Miguel Torres
Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

Avatar fernando torrentera azanza

fernando torrentera azanza

@azanza892

los temas no tiene mucha importancia

Avatar Grey Nicolas Rodriguez

Grey Nicolas Rodriguez

@nicolasrodcam

El dominio de los temas y terminologías por parte de los instructores, fue lo que más me gustó

Avatar Manuel Lara

Manuel Lara

@mleonlara4

Entender como funciona la minería de datos y la inteligencia artificial para crear productos y servicios orientados a la toma de buenas decisiones

Avatar Francisco Moraga

Francisco Moraga

@francisco.moragav23

Me gustó mucho la parte de las entrevistas, donde se traslada, el enfoque del perfil a la realidad.

Avatar Andres Leonardo

Andres Leonardo

@apuentesl654

un buen curso con conceptos faciles de aprender acerca de los procesos y los esquemas del data scient

Avatar julian david quintero

julian david quintero

@julian0127

Muy bueno caso introductorio

Avatar Alba Yaneth Celis

Alba Yaneth Celis

@Celisja01

Lo más importante de este curso. es que entendí exactamente cuál es el rol de cada persona en la ciencia de datos.

Avatar Walter D. Gamero

Walter D. Gamero

@walterdgamero

Este es un muy buen curso para entender cada uno de los roles desde una perspectiva dentro del entorno de las ciencias de datos. Simplemente genial la idea de hacerle entrevistas a personas que ya estan en el rol y conocer como es colaborar entre cada una de las posiciones.

Avatar Jhan Viloria

Jhan Viloria

@jviloria922

El contenido de este curso era lo esperado sin embargo siento que los docentes no se sentian con la suficiente confianza, seguro que mejoraran en el futuro!

Avatar Miller Mejía Alvarez

Miller Mejía Alvarez

@mmejia

Muy buen curso!

Avatar Pepe Sosa

Pepe Sosa

@PepeSosa

Es molestísimo que usen femenino para todo, no por lo de femenino sino porque forzan un lenguaje que tiene cientos de años, es ridículo y de verdad se siente forzadísimo. Platzi, no quieras lavar cerebros.

Avatar Delgado Cajas Gustavo Adolfo

Delgado Cajas Gustavo Adolfo

@gustavodelgado91.gd

En el curso hablan de conceptos que no explican en el mismo video, yo escribí la pregunta pero hasta el momento no veo que me hayan respondido.

Avatar Gary Kevin Vasquez Meza

Gary Kevin Vasquez Meza

@garyvmeza

Excelente para tener claro los conceptos como Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer y ML Engineer.

Avatar Juan Felipe Franco Domínguez

Juan Felipe Franco Domínguez

@jffrancodz

Sabía muy poco sobre data science, este curso me permitió entender en que consiste, los roles principales de los profesionales que trabajan en esta rama, también me permitió diferenciar el trabajo de cada uno de estos roles y las herramientas/conocimientos que son necesarios para ejercer su labor.

Avatar Mauricio Andrés Restrepo Cabarcas

Mauricio Andrés Restrepo Cabarcas

@mrestrep6

Excelente el contenido del curso

Avatar kevin Tomás Garcia

kevin Tomás Garcia

@kevintomsgarcia

Tener una perspectiva de que seguir como carrera y especialidad

Avatar Ivan Jonathan García Meraz

Ivan Jonathan García Meraz

@frankivanmeraz

Estuvo bueno pero es importante estar repasando los apuntes que obtuviste del curso y darte tiempo para procesar la información así como otras fuentes de estudio.

Avatar Jessica Jimenez

Jessica Jimenez

@kika2116

Sinteizan muy bien los conceptos. Algo que podria ser muy complejo de explicar logran resumirlo de manera que sea más fácil de comprender. Además, a medida que avanzas en cada curso conectas con terminos y conceptos del anterior; eso refuerza o reafirma los aprendido en la lección anterior. Tienen muy buena metodología.

Avatar Danilo Huamani Zapata

Danilo Huamani Zapata

@danilo.huamani

Brinda un vision amplia de los miembros dentro de un equipo de data science.

Avatar Kevin Valencia

Kevin Valencia

@kjvalencia

Brinda una gran base y responde varias preguntas para las personas que recien nos estamos relacionando con este tema.

Avatar Lis Alexis Vanegas Celis

Lis Alexis Vanegas Celis

@Lissyvancelis

Las entrevistas son muy bien elegidas pero deben ser más naturales

Avatar Pedro Damian Vela Mendieta CC-6775419

Pedro Damian Vela Mendieta CC-6775419

@pevel01

Buen contenido, permite diferenciar cada rol

Avatar Nicolas Umile

Nicolas Umile

@nicoumile

genial súper interesante 😊

Avatar Leonardo Aguagallo

Leonardo Aguagallo

@lmaguagallo

Me enconto el curso porque definen conceptos claros sobre los roles en la ciencia de datos y cual son sus actividades