Miguel Torres
Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

El contenido es muy interesante y quedan ganas de aprender y profundizar aun mas. Los docentes bien, sin embargo pudieran ser mas elocuentes.

Avatar Valentin Rivetti

Valentin Rivetti

@dermusikant

Una buena mirada a la carrera que estoy por aprender, tengo un largo camino y no puedo esperar!

Avatar martin salcedo

martin salcedo

@martinsalcedo

Me sirvio para elegir mejor mi camino en ciencia de datos.

Avatar Diego Jurado

Diego Jurado

@diegojurado

Curso nuevo en la partida para formación como Data Scientist, buen recurso las entrevistas a profesionales que ya se dedican al tema

Buena información para saber más sobre ciència de datos

Avatar CAMILO BENAVIDES

CAMILO BENAVIDES

@CAMILOMANCHESTER

Been curso pero para mi la explicación quedo faltando

Avatar Sebastian Alejandro Vásquez Cartagena

Sebastian Alejandro Vásquez Cartagena

@sebas.vasquez344

Nos brinda información valiosa para poder decidir un punto de partida

Avatar Jorge Alberto Correa Reyes

Jorge Alberto Correa Reyes

@georgeous497

Fácil y rápida introducción a los conceptos básicos de la Ciencia de Datos.

Avatar Jose Mostajo

Jose Mostajo

@Yoshu

Una introduction clara, concisa y directa para todos lo que estén interesados en aprender sobre Data Science y sus ramas afines, para así saber que realmente quieres aprender. Si quieres ser un machine learning engineer, data analyst, data engineer o data science.

Avatar Eduardo Ruiz Velez

Eduardo Ruiz Velez

@edruizve

el contenido extra para refrozar los conocimientos y entrar mejor en contexto

Avatar Víctor Hugo Pérez Gómez

Víctor Hugo Pérez Gómez

@victorperezgo

Excelentes bases conceptuales!

Avatar Norman Marcelo Najar Linares

Norman Marcelo Najar Linares

@Marcelo1327

Te enseñan las diferencias especificas de cada campo de la data science.

Avatar Francisco Mareco

Francisco Mareco

@fmareco07

Me gusto para entender los conceptos y de que trata la ciencia de datos y sus diferentes roles.

Avatar Harold Roy Rojas Estrada

Harold Roy Rojas Estrada

@haroldroyrojasestrada

Muy buena separación entre las actividades que realiza cada persona en el área de datos.

Avatar Ricardo Andres Castañeda Perdomo

Ricardo Andres Castañeda Perdomo

@RicardoACPerdomo

Muy conciso en la introducción al mundo de la tecnología digital y sus roles

Avatar Nicolás Alan Gil

Nicolás Alan Gil

@nicolaspvnrt

buena introducción, hubiese estado mejor tener casos de ejemplo más específicos

Avatar Leidy Adriana  Motta Molina

Leidy Adriana Motta Molina

@alanmotta162019

La forma de llevar conceptos muy tecnicos a lenguaje mas facil de entender

Avatar Alejandro Lotartaro Espinosa

Alejandro Lotartaro Espinosa

@alelotartaro

La Sencillez con la que explican. Las entrevistas ayudan mucho

Avatar Sergio Alejandro Esteban Poveda Lamprea

Sergio Alejandro Esteban Poveda Lamprea

@sergiopovedalam

Me gustó mucho el curso, puedo tener tal ves mayor naturalidad en el desarrollo de las clases y un poquito mas de información, pero para ser un curso introductorio o guía esta perfecto.

Avatar José Darío Argotte Briceño

José Darío Argotte Briceño

@jargotte

Útil para aclarar el panorama y determinar cuál ruta seguir. Sin embargo siento que se debió profundizar un poco más.

Avatar Emmanuel Duarte

Emmanuel Duarte

@manuduart41

Me gusto mucho la forma en la que explicaban los diferentes temas, le pusieron su buen tiempo a las presentaciones

Avatar Ivan Gamoneda Murillo

Ivan Gamoneda Murillo

@ivan_reach

claro todo es muy interesante. gracias

Avatar Maria Sardua

Maria Sardua

@sardua

Tomar información de las herramientas y funciones en cada etapa del data science