.

Avatar Roberth Alejandro Perea Nuñez

Roberth Alejandro Perea Nuñez

@roberthperean

Como cualquier clase de fundamentos es importante para entender desde lo más básico. Buen curso

Avatar Delaskar Caicedo

Delaskar Caicedo

@delaskarc

Lo mejor de este curso es que pudo dejar muy en claro que significa cada perfil. Y además, de las cosas mas fascinantes, es que; por cada perfil, Platzi ha creado una ruta de aprendizaje. Que belleza!!

Avatar Islas aldana

Islas aldana

@pablo7815

Tuve que hacerlo dos veces porque me confundió que en la ruta no se siguiera el orden del proceso de data science que muestran en la gráfica que muestran antes de explicar cada parte.. de hecho tuve que tener esa foto en constante referencia para no confundirme en qué etapa iban. Es interesante y muy práctica toda la información que manejan, pero creo que sería de gran ayuda que sus herramientas visuales fueran cambiando, en la misma lámina, sobre lo que van hablando para dejar claros roles, procesos y características de cada etapa. Muchas gracias por el curso :) La entrevista presencial con la chica muy buena! el otro chico entrevistado tiene que practicar la fluidez al recitar su guión, je, pero todo bien

Avatar Giuliano Cucina

Giuliano Cucina

@giulianocucina

Fue interesante, explican detalladamente toda la escuela y las responsabilidades de cada uno de los roles. Si no estas muy claro en que se diferencia o que estudiar, este es tu curso

Avatar Esther Del Valle Velasquez Rodriguez

Esther Del Valle Velasquez Rodriguez

@esthervr85

Me gusto mucho la sección de entrevistas en los diferentes roles.

Avatar Sergio Vargas Patiño

Sergio Vargas Patiño

@Sergio_VarPat

Gran curso totalmente recomendado para ver y lograr identificar por cual camino de la ciencia de los datos decidimos enfocarnos

Avatar John Muñoz

John Muñoz

@johnmp16

Nos da un panorama general de los roles y funciones de cada perfil en data science y el objetivo principal de cada uno. Muestra como se interrelacionan entre sí, muestra el día a día de cada perfil y las herramientas necesarias para un buen desempeño. Lo mejor: las entrevistas, que aterrizan lo que nos dicen en los slides.

Avatar Brayan Esquivel

Brayan Esquivel

@brayan-esquivel

Creo que los contenidos son pertinentes y permiten que alguien se ubique en el área temática, sin embargo creo que a los profesores les falta más de ejemplificar en vez de solo decir los conceptos.

Avatar Julian Ricardo Gaviria Lugo

Julian Ricardo Gaviria Lugo

@juliangadev

Abre una visión espectauclar del panorama que es la ciencia de datos, nos dice donde estamos y adonde podemos llegar genial

Avatar Maria Catalina Lozano Castro

Maria Catalina Lozano Castro

@mariacata35

Le explicación tan detallada de cada elemento

Avatar Jairo Pretelt Alvarez

Jairo Pretelt Alvarez

@jjpretelta

Muy bueno para principiantes

Avatar Edwin Yesid Silva Cruz

Edwin Yesid Silva Cruz

@edwiny_s

Me aclaro conceptos y me dio herramientas para tomar la decisión de qué rama elegir.

Avatar CARLOS RODRIGO DEL TORO ORTIZ

CARLOS RODRIGO DEL TORO ORTIZ

@carldeltoro

LLegue buscando info de inteligencia Artificial y termine con un mundo de un camino medio recorrido!! gracias

Avatar Hernan Luis Iberico Rios

Hernan Luis Iberico Rios

@heluir

Muy buena introducción a la ciencia de datos, se extrañan los casos prácticos pero vienen más adelante.

Avatar Himelda Palacios Lozano

Himelda Palacios Lozano

@HimeldaPalacios

lLas diferencias entre las terminologias y roles es muy buena

Avatar Ramiro Correa

Ramiro Correa

@ramitomi10

La información resumida y clara para que alguien lo entienda

Avatar Jose Villarroel

Jose Villarroel

@josevillarroel

Muy buen curso de iniciación para ponernos al contexto del mundo de la ciencia de datos e inteligencia artificial.

Es importante comprender el panorama general de la ciencia de datos para comenzar a preparar el estudio de la especialidad que a uno más le llame la atención

Avatar Camilo Leon

Camilo Leon

@camilo-leon746

Dan una muy buena pincelada inicial al mundo de la data science, los facilitadores podrian tener una mejor diccion al presentar la informacion

Avatar Jhon Alexander Cardenas

Jhon Alexander Cardenas

@javelcar

Es mu util, hacer un mapa mental de como funciona todo y tener una prespectiva global