Miguel Torres
Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

Avatar adrian ortega martinez

adrian ortega martinez

@adortema

saber las rutas que existen para trabajar con datos.

Avatar Andrés Felipe Sánchez Bejarano

Andrés Felipe Sánchez Bejarano

@afsanchezb84

las entrevistas y la claridad de los roles dentro del mundo de los datos

Avatar Daniel Felipe Niño Sanabria

Daniel Felipe Niño Sanabria

@Danielnio

Buen curso introductorio para las escuelas.

Avatar Santiago Ismael Flores-Chávez

Santiago Ismael Flores-Chávez

@IsSantiagoFl

Lo mejor de este curso fue comprender cuales son los flujos de trabajo, que se relacionan los diferentes roles de Data Science y como estos a su vez se relacionan con las demás áreas de una empresa.

Avatar Keny Isaías López Corrales

Keny Isaías López Corrales

@kenylopez777

Quiero resaltar un tema en específico y es que, al fin pude comprender muy bien como funcionan los roles de los equipos de datos e inteligencia artificial. Saber dónde comienza y termina cada uno de los 4 roles es una de las grandes enseñanzas que me llevo de este curso como también, conocer por primera vez el concepto de la jerarquía de necesidades de Data Science.

Avatar Victor Yunuen Flores Rodriguez

Victor Yunuen Flores Rodriguez

@victoryunuenf

se desvia mucho en algunos temas, lo cual hace confuso el contenido.

Avatar Omar Alejandro Lozano Ramos

Omar Alejandro Lozano Ramos

@olozano263

Es muy breve y puntual.

Avatar Raquel Tineo

Raquel Tineo

@tineoraquel2

La explicación es sencilla pero concreta, me encanta que vayan evaluando realizando estas evaluaciones a cada paso, permite fijar mejor los conocimientos. También me gustó que parecía muy simple pero realmente tienes que prestar atención porque te confías al ver que solo están contándonos que hace cada miembro del equipo. En mi caso, me distraje un poco y aprobé el examen en mi tercer intento.

Avatar Christian Herrera

Christian Herrera

@christianh17

Consciso, un poco repetitivo en algunos apartes, pero útil en general

Avatar Kevin juan lucas Gutierrez

Kevin juan lucas Gutierrez

@kevinjlg123

Cada vez mas entusiasmado de avanzar en la carrera de Data Analyst

Avatar Valentina Bustamante

Valentina Bustamante

@valenbuza

Es una gran introducción para entender los diferentes perfiles que existen en este mundo de la data.

Avatar Elifelet Tapia

Elifelet Tapia

@eli.khm13579

Me ayudó a entender mejor los conceptos de IA y Data Science y los roles que lo conforman.

Avatar CASTAÑEDA CACERES ANGELLY DESSIRE

CASTAÑEDA CACERES ANGELLY DESSIRE

@adcastanedac

Aprender las diferentes areas de las ciencia de datos, asi como tambien porque aprenderlas , porque influye en la sociedad. Como se trabaja , brindando las herramientas necesarias que estas tienen. Las diferencias del DATA ANALIST Y DATA SCIENCE , se enfoca mucho en estas clases y es muy interesante.

Avatar Lis Alexis Vanegas Celis

Lis Alexis Vanegas Celis

@Lissyvancelis

Las entrevistas son muy bien elegidas pero deben ser más naturales