Miguel Torres
Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

Avatar Feliz Triana Benavides

Feliz Triana Benavides

@feliztb

Realmente te ayudan a enfocarte en cual de las 3 especialidades según tus gustos deberías tomar partida.

Avatar Octavio Texna

Octavio Texna

@Texna

Este curso nos da una mirada general de lo que es data science, sin embargo la información proporcionada por los expositores se ve demasiado controlada y no tan fluida. Deberían mejorar esa parte. Por otra parte la información en definitiva, es buena.

Avatar Cirilo Tino Salgado

Cirilo Tino Salgado

@tinosalgado09

Este curso me permitió identificar los diferentes roles dentro de data science

Avatar NABOR ALEJANDRO DIEZ RUIZ

NABOR ALEJANDRO DIEZ RUIZ

@nabor10ruiz

Este curso te permite conocer como funcionan los diferentes equipos, entiendo que rol cumple cada trabajador de la data science. Me parece muy bueno para poder tener un pantallazo de los distintos roles en data science e IA; y así saber en que enfocar nuestro tiempo y energía en aprender.

Avatar Camilo Leon

Camilo Leon

@camilo-leon746

Dan una muy buena pincelada inicial al mundo de la data science, los facilitadores podrian tener una mejor diccion al presentar la informacion

Avatar Gino Humberto Arevalo Acosta

Gino Humberto Arevalo Acosta

@garevalo5

Los roles son muy interesantes, es un tema poco mencionado

Avatar Jhon Alexander Cardenas

Jhon Alexander Cardenas

@javelcar

Es mu util, hacer un mapa mental de como funciona todo y tener una prespectiva global

Avatar Carlos Lopez

Carlos Lopez

@carloslb

Investigar mas sobre cada rol es importante, sin embargo, el cuestionario me parece que hay dos o tres preguntas mal diseñadas, sobre todo por que la respuesta textual no es la correcta. nunca supe cual es la respuesta de lo que hace una data scintist. aun cuando mi respuesta fue la correctar, y diferente cada vez.

Avatar Fabian Mass

Fabian Mass

@Fabian7Mass

Excelente curso para iniciar y conocer acerca de los roles y herramientas utilizadas en las carreras de datos. es fundamental para los que iniciamos en este campo.

Avatar Dayra Alexandra Mejia Suescun

Dayra Alexandra Mejia Suescun

@mejiasuescundayra

Las entrevistas me parecieron muy buenas, para dar una perspectiva más real de cada rol.

Avatar Julian Garcia

Julian Garcia

@camilolayos54

Creo que podria haber una mayor exploración sobre los roles, en general me parecio un muy buen curso.

Este curso es una buena guía para conocer la finalidad de cada rol y con base a ello saber que es lo que nos interesa a cada uno

Avatar Christian Sosa

Christian Sosa

@ch.farina

Para aquellos que no tienen referencia mínima sobre ciencia de datos da las bases para poder definir en que rama uno considera tener mas interés o facilidades.

Avatar Julie Andrea Martinez Ramirez

Julie Andrea Martinez Ramirez

@Julandre

Que abarca tenas especificos de aprendizaje para llegar al grupo de inteligencia artificial y de datos

Avatar MARIO ANTONIO PEREZ VERGARA

MARIO ANTONIO PEREZ VERGARA

@mperezv

Buenas explicaciones con claridad

Avatar Jonathan Ulises González Rodríguez

Jonathan Ulises González Rodríguez

@jonugonzalez

Lo mejor fue conocer la orientación que tiene cada rol en este proceso de data science para poder identificar cual es el indicado para mi.

Avatar Adriana Flores Andrade

Adriana Flores Andrade

@ady_0296

Entender que el trabajar con datos no solo se basa en una rama, este curso me ayudo a definir en que quiero especializarme y dedicarme profesionalmente con los conocimientos que he obtenido.

Avatar Manuel german Fernandez merino

Manuel german Fernandez merino

@manugerferna

Está muy bien establecido los roles de los diferentes perfiles de los profesionales que intervienen en los procesos de data science

Avatar Gabriel Jose Osio Tapia

Gabriel Jose Osio Tapia

@gjot05082001

Me agrado lo comprimido de la información. En una jerarquia de importancia, casi la mayor parte de lo que se decia era importante, claro y conciso

Avatar Roberth Alejandro Perea Nuñez

Roberth Alejandro Perea Nuñez

@roberthperean

Como cualquier clase de fundamentos es importante para entender desde lo más básico. Buen curso

Avatar Mauricio Martínez Orjuela

Mauricio Martínez Orjuela

@MaodeColombia

Qué buen detalle que le hayan puesto “caras” a las diferentes especialidades, en este momento tengo súper presente a la Data Science y a el Data Engineer

Avatar Oscar Ladino Salazar

Oscar Ladino Salazar

@oscar-ladino-salazar

fue muy útil para entender las diferencias entre los roles de la ciencia de datos.

Avatar Esther Del Valle Velasquez Rodriguez

Esther Del Valle Velasquez Rodriguez

@esthervr85

Me gusto mucho la sección de entrevistas en los diferentes roles.

Avatar Julian Ricardo Gaviria Lugo

Julian Ricardo Gaviria Lugo

@juliangadev

Abre una visión espectauclar del panorama que es la ciencia de datos, nos dice donde estamos y adonde podemos llegar genial

Avatar Alan Fernando Reyes Roman

Alan Fernando Reyes Roman

@AlanReyes

Lo mejor fue lo fácil de entender que resulta la explicación de los conceptos.

Avatar JOSE DANIEL VALLADARES

JOSE DANIEL VALLADARES

@daniel03804

Es muy bueno si estás completamente de cero en esto

Avatar Juan Sebastián Maldonado Gómez

Juan Sebastián Maldonado Gómez

@sebastianmaldonado2

La verdad es de los poco duros que si llama la atención, que de verdad quieres aprender y no solo obtener un certificado. Muy buena introducción

Avatar Juan Jose Hoyos

Juan Jose Hoyos

@juanjosehoyoseg

Empezar a entender la múltiple ramas de el Data Science