Miguel Torres
Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

Avatar Javier Orlando Patiño Carranza

Javier Orlando Patiño Carranza

@orlando456

Excelente contenido para iniciar en este vasto mundo de los datos.

Avatar María Carolina Jabib Vega

María Carolina Jabib Vega

@mc.jabib

Los videos fáciles de ver. No son aburridos, son cortos y concisos. El conocimiento está bien repartido en estos videos lo cual facilita el proceso de aprendizaje.

Avatar Hugo Reyes Casanova

Hugo Reyes Casanova

@hugoreyescasanova

Buen resumen sobre los diferentes roles del mundo de datos

Avatar Juan Carlos De La Cruz Eligio

Juan Carlos De La Cruz Eligio

@enfcarloseligio

Excelente, me motivo a empezar la escuela de data

Avatar Sebastian Corona

Sebastian Corona

@sebastian-corona

diferenciar entre los diferentes puestos que se puede tener a la hora de trabajar con datos

Avatar Fernando Rivas Colunga

Fernando Rivas Colunga

@fernandorivascolunga

Explicación clara y concisa de las distintas áreas y roles que se explican

Avatar David Hernandez Perez

David Hernandez Perez

@Ginosaji92

Fue muy fácil de entender gracias a los docentes que hicieron todo muy llevadero.

Avatar Miguel Salamanca

Miguel Salamanca

@migforst6

Aprendí con mucha mayor claridad los conceptos de Data Science, su background y los campos donde se puede aplicar así como la relación con la AI.

Avatar Miguel Negron Garcia

Miguel Negron Garcia

@Miguel_Negron

Me gusto muchisimo que hablaron diferentes profesionales del campo con relacion a la experiencia que han tenido.

Es muy clara la explicacion para orientarnos hacia donde ir de acuerdo a nuestras preferencias y objetivos Data Analyst, Data Engineer, ML Engineer o Data Science

Avatar Nelson Lozano Rayo

Nelson Lozano Rayo

@nel9008

es excelente, lo tome 2 veces para lograr comprender, lo que en primera estancia no pude

Avatar Maria Lilen Guzmán

Maria Lilen Guzmán

@maguzli

me gusto como explica la diferencia entre los diferentes roles en ciencia de datos.

Avatar Arale Ocampo

Arale Ocampo

@aralegarciaocampo

Me encanta, gracias por el apoyo para comenzar en la carrera de Data Science e IA

Avatar Miguel Angel Soler

Miguel Angel Soler

@miguelangelsoler

Es importante para tener una orientación más acorde a nuestra proyección como estudiantes

Avatar Claudia Giovanna Tovar Pacheco

Claudia Giovanna Tovar Pacheco

@Clau2022

Absolutamente interesante y novedoso esté tema, muy bien explicado. Muchas gracias!

Avatar José Ignacio Ocampo Pineda

José Ignacio Ocampo Pineda

@nachoexcel

Entender las distintas definiciones, sus diferencias y como se relacionan entre si.

Avatar SONIA VELEZ V

SONIA VELEZ V

@sp.velezv

el entender en contexto de los diferentes roles, herramientas, actividades y conecptos aplicados en cada uno.

Avatar Charles Correa

Charles Correa

@nasa_charles

Buen inicio de curso y de ruta. muy bueno el resumen

Avatar Steven Quimbayo

Steven Quimbayo

@stevenqg

Explican muy bien qué son las ciencias de datos y términos relacionados, ademas de cada rol de la profesión

Avatar Evelyn Lizeth Chávez Curo

Evelyn Lizeth Chávez Curo

@evelyn.chavez

Super recomendado el curso, se explica de manera sencilla y entendible conceptos tecnologicos

Avatar Luiyi Fernando Hurtado Buesaquillo

Luiyi Fernando Hurtado Buesaquillo

@Luiyi-FHB

muy genial

Avatar JUAN SEBASTIAN GIRALDO GARCES

JUAN SEBASTIAN GIRALDO GARCES

@sebas2gd

Es un primer acercamiento para conocer en qué enfocarte si quieres estudiar el mundo de los datos

Avatar Martín Leal

Martín Leal

@martinleal2

El curso perfecto para empezar en el mundo del DATA, excelente.