
Erick Lazaro
@alphaercklos terminos se me revolvian por lo que tuve que repasar algunas clases para aclarar las ideas pero si se aclaran las diferencias que hay en las diferentes ramas
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Opiniones
básico
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Miguel Torres
Data and AI Course Director en Platzi
los terminos se me revolvian por lo que tuve que repasar algunas clases para aclarar las ideas pero si se aclaran las diferencias que hay en las diferentes ramas
Curso muy inicial que permite entender los roles y brinda un camino que uno puede tomar sobre el área de interés que se tiene
The best of this course was to have the perspective to understand each rol and their mains challenges and tools. Right now I still thinking if my carrier is gonna be data scientist or machine learning engineer but I looking forward to advance in those courses. Thanks a lot.
La prueba final es un poco dificil
Base para entender todo del mundo del análisis de los datos
excelente intro al mundo del data science
Es importante tener claros los conceptos de DS e IA. Este curso me ayudo a definir el campo en el cual quiero especializarme.. me encanto.
Agregar los espacios de entrevista con expertos ha sido una sección muy importante para entender mejor la escuela de Data Science
Lo mejor del curso sin duda fueron todas y cada una de las entrevistas con los expertos de los roles asociados a la Ciencia de Datos.
Básico pero muy bueno. Me gustaron las entrevistas
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Antes de tomar este curso creía saber los actores inmersos en la ciencia de datos. Sin embargo, al finalizarlo puedo darme cuenta lo erróneo que tenía dichos conceptos. Recomiendo este curso porque te enseña los conceptos básicos del Data Science, los actores involucrados durante su ejecución, las herramientas que se usan, etc.
Muy buen curso te ayuda a dar un panorama general de lo que se viene, las entrevistas muy preparadas con anticipo.
Lo concreto al explicar cada hito de la Ciencia de Datos como introducción a la rama de tecnología
Las entrevistas son un gran valor añadido.
Un buen curso introductorio, sugiero poner a disposición las diapositivas de los contenidos.
Las entrevistas con personas laborando en los diferentes roles
Muy básico. Hacerlo solo si no tienes ni idea de qué es cada cosa.
Me gusto mucho el contenido, muy buen resumen!!, no me gusta tanto que se enfoque solo en Python
Asertiva introducción en cada rol
lina la profe
Buena introducción al tema.
Datos y tecnología para la toma de decisiones en las organizaciones.
Tomar información de las herramientas y funciones en cada etapa del data science
La explicación y aclaración de los roles y los diferentes conceptos, muy bueno.
La introduccion a un mundo interesante
Está bien como introducción al tema en cuanto a la información, pero considero que las clases se sintieron un poco "ortopédicas" en la manera de explicarlas. Y aunque se tomó una clase completa para explicar el Workflow en data science, siento que se debió haber explicado mejor las diferencias entre los 4 papeles que hay porque me costó significativamente diferenciarlos en un principio.
Considero que esta bueno para dar las bases de lo que se requiere y me encanto que presentaron y distribuyeron las 4 "profesiones" mas importantes del Data Science y se podían aplicar a la vida real
🎈
Buen curso para iniciarse en conocimientos de Dta science y AI