
Diana Patricia García Reina
@dianapatriciagarciareinamás fluidez menos libreto
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Opiniones
básico
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Miguel Torres
Data and AI Course Director en Platzi
más fluidez menos libreto
Nos brinda información valiosa para poder decidir un punto de partida
Me gustó mucho el curso, puedo tener tal ves mayor naturalidad en el desarrollo de las clases y un poquito mas de información, pero para ser un curso introductorio o guía esta perfecto.
Es bueno conocer los diferentes conceptos utilizados al involucrarse en este mundo del dato, felicidades por el curso y espero haya una especialización y no solo una escuela que no logro ver una ruta de aprendizaje correcto.
Excelente contenido.
Excelentes bases conceptuales!
Muy buena separación entre las actividades que realiza cada persona en el área de datos.
Las entrevistes con profesionales del area fue lo mejor.
los terminos se me revolvian por lo que tuve que repasar algunas clases para aclarar las ideas pero si se aclaran las diferencias que hay en las diferentes ramas
genial súper interesante 😊
Muy interesante los roles del equipo
bien
Muy bien explicado.
good
Me sirvio para elegir mejor mi camino en ciencia de datos.
Es un buen abrebocas para la escuela
Es basico pero te da una diea claro de los roles que actuan en la indistria
Despeja dudas para dar el primer paso
Una muy buena introduccion a la ciencias de datos
Te enseñan las diferencias especificas de cada campo de la data science.
Este curso da mucha claridad acerca de todos los conceptos y roles en data science.
Me parece muy agradable la personalidad de cada docente, lo motivan a uno a seguir aprendiendo y dejan en claro los temas fundamentales .
Buen curso para presentar el mundo del Data Science e Inteligencia Artificial y explicar sus roles. Habría estado bien que se explicara con analogías, ya que cuando somos totalmente nuevos en el tema puede ser muy complicado entender todos los conceptos técnicos que se manejan.
La diferencia entre los cuatro roles de trabajo dentro de data science
nos brinda un primer enfoque como guía de aprendizaje
buen contenido
CONOCER LAS DIFERENCIAS ENTRE LOS DIFERENTES ROLES DE DATA SCIENCE
Te brinda de una manera sencilla e enriquecedora la información necesaria para comprender cómo se maneja el mundo del Data Science.
Useful information about the first steps in Data Science and ML
Buena orientacion