adrian ortega martinez
@adortemasaber las rutas que existen para trabajar con datos.


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Opiniones
básico
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Miguel Torres
Data and AI Course Director en Platzi
saber las rutas que existen para trabajar con datos.
Muy bueno
las entrevistas y la claridad de los roles dentro del mundo de los datos
Buen curso introductorio para las escuelas.
Lo mejor de este curso fue comprender cuales son los flujos de trabajo, que se relacionan los diferentes roles de Data Science y como estos a su vez se relacionan con las demás áreas de una empresa.
Quiero resaltar un tema en específico y es que, al fin pude comprender muy bien como funcionan los roles de los equipos de datos e inteligencia artificial. Saber dónde comienza y termina cada uno de los 4 roles es una de las grandes enseñanzas que me llevo de este curso como también, conocer por primera vez el concepto de la jerarquía de necesidades de Data Science.
se desvia mucho en algunos temas, lo cual hace confuso el contenido.
excelente introducción
Muy Bien explicado quedan todos los temas claros
Es muy breve y puntual.
La explicación es sencilla pero concreta, me encanta que vayan evaluando realizando estas evaluaciones a cada paso, permite fijar mejor los conocimientos. También me gustó que parecía muy simple pero realmente tienes que prestar atención porque te confías al ver que solo están contándonos que hace cada miembro del equipo. En mi caso, me distraje un poco y aprobé el examen en mi tercer intento.
Consciso, un poco repetitivo en algunos apartes, pero útil en general
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Cada vez mas entusiasmado de avanzar en la carrera de Data Analyst
para ser una guía, cumple con las expectativas
Es una gran introducción para entender los diferentes perfiles que existen en este mundo de la data.
Me ayudó a entender mejor los conceptos de IA y Data Science y los roles que lo conforman.
Aprender las diferentes areas de las ciencia de datos, asi como tambien porque aprenderlas , porque influye en la sociedad. Como se trabaja , brindando las herramientas necesarias que estas tienen. Las diferencias del DATA ANALIST Y DATA SCIENCE , se enfoca mucho en estas clases y es muy interesante.
Las entrevistas son muy bien elegidas pero deben ser más naturales