Miguel Torres
Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

Avatar Erick Lazaro

Erick Lazaro

@alphaerck

los terminos se me revolvian por lo que tuve que repasar algunas clases para aclarar las ideas pero si se aclaran las diferencias que hay en las diferentes ramas

Avatar Nicolas Rodriguez Castillo

Nicolas Rodriguez Castillo

@nicolasrodriguezcastillo

Curso muy inicial que permite entender los roles y brinda un camino que uno puede tomar sobre el área de interés que se tiene

Avatar Sergio Andres Suescun Sanabria

Sergio Andres Suescun Sanabria

@bysergio

The best of this course was to have the perspective to understand each rol and their mains challenges and tools. Right now I still thinking if my carrier is gonna be data scientist or machine learning engineer but I looking forward to advance in those courses. Thanks a lot.

Avatar Christian Guayacán

Christian Guayacán

@christiand23

La prueba final es un poco dificil

Avatar Danfer Gutiérrez

Danfer Gutiérrez

@danfergutierrez10

Base para entender todo del mundo del análisis de los datos

Avatar Cristian David Segura Benavides

Cristian David Segura Benavides

@cristiandavidsegurabenavides

Es importante tener claros los conceptos de DS e IA. Este curso me ayudo a definir el campo en el cual quiero especializarme.. me encanto.

Avatar Stalin Collay

Stalin Collay

@stalin-collay

Agregar los espacios de entrevista con expertos ha sido una sección muy importante para entender mejor la escuela de Data Science

Avatar Christian Ortega

Christian Ortega

@nahassapemapetilon666

Lo mejor del curso sin duda fueron todas y cada una de las entrevistas con los expertos de los roles asociados a la Ciencia de Datos.

Avatar Edison Javier Yepes Sanchez

Edison Javier Yepes Sanchez

@edison.yepes

Básico pero muy bueno. Me gustaron las entrevistas

Avatar José Alberto Hernández Muriel

José Alberto Hernández Muriel

@j.hernandez12393

Antes de tomar este curso creía saber los actores inmersos en la ciencia de datos. Sin embargo, al finalizarlo puedo darme cuenta lo erróneo que tenía dichos conceptos. Recomiendo este curso porque te enseña los conceptos básicos del Data Science, los actores involucrados durante su ejecución, las herramientas que se usan, etc.

Avatar RONY RICARDO DIAZ ORTEGA

RONY RICARDO DIAZ ORTEGA

@diazrony

Muy buen curso te ayuda a dar un panorama general de lo que se viene, las entrevistas muy preparadas con anticipo.

Avatar Carlos Leyva

Carlos Leyva

@Soclar-Lavey

Lo concreto al explicar cada hito de la Ciencia de Datos como introducción a la rama de tecnología

Avatar Jonathan Echeverri Alvarez

Jonathan Echeverri Alvarez

@jonathantyche

Un buen curso introductorio, sugiero poner a disposición las diapositivas de los contenidos.

Avatar Pedro Pastor Alarcón

Pedro Pastor Alarcón

@5apeterpastor

Las entrevistas con personas laborando en los diferentes roles

Avatar Pablo Martino

Pablo Martino

@pablomartino

Muy básico. Hacerlo solo si no tienes ni idea de qué es cada cosa.

Avatar Andrés Naranjo Z.

Andrés Naranjo Z.

@AndresNa34

Me gusto mucho el contenido, muy buen resumen!!, no me gusta tanto que se enfoque solo en Python

Avatar Jose Loaiza

Jose Loaiza

@_JOS_

Asertiva introducción en cada rol

Avatar Delly Cabezas U

Delly Cabezas U

@dellyc_rose

Datos y tecnología para la toma de decisiones en las organizaciones.

Avatar Maria Sardua

Maria Sardua

@sardua

Tomar información de las herramientas y funciones en cada etapa del data science

Avatar Oscar Alberto Castrillon Barrera

Oscar Alberto Castrillon Barrera

@OscarCastrillon

La explicación y aclaración de los roles y los diferentes conceptos, muy bueno.

Avatar Fredy Yecid Castro Agray

Fredy Yecid Castro Agray

@fredyagray

La introduccion a un mundo interesante

Está bien como introducción al tema en cuanto a la información, pero considero que las clases se sintieron un poco "ortopédicas" en la manera de explicarlas. Y aunque se tomó una clase completa para explicar el Workflow en data science, siento que se debió haber explicado mejor las diferencias entre los 4 papeles que hay porque me costó significativamente diferenciarlos en un principio.

Avatar Maria Fernanda Poveda P

Maria Fernanda Poveda P

@povedamafe

Considero que esta bueno para dar las bases de lo que se requiere y me encanto que presentaron y distribuyeron las 4 "profesiones" mas importantes del Data Science y se podían aplicar a la vida real