Bryan Anderson Diaz Rodriguez
@brian.anderson.diaz7Lo mejor de este curso fue lo claro y conciso de su explicación.


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Opiniones
básico
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Miguel Torres
Data and AI Course Director en Platzi
Lo mejor de este curso fue lo claro y conciso de su explicación.
Excelente introducción a los conceptos, explicaciones muy claras.
Conocer el panorama, campo de acción y los roles involucrados en Data Science. Además, entender cuáles son las habilidades y conocimientos requeridos para ejercer adecuadamente el rol de Data Scientist.
Lo mejor fueron los testimonios de profesionales en ciencia de datos
Las entrevistas con los distintos miembros del equipo de Data scientist fueron la mejor parte
Buen curso introductorio
Entendí mejor que 1 año de universidad universidad el proceso de data science
Me parece un contenido muy acertado y los profesores, muy involucrados en ofrecernos conocimiento para saber a donde querernos dirigir. Para enriquecer su material pueden dirigirse a hombres y mujeres o variarlo, por igual como Ingeniero de ML, el SD o Data analyst, en lugar de referirse solo a un segmento. Creo que estaría súper incluirnos por igual. Un fuerte abrazo a todos y éxito en el camino que estamos iniciando.
El contenido y la estructura de la explicación
Es un curso de introducción muy eficiente para aquellos que como yo jamás han tenido contacto alguno con el mundo de los datos, aquí aprendí cuáles son los roles profesionales que intervienen en el Data science, las diferencias entre cada uno de ellos y las herramientas que cada uno utiliza para desempeñar su rol. Muy bueno
buen curso
Es muy basico, pero te explica claramente als funciones de cada rol dentro de Big Data.
un curso muy interesante
Es una visión general de todo la base para la incursión en la data science y de forma muy puntual ver los distintos roles que la conforman para de esta manera saber con cual podemos tener mas afinidad.
muy interesante introducción
Empezar a entender la múltiple ramas de el Data Science
Gran curso de inicio. El contenido me encantó, muy bien estructurado y creo yo que lo justo y necesario. Los docentes lo hicieron muy bien pero creo que deben mostrarse más naturales.
La amplia pero concisa introducción de los roles y de las definiciones de los conceptos básicos necesarios
Buena introducción, para despejar dudas del camino a tomar.
Qué buen detalle que le hayan puesto “caras” a las diferentes especialidades, en este momento tengo súper presente a la Data Science y a el Data Engineer
Excelente y muy recomendado curso de introduccion
Es un curso excelente y su posicion como primer curso de la escuela es optima, te ayuda muchisimo a elegir que ruta seguir.
El curso consiste en categorizar los roles que participan en Data Science, por lo que el enfoque es explorar el tema. Lo importante es obtener las palabras clave y si hay dudas utilizarlas como herramientas de búsqueda.
Muy buen curso introductorio.
Muy bueno como inicio en cualquiera de las cuatro carreras de datos de Platzi
La verdad es tremendo curso, me ayudo mucho a definir mi roadmap y la parte que mas me gusta de la ciencia de datos.
Muy buen curso introductorio que incluye entrevistas para entrar en contexto sobre la ciencia de datos y sus diferentes ramas / profesiones. Lo único que mejoraría de este curso a futuro es que las entrevistas, aunque son buenas, se ven algo libreteadas. Tal vez algo mas natural generaría mayor impacto. De resto todo muy claro.
Muy bueno para iniciar en este mundo
Me gustó ya que es una guía para poder definir porque rama del análisis de datos uno puede elegir, sin embargo, considero que las entrevistas eran demasiado estructuradas, aunque es entendible ya que es un curso corto en donde las entrevistas solo tenían como función informar sobre lo más importante y relevante de cada cargo, por lo que se necesitaban respuestas concisas.
Buen resumen de los conceptos, al final siempre es buena unas conclusiones