Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

la claridad y diferencias de las diferentes ramas del Data Science

Muy bueno caso introductorio

Lo más importante de este curso. es que entendí exactamente cuál es el rol de cada persona en la ciencia de datos.

Me sirvio para elegir mejor mi camino en ciencia de datos.

Aprender las diferentes ramas del data science te da una idea general de lo que a uno le gustara enfocarse, además aprendemos de los roles de un equipo que se centra en la ciencia de datos.

Mi primer curso en Platzi. Definitivamente hay que desenpolvar el cerebro... El mundo es muy extenso en conocimientos.

Estuvo bueno, me deja clara la diferencia entre un cientifico de datos y un analista de datos, tambien las diferentes especialidades como machine learning

Muy buen curso!

Buen curso introductorio. Las entrevistas a los expertos fueron mis partes favoritas.

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Te enseñan las diferencias especificas de cada campo de la data science.

Aprender las diferencias de los conceptos de la ciencia de datos

I like the clases, But is a little confusing , i need read a lot for my self to understand some topics.

no conocía los conceptos o denominación para las personas que trabajan en data science es un curso muy didáctico

Me gusta que marque diferiencias entre los roles actuales del mundo del data aunque me hubiera gustado tener mas ejemplos practicos del uso de cada uno de estos roles en empresas con objetivo de ver mas claramente su estructura.

Lo mejor del curso sin duda fueron todas y cada una de las entrevistas con los expertos de los roles asociados a la Ciencia de Datos.

Buena introducción

Mejorar la claridad de las preguntas del examen.

Este curso me a motivado para seguir en la carrera de Data Engineer

Una introduction clara, concisa y directa para todos lo que estén interesados en aprender sobre Data Science y sus ramas afines, para así saber que realmente quieres aprender. Si quieres ser un machine learning engineer, data analyst, data engineer o data science.

Tener una perspectiva de que seguir como carrera y especialidad

Es un abrebocas a la ciencia de datos y te ayuda a tomar la decisión de qué rol debes elegir de acuerdo a tus habilidades.

Lo didáctico de los docentes, asimismo, para que pueda seguir mejorando, indico que deben colocar entre 3 a 5 ejercicios para practicar.

Brinda conceptos para iniciar en la ciencia de datos

Ufff fue realmente complicado un par de preguntas de la prueba de certificación y como para aprobar sólo se puede fallar en 1 pregunta de 13 pues cuesta un poco. El contenido del curso es bueno, sirve para contextualizar los roles en la ciencia de datos y además ayuda identificar que rol nos gutaría tener.

Creo que lo mejor fue la introducción al rol de data engeneer. Se enseñan cosas específicas de la profesión que no se ven en cualquier lugar. Pero el resto de información, en concreto del rol de data analyst y data scientist, son bastante básicos. Sin embargo, es una muy buena introducción al campo.

Deja claro los perfiles de cada rol.

Tomar información de las herramientas y funciones en cada etapa del data science

Está bien como introducción al tema en cuanto a la información, pero considero que las clases se sintieron un poco "ortopédicas" en la manera de explicarlas. Y aunque se tomó una clase completa para explicar el Workflow en data science, siento que se debió haber explicado mejor las diferencias entre los 4 papeles que hay porque me costó significativamente diferenciarlos en un principio.

Sinteizan muy bien los conceptos. Algo que podria ser muy complejo de explicar logran resumirlo de manera que sea más fácil de comprender. Además, a medida que avanzas en cada curso conectas con terminos y conceptos del anterior; eso refuerza o reafirma los aprendido en la lección anterior. Tienen muy buena metodología.