Edinson Alexander Solano Villamil
@cgoalexander731Funciona para identificar lo diferentes roles de la ciencia de datos y te brinda un primer vistazo para decidir hacia que rol enfocarse en ciencia de datos.


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Opiniones
básico
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Miguel Torres
Data and AI Course Director en Platzi
Funciona para identificar lo diferentes roles de la ciencia de datos y te brinda un primer vistazo para decidir hacia que rol enfocarse en ciencia de datos.
Es un buen curso de introduccion.
Te enseñan las diferencias especificas de cada campo de la data science.
Mi primer curso en Platzi. Definitivamente hay que desenpolvar el cerebro... El mundo es muy extenso en conocimientos.
Sinteizan muy bien los conceptos. Algo que podria ser muy complejo de explicar logran resumirlo de manera que sea más fácil de comprender. Además, a medida que avanzas en cada curso conectas con terminos y conceptos del anterior; eso refuerza o reafirma los aprendido en la lección anterior. Tienen muy buena metodología.
Finalizado!!
Interesante curso introductorio.
Brinda un vision amplia de los miembros dentro de un equipo de data science.
Contenido interesante Me ayudó a comprender de mejor manera los diferentes campos de acción dentro del data science
Aprender las diferencias de los conceptos de la ciencia de datos
Da una idea clara sobre como el área de Data y Bi están estructurados en las empresas, así como algunas de las herramientas que se usan para el proceso de data science.
Me agrada que hayan hecho entrevistas con personas que se desarrollan en el mundo laboral con cada una de las ramas de la ciencia de datos, considero que para comenzar esta muy bien, las explicaciones son algo sencillas a mi parecer y no se entienden a la primera, pero supongo que en los demás cursos se puede profundizar sobre aquellos temas que no quedan claros.
Los conceptos de cada tema muy bien explicados
falto un poco de contenido la verdad
Útil para aclarar el panorama y determinar cuál ruta seguir. Sin embargo siento que se debió profundizar un poco más.
Excelente trabajo de producción
Lo mejor es comprender cada rol para estar seguro cual quieres aprender.
Curso nuevo en la partida para formación como Data Scientist, buen recurso las entrevistas a profesionales que ya se dedican al tema
más fluidez menos libreto
Tomar información de las herramientas y funciones en cada etapa del data science
Está bien como introducción al tema en cuanto a la información, pero considero que las clases se sintieron un poco "ortopédicas" en la manera de explicarlas. Y aunque se tomó una clase completa para explicar el Workflow en data science, siento que se debió haber explicado mejor las diferencias entre los 4 papeles que hay porque me costó significativamente diferenciarlos en un principio.
Aprender las diferentes ramas del data science te da una idea general de lo que a uno le gustara enfocarse, además aprendemos de los roles de un equipo que se centra en la ciencia de datos.
Es muy bueno el curso mas o menos para que te des una idea basica de cual es la diferencia con los otros roles de la ciencia de datos.
Las definiciones, explicadas de forma precisa.
Lo mejor del curso, fue la organización de como tienen las rutas para especializarse; ademas ahorra tiempo para enfocarse y no perder mas tiempo
Me gusto pero ciento que me costó aprender.
Una introduction clara, concisa y directa para todos lo que estén interesados en aprender sobre Data Science y sus ramas afines, para así saber que realmente quieres aprender. Si quieres ser un machine learning engineer, data analyst, data engineer o data science.
Deja claro los perfiles de cada rol.
Lo mejor del curso sin duda fueron todas y cada una de las entrevistas con los expertos de los roles asociados a la Ciencia de Datos.
La forma en la que presentan los temarios, de una forma sintetizada pero muy completa