Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e IA - Platzi

Arturo Sánchez Pineda

Muy superficial

Laura Tabarquino

@lauratabarquino2057

Es un abrebocas a la ciencia de datos y te ayuda a tomar la decisión de qué rol debes elegir de acuerdo a tus habilidades.

José Andrés Moscoso

@joseandres.moscoso.a

Despejó mis dudas sobre lo que realmente es la ciencia de datos.

Diego Andres Quevedo Perez

@diego01andres

Una muy buena introducción al tema

emmanuel villada suarez

@emmanuelvilladasuarez

Lo mejor del curso fueron las entrevistas con los diferentes invitados

Adrian Vazquez

@Adrien7

El contenido me pareció bien para iniciar, lo único que no me gustó son las entrevistas, parecen actuadas, debería ser más natural lo que se transmite.

Victor Yunuen Flores Rodriguez

@victoryunuenf

se desvia mucho en algunos temas, lo cual hace confuso el contenido.

Jean Carlos Aguilera Amundaraín

@jeankibass

Mi primer curso en Platzi. Definitivamente hay que desenpolvar el cerebro... El mundo es muy extenso en conocimientos.

Boris Gonzalo Villagran Calderon

@Boris98

Excelente introduccion a esta gran rama

Luis Alberto Ramírez Castellanos

@larcladdan837

Es un buen curso de introduccion.

Edher Iván Díaz Salazar

@edher21

Super importante tomar el curso para tener las bases necesarias en ciencia de datos. Y puede ayudar a tomar la decisión de si seguir en el camino o no.

Andrés Gaviria

@andresgaviria2587

Conocer las diferencias entre data science, machine learning e ingenieria artificial

Jossie Esteban Molina Perdomo

@jossiemolina737

Muy bueno el curso aunque en las empresas no se diferencian los cargos de data....

Sebastian Alejandro Vásquez Cartagena

@sebas.vasquez344

Nos brinda información valiosa para poder decidir un punto de partida

Cristian Daniel Martínez Pérez

@cristian-mp

Agustin Leiria

@leiria.a97

Excelente presentación de la carrera, necesaria para que el estudiante pueda decidir(o al menos pueda darse la idea) de que ruta de aprendizaje seguir. muchas gracias por el curso!

Andrea Herrera

@ac.herrera28

Aprender las diferencias de los conceptos de la ciencia de datos

Eduardo Fuentes Casas

@eduardofuentes1225

Interesante contenido para comenzar en data science

Víctor Hugo Pérez Gómez

@victorperezgo

Excelentes bases conceptuales!

Erick Lazaro

@alphaerck

los terminos se me revolvian por lo que tuve que repasar algunas clases para aclarar las ideas pero si se aclaran las diferencias que hay en las diferentes ramas

Manuel Augusto Cárdenas Cortes

@Manuel_Augusto

Excelente trabajo de producción

Harold Roy Rojas Estrada

@haroldroyrojasestrada

Muy buena separación entre las actividades que realiza cada persona en el área de datos.

Luis Armando Mendoza Campillo

@LuisMendozaCOL

Lo más importante fue entender los roles dentro de la ciencia de datos.

Rodrigo Andrés Martín Guzmán

@soyrodrigoamg

Me dió las bases para distinguir a qué cargo quiero enfocarme.

Anuar Manuel Monterrosa Bedoya

@contadortko

Lo mejor fue las entrevistas realizadas a los diferentes roles de trabajo relacionados con datos, así como investigar los actuales perfiles y requisitos laborales que exige la industria.