Miguel Torres
Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

Avatar Santiago Salvador Villordo Engelbrecht

Santiago Salvador Villordo Engelbrecht

@santiago.villordo

Muy bueno para comenzar a adentrarse en el contexto de las ciencias de datos.

Avatar Erick De la cruz

Erick De la cruz

@ericke.dlc

La diferencia entre los cuatro roles de trabajo dentro de data science

Avatar Oscar Alberto Curto Manrique

Oscar Alberto Curto Manrique

@ocurto

bien

Avatar Hector Patricio Soto Tamayo

Hector Patricio Soto Tamayo

@ticho

buen contenido

Avatar martin salcedo

martin salcedo

@martinsalcedo

Me sirvio para elegir mejor mi camino en ciencia de datos.

Avatar Jhonatan Stiven Martinez Martin

Jhonatan Stiven Martinez Martin

@jhonatan_martin.

Es un curso que recomiendo si no cuentas con los conocimientos referentes sobre el contenido y palabras fundamentales de data science e IA. Si quieres conocer que caracteriza a la carrera es un curso genial para tí. Exitos en tu aprendizaje¡

Avatar Victor Hugo Chuquimia Camacho

Victor Hugo Chuquimia Camacho

@chuquimiavictor.umsaetn

lo mejor fue las entrevistas de los distintos especialistas los cuales nos dieron un poco de su experiencia en el campo.

Avatar Norman Marcelo Najar Linares

Norman Marcelo Najar Linares

@Marcelo1327

Te enseñan las diferencias especificas de cada campo de la data science.

Avatar Joshua Dominguez

Joshua Dominguez

@dominguezjoshuaadr02

Excelente curso que sirve como una main guide para reconocer los roles y campos de la ciencia de datos y sus derivados.

Avatar Ivan Jonathan García Meraz

Ivan Jonathan García Meraz

@frankivanmeraz

Estuvo bueno pero es importante estar repasando los apuntes que obtuviste del curso y darte tiempo para procesar la información así como otras fuentes de estudio.

Avatar Oscar Alejandro Laredo Maldonado

Oscar Alejandro Laredo Maldonado

@maldonado181012

Lo mejor del curso fue los conocimientos que adquirí.

Avatar María Claudia  Cabezas Guerrero

María Claudia Cabezas Guerrero

@clauk09

cuando leo un articulo de ciencia de datos entiendo mas sobre el tema.

Avatar Maria Sardua

Maria Sardua

@sardua

Tomar información de las herramientas y funciones en cada etapa del data science

Está bien como introducción al tema en cuanto a la información, pero considero que las clases se sintieron un poco "ortopédicas" en la manera de explicarlas. Y aunque se tomó una clase completa para explicar el Workflow en data science, siento que se debió haber explicado mejor las diferencias entre los 4 papeles que hay porque me costó significativamente diferenciarlos en un principio.

Avatar Jorge Esteban López Fernández

Jorge Esteban López Fernández

@esteban-lopez260

Aclara los conceptos de una manera muy básica, permitiendo que las personas que no saben nada sobre el tema puedan conocerlo sin sentirse abrumados. Para aquellos que queremos dedicarnos a esto, ha sido muy importante conocer cómo es el día a día de cada roll.

Avatar Ricardo Gomez

Ricardo Gomez

@ricagomeg

Excelente introducción a la ciencia de datos La metodología excelente

Avatar Roberto Darío Herrera Barbosa

Roberto Darío Herrera Barbosa

@Dario_Herrera

Se logra entender de manera muy practica el amplio espectro que tiene el Data Science, y es ideal para arrancar y reconocerse uno mismo, y en que parte se ubica o por donde empezar una vez que se tiene claro cada uno de los roles que se puede desempeñar de forma profesional.

Avatar Reinaldo Mendoza

Reinaldo Mendoza

@ReymaR

Buena introduccion

Avatar Franky Uzcátegui

Franky Uzcátegui

@fuzcateguip

La articulación de todos los componentes de ciencia de datos