Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Tener un overview general acerca del mundo del análisis de datos.

Una exelente explicación de contenido, simple y práctico .

bueno para ser un primer curso. mas alla de lo que uno pueda decir en una leccion en video esta bueno incluir entrevistas a personas que se desarrollan en esas areas, es un escelente detalle.

no me gusta estar escribiendo cada que paso un curso, pero entiendo, así que es bueno

Lo mejor del curso es que te ayuda a decidir la ruta a seguir, muchos no teníamos claro la división de roles y eso se debe en parte a falta de información, confusión de términos y a que empresas pequeñas/ medianas buscan un "Data Scientist" que realice los 4 roles. Respecto al curso, sigue vigente a pesar de que ya pasaron unos años desde que fue creado. Sin embargo, la información disponible en sus blogs y artículos no coincide con la estructura actual de la Escuela de Data Science.

El curso muestra de manera muy general todo lo relacionado a la inteligencia artificial, una buen introducción.

es una buena introduccion y realmente te ayuda a comprender como funciona el area de datos

buen contenido para tomar una decisión de carrera

Las entrevistas sin duda, aunque podrian ser menos guion y mas experiencia verdadera xd

la rapida vision que te queda de las diferentes areas de los diferentes cursos

Este curso nos da una mirada general de lo que es data science, sin embargo la información proporcionada por los expositores se ve demasiado controlada y no tan fluida. Deberían mejorar esa parte. Por otra parte la información en definitiva, es buena.

Aprender sobre el mundo del Data Science y los diferentes roles que existen. Gracias!

Adquirí una visión más amplia de lo que es el mundo de la ciencia de datos e inteligencia artificial. Recomendado si quieres empezar a conocer este mundo.

Muy bonito curso para saber diferenciar los diferentes roles de Data Science

Muy bueno para comenzar a adentrarse en el contexto de las ciencias de datos.

Es un buen curso para iniciar cualquier camino, ya sea en ciencia de datos, análisis de datos o ingeniería de datos.

Me aclaro las ideas y me ayudó a decantarme por una ruta de aprendizaje

Las entrevistas fueron muy buenas, te hacen interesar por iniciar cualquier ruta de aprendizaje.

Creo que lo mejor fue la introducción al rol de data engeneer. Se enseñan cosas específicas de la profesión que no se ven en cualquier lugar. Pero el resto de información, en concreto del rol de data analyst y data scientist, son bastante básicos. Sin embargo, es una muy buena introducción al campo.

SI

Es un curso introductorio pero muy útil

El contenido me gusto y me ayudo a decidir por el rol en el que me voy a enfocar. En cuanto lo maestros Miguel bien, y Romina se ve que no domina el tema, se la pasa leyendo. Y menos importante su lenguaje, parece político. Pero en gral bien, seguiré con los demás cursos

Habría que matizar ciertos conceptos ambiguos.

El curso puede mejorar, sobretodo concuerdo con la parte de las entrevistas deben ser un poco más naturales, eso lo haría más ameno.

Sdvkonsodfnjwodojwdnfjowenfjownfojwrngwrngwrngiwrjngwrjnw

Es un curso que recomiendo si no cuentas con los conocimientos referentes sobre el contenido y palabras fundamentales de data science e IA. Si quieres conocer que caracteriza a la carrera es un curso genial para tí. Exitos en tu aprendizaje¡

La diferencia entre los cuatro roles de trabajo dentro de data science

Interesante le deja claro los concepto y los roles en ciencias de datos.

Muchas gracias al Team Platzi por considerar este curso como a manera de introducción, pues muchas veces entramos por la moda pero sin saber en qué ruta encaminarnos. El contenido me parece bueno, solamente que a Romi y Migue (especialmente Migue) le falta más control en su comunicación no verbal, y las entrevistas debieran ser más orgánicas y sin irse por el guión.

Lo mejor es que es una guía clara para poder elegir que área uno puede espacializarse, muy claros los conceptos y el propósito del curso.