Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Sinteizan muy bien los conceptos. Algo que podria ser muy complejo de explicar logran resumirlo de manera que sea más fácil de comprender. Además, a medida que avanzas en cada curso conectas con terminos y conceptos del anterior; eso refuerza o reafirma los aprendido en la lección anterior. Tienen muy buena metodología.

Es un gran vistazo general del area en cuestion para poder elegir la ruta de aprendizaje adecuada

Muy buena información, me sirvió para dejar claro algunos puntos.

Brinda un vision amplia de los miembros dentro de un equipo de data science.

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Es un curso bastante bueno para saber lo escencial de las profesiones como Data Analyst, Scientist , Engineer y ML Engineer, ayuda a las personas a tener una visión de como es ese mundo laboral y saber si realmente ésta es la profesión a la que se quieran dedicar en un futuro.

Por momentos iba MUY rapido y se hace dificil tomar nota.

Bastante bueno, aunque al principio puede ser algo complicado entender tantos terminos.

Este curso cuenta con información valiosa ya que es de suma importancia conocer los diferentes perfiles que se manejan dentro del DS y así poder nosotros tomar una decisión informada sobre a que perfil nos queremos enfocar.

más fluidez menos libreto

Muy bueno el curso aunque en las empresas no se diferencian los cargos de data....

Básico pero muy bueno. Me gustaron las entrevistas

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Lo mejor de este curso fue comprender cuales son los flujos de trabajo, que se relacionan los diferentes roles de Data Science y como estos a su vez se relacionan con las demás áreas de una empresa.

los profesionales de las mismas carreras, que están presentando

me gusto el contenido de este modo se cual es el camino a seguir para ser un data science

Interesante le deja claro los concepto y los roles en ciencias de datos.

Tener un conocimiento general del machine learning y la ciencia de datos

La experiencia que nos dejan los invitados ademas muy bien organizados

La explicación es sencilla pero concreta, me encanta que vayan evaluando realizando estas evaluaciones a cada paso, permite fijar mejor los conocimientos. También me gustó que parecía muy simple pero realmente tienes que prestar atención porque te confías al ver que solo están contándonos que hace cada miembro del equipo. En mi caso, me distraje un poco y aprobé el examen en mi tercer intento.

Lo mejor fue las entrevistas realizadas a los diferentes roles de trabajo relacionados con datos, así como investigar los actuales perfiles y requisitos laborales que exige la industria.

Me gusta aprender sobre los 4 roles que se desenvuelven en este medio

Base para entender todo del mundo del análisis de los datos

Quebraron los conceptos de una forma muy buena. Lo que no me encantó del curso es que los roles mencionados siempre iban enfocados a las mujeres, cuando en realidad son puestos que no discriminan género. Creo en general que las ideologías políticas deberían estudiarse en una escuela de sociología y cultura pero no mezclarse con material didáctico y técnico de otra especie.

Una introduccion muy buena sobre el concepto y los roles de data science, data anality, data engineer y Machine learning engineer.

Lo que mas me gusto, es la explicación de todos los temas, además el quiz es muy bueno porque es necesario para refrescar lo que se ha aprendido

Las entrevistas con personas laborando en los diferentes roles

Lo mejor del curso, fue la organización de como tienen las rutas para especializarse; ademas ahorra tiempo para enfocarse y no perder mas tiempo

Las entrevistas son muy bien elegidas pero deben ser más naturales

Es interesante