Juan Pablo Marin Vanegas
@juanpa.analyticsExcelentes fundamentos para entender los roles de los profesionales en datos.
Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial
Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Miguel Torres
Data and AI Course Director en Platzi
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Matilde Cano Llinares
@gpsalegreEs sumamente aclaratorio y sienta las bases de todo el trabajo a realizar.
Edwin Javier Duque Arismendy
@EdukarLo mejor de este curso fue aprender a diferenciar los diferentes roles y funciones de las profesionales en el manejo de datos.
Fede Guazzaroni
@federicoestilistaEL CURSO ME PARECE BIEN EXPLICADO , DE MANERA SENCILLA , AL ALCANCE DE CUALQUIER ALUMNO
Edyn Antonio Jimenez Correa
@edyn.jimenezTodo excelente
Luis Heladio Garzon Rodriguez
@luishgarzonrConocer la diferencia entre los roles y poder definir el rol para iniciar en el mundo del data science.
Juan Diego Reyes Lopez
@juandiegoreyeslz29Melo :)
Educación Claudio Guevara
@educacionclaudioguevaraLas herramientas recomendadas
Natalia Castillo Guzmán
@nataliacastilloguzman15Buen curso
Es un excelente curso, para todo aquel que quiera entrar al mundo de Data Science.
Javier Zambrano
@zambranojavier22Excelente curso!
Kennyrson Saair Perez Gamarra
@kennyrsonpExcelente, muy buen curso.
Angelica Barragan
@abarragan9623Saber que data science no es lo mismo que inteligencia artificial
JOSE ARTURO JACOBO
@arturo1019Una buena introduccion a este mundo para conocer los roles dentro del mundo de la cuencia de Datos
sin comentarios
Carlos Eduardo Lopez rodriguez
@C92Rodriguezexcelente curso para guiarte en tu carrera profesional
PERCY MANUEL PAYANO PÉREZ
@PercyPayanomuy buen curso
Lo mejor de este curso fue la interacción con personas que ya tienen experiencia en el mundo de los datos
Ioannes Schroeder
@lambda2356Me pareció excelente los puntos que tocaron y sobre todo la clase de porque SI y porque NO estudiar Ciencia de datos
Gloria Lida Alzate Suarez
@gloriaalzateGenial
Hector Alvaro Garzon Buitrago
@hectoralvarodefinir cada rola que podemos tomar en la ciencia datos.
Me gustó mucho este curso porque pude aprender la diferencia entre data science, machine learning, IA y también como se relacionan, aprate que me pareció entretenido que me pareció entretenido que manejaran estos temas en forma de entrevista
Ricardo Leal Piñeres
@richardrlp91Encantado con la Intro. Muy bien explicado y la información ha sido muy valiosa.
Carlos Alberto Higuita Misas
@cahiguimiEl contenido es excelente 😍
Boris Isaac Aciares Ugalde
@baciaresExcelente! Curso Guía para empezar con la carrera.
FREDDY ALFONSO VILLALBA SOLANO
@favillalbasexcelente contenido muy pedagogico
Javier Wladimir Chicaiza Reyes
@Javy_techlos métodos de análisis de información
Fernando Pirrongelli
@ferpirro33Conocer la diferencia en Dta Engineer, Data Analyst y Data Scientist me ha ayudado mucho a poder escoger mejor mi desarrollo profesional. Recomendado el curso!
Felix Daniel Hinojosa
@felix-daniel-hinojosaactualizar unas pequeñas cosas y fluidez.
Clara Inés Chungara
@clara.ineschungaraEs excelente para quien no tiene idea de data science, que roles podes desempeñar y como abordarlos. Especial para personas que quieren migrar desde un trabajo convencional a la ciencia de datos.