Miguel Torres
Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

Avatar Edinson Alexander Solano Villamil

Edinson Alexander Solano Villamil

@cgoalexander731

Funciona para identificar lo diferentes roles de la ciencia de datos y te brinda un primer vistazo para decidir hacia que rol enfocarse en ciencia de datos.

Avatar Luis Alberto Ramírez Castellanos

Luis Alberto Ramírez Castellanos

@larcladdan837

Es un buen curso de introduccion.

Avatar Norman Marcelo Najar Linares

Norman Marcelo Najar Linares

@Marcelo1327

Te enseñan las diferencias especificas de cada campo de la data science.

Avatar Jean Carlos Aguilera Amundaraín

Jean Carlos Aguilera Amundaraín

@jeankibass

Mi primer curso en Platzi. Definitivamente hay que desenpolvar el cerebro... El mundo es muy extenso en conocimientos.

Avatar Jessica Jimenez

Jessica Jimenez

@kika2116

Sinteizan muy bien los conceptos. Algo que podria ser muy complejo de explicar logran resumirlo de manera que sea más fácil de comprender. Además, a medida que avanzas en cada curso conectas con terminos y conceptos del anterior; eso refuerza o reafirma los aprendido en la lección anterior. Tienen muy buena metodología.

Avatar German Leonardo Silva Echeverria

German Leonardo Silva Echeverria

@glse18163

Finalizado!!

Avatar Danilo Huamani Zapata

Danilo Huamani Zapata

@danilo.huamani

Brinda un vision amplia de los miembros dentro de un equipo de data science.

Avatar Oscar Chavez

Oscar Chavez

@oskar.cv91

Contenido interesante Me ayudó a comprender de mejor manera los diferentes campos de acción dentro del data science

Avatar Andrea Herrera

Andrea Herrera

@ac.herrera28

Aprender las diferencias de los conceptos de la ciencia de datos

Da una idea clara sobre como el área de Data y Bi están estructurados en las empresas, así como algunas de las herramientas que se usan para el proceso de data science.

Avatar Daniel Bermudez Panfilo

Daniel Bermudez Panfilo

@danbmz007

Me agrada que hayan hecho entrevistas con personas que se desarrollan en el mundo laboral con cada una de las ramas de la ciencia de datos, considero que para comenzar esta muy bien, las explicaciones son algo sencillas a mi parecer y no se entienden a la primera, pero supongo que en los demás cursos se puede profundizar sobre aquellos temas que no quedan claros.

Avatar jhon vicente moscoso

jhon vicente moscoso

@jvicentejvm12

Los conceptos de cada tema muy bien explicados

Avatar José Darío Argotte Briceño

José Darío Argotte Briceño

@jargotte

Útil para aclarar el panorama y determinar cuál ruta seguir. Sin embargo siento que se debió profundizar un poco más.

Avatar Manuel Augusto Cárdenas Cortes

Manuel Augusto Cárdenas Cortes

@Manuel_Augusto

Excelente trabajo de producción

Avatar Jenifer Alejandra  Becerra Sandoval

Jenifer Alejandra Becerra Sandoval

@alejaara06

Lo mejor es comprender cada rol para estar seguro cual quieres aprender.

Avatar Diego Jurado

Diego Jurado

@diegojurado

Curso nuevo en la partida para formación como Data Scientist, buen recurso las entrevistas a profesionales que ya se dedican al tema

Avatar Maria Sardua

Maria Sardua

@sardua

Tomar información de las herramientas y funciones en cada etapa del data science

Está bien como introducción al tema en cuanto a la información, pero considero que las clases se sintieron un poco "ortopédicas" en la manera de explicarlas. Y aunque se tomó una clase completa para explicar el Workflow en data science, siento que se debió haber explicado mejor las diferencias entre los 4 papeles que hay porque me costó significativamente diferenciarlos en un principio.

Avatar Harvy Santiago Herrera Viveros

Harvy Santiago Herrera Viveros

@harvysherrera

Aprender las diferentes ramas del data science te da una idea general de lo que a uno le gustara enfocarse, además aprendemos de los roles de un equipo que se centra en la ciencia de datos.

Avatar SAID SANTIAGO NERI ZUÑIGA

SAID SANTIAGO NERI ZUÑIGA

@said_202013206

Es muy bueno el curso mas o menos para que te des una idea basica de cual es la diferencia con los otros roles de la ciencia de datos.

Avatar Fernando Hernandez

Fernando Hernandez

@fernandoh05

Las definiciones, explicadas de forma precisa.

Avatar Rodrigo Sanchez

Rodrigo Sanchez

@rodrsanc

Lo mejor del curso, fue la organización de como tienen las rutas para especializarse; ademas ahorra tiempo para enfocarse y no perder mas tiempo

Avatar Brayan Alexander Daza Pinzon

Brayan Alexander Daza Pinzon

@berserk

Me gusto pero ciento que me costó aprender.

Avatar Jose Mostajo

Jose Mostajo

@Yoshu

Una introduction clara, concisa y directa para todos lo que estén interesados en aprender sobre Data Science y sus ramas afines, para así saber que realmente quieres aprender. Si quieres ser un machine learning engineer, data analyst, data engineer o data science.

Avatar Hernán Andrés Orozco

Hernán Andrés Orozco

@hernan-orozco

Deja claro los perfiles de cada rol.

Avatar Christian Ortega

Christian Ortega

@nahassapemapetilon666

Lo mejor del curso sin duda fueron todas y cada una de las entrevistas con los expertos de los roles asociados a la Ciencia de Datos.

Avatar Cristian Camilo Rodriguez Ortiz

Cristian Camilo Rodriguez Ortiz

@camilo42715

La forma en la que presentan los temarios, de una forma sintetizada pero muy completa