Michael Haydar Bohorquez Peña
@michael7bohorquezsimplicidad y conceptos claves
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Opiniones
básico
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Miguel Torres
Data and AI Course Director en Platzi
simplicidad y conceptos claves
Conocer las ramas y perfiles dentro de Ciencia de Datos.
Muy buen curso. Fácil de entender.
Me ayudó a comprender mejor las carreras de ciencia de datos y en que se especializa cada una
ta nice
Me gusto, porque explican bien paso por paso y claramente entiende uno.
bueno
Un gran curso introductorio!
El conocimiento de cada uno de los integrantes del equipo de trabajo de platzi fundamental, y me gusto mucho que nos dieran a conocer entrevistas, metodologias de trabajo, experiencias y consejos de este mundo tan inpresionante. Gracias equipo de platzi todos son asombrosos.
muy buen curso cómo introducción a este mundo y elegir porque lado quieres ir.
Contiene muchos conceptos muy útiles y entrevistas valiosas a personas en la industria.
Fue la mejor introducción para la ciencia de datos
lo mejor fue poder aclarar bien cuales son los diferentes roles dentro del data sciences y poder aclarar las funciones de cada uno
como se relaciona todo el preceso de los datos con diferentes esenarios
Valiosa información Excelente para implementar en el desarrollo de proyectos.
Lo mejor de este curso principalmente fue su contenido y los facitlitadores ayudaron a que uno entendiera cada modulo presentado.. Excelente, lo recomiendo-.
que explican cada definición de una manera simple, lo cual ayuda para el aprendizaje
Buen curso para adentrarse en los roles de la ciencia de datos
Lo mejor de este curso es la visión general que se tiene de la ciencia de datos sobre todo cuando eres principiante sin muchas bases del tema, considero que las explicaciones son claras y precisas a la vez que dejan unas ganas de seguir aprendiendo y aplicando los conocimientos para mejora de la comunidad u organización a que le podamos brindar nuestros servicios como Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist o Machine Learning Engineer.
Excelente curso de introducción, muy completo y te da un panorama general
Pues sé y sigo sabiendo que quiero un trabajo en la industria tech y sé qué me gusta hacer entonces solo faltaba para mí diferenciar los roles dentro de esta relativamente nueva rama de conocimientos.
Buen curso introductorio
Lo que me gusta del curso es que no solamente esta el video que lo explica, sino también un resumen del tema y enlaces para reforzar los conocimientos en la parte de abajo como resumen
definiciones precisas , de vocabulario fácil
El hecho de poder tener la oportunidad de aprender temas como estos, darnos guía de que queremos hacer, que camino elegir y tener la oportunidad de seguir las rutas de Platzi de acuerdo a nuestra elección.
Buen curso para el comienzo de esta carrera, a darle con todooo!!!
Es importante entender primero el objetivo que persigue la ciencia de datos y aplicación a un modelo de negocio, donde de aporta valor basado en hallazgos sobre distintas fuentes y permite tomar mejores decisiones. Por supuesto entender el proceso y los roles es vital tanto para identificar dónde comenzar y tener claro el alcance y el impacto esperado dentro de un equipo. En mi caso empezaré como Data Analyst.
Pongan atención a las diferencias sutiles entre cada concepto, ahí está la clave.
Aprendí sobre todo a identificar la importancia de data science en empresas. Excelente curso.
Muy buen contenido, me pareció muy completo el hecho que hagan entrevistas de antiguos estudiantes.