ruben romero
@ruben_cadistalina la profe


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Miguel Torres
Data and AI Course Director en Platzi
lina la profe
Poder entender la estructura de la ciencia de datos, profundizar en los diferentes roles para tener una guía y saber hacia donde apuntar.
Excelente para iniciar. Gracias!
Abordaje de los roles en el mundo Data Science e Inteligencia Artificial.
te permite conocer los roles del rubro
Me gusta aprender sobre los 4 roles que se desenvuelven en este medio
La didáctica de manejo de la inteligencia artificial
Es un buen curso para iniciar cualquier camino, ya sea en ciencia de datos, análisis de datos o ingeniería de datos.
Es un curso introductorio pero muy útil
me costó como capturar los temas, si está bien explicados, pero no es tan pegajoso
Las entrevistas con personas laborando en los diferentes roles
Lo mejor de este curso es que te permite tener un panorama claro de lo que es un Data science, un Data analyst, un Data engineer y un Machine learning engineer. Y cómo se relaciona cada uno de ellos en su trabajo en equipo para finalmente entregar un producto.
las entrevistas a los expertos
Excelente curso
Es interesante
lo mejor fue las entrevistas de los distintos especialistas los cuales nos dieron un poco de su experiencia en el campo.
Clarifica muy bien cuales son las diferentes ramas de la ciencia de datos.
Ver y diferenciar cada una de las areas Data Scients, Data Engineer, Data Analyst, IA, Machine Learning, Big Data y la relación entre ellas.
Excelente información
Fue muy interesante poder conocer los distintos roles dentro de la Ciencia de Datos y al mismo tiempo conocer por lo menos de mención las herramientas que se usan, ha despertado mi curiosidad por esas herramientas
Las entrevistas son un gran valor añadido.
Interesante Introduccion
Es muy breve y puntual.
el contenido extra para refrozar los conocimientos y entrar mejor en contexto
Yo se que Platzi fomenta el ingles, y eso esta muy bien, pero al mezclarlo con el español me queda la duda es una Data Scientist o un Data Scientist, es una Data Enginner o un Data Enginner. En unos texto aparece una y en otro un.
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Excelente curso que sirve como una main guide para reconocer los roles y campos de la ciencia de datos y sus derivados.
Es una buena introducción también nos ayuda como estudiante poder escoger cual es el ROL que queremos desempeñar
Punto a Favor : El curso tiene un contenido teórico muy bueno, nos adentra al mundo de Data Science de manera suave y divertida. Punto en contra: Los profesores a veces parecían un poco nerviosos, no era tan natural su forma de explicar.