Miguel Torres
Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

Avatar Diego Rosas

Diego Rosas

@dierosac93

Me encanto la efectiva y motivante explicacion de los temas en los que se enfoca esta escuela, asi de esta forma poder tomar una desicion y adentrarte mucho mas a esta gama de profesiones tan interesantes.

Avatar Madison Eduardo Herrera Carrión

Madison Eduardo Herrera Carrión

@madison-eduardo

Excelente contenido, sobre todo porque me ha aclarado el camino profesional que quiero seguir en la Ciencia de Datos.

Avatar Manuel Armando Delgado Quintanilla

Manuel Armando Delgado Quintanilla

@manuel.delgadoqui

Como curso introductorio me pareció bastante bueno. Explica correctamente que es Data Science, y esclarece los términos que se relacionan a ella. Delimita bien cuales son los distintos roles dentro de la rama de Data Science y ayuda a definir por que camino se puede ir.

Las relaciones que hay entre las distintas ramas, machine learning con data cience, data ciencie con intreligencia artificial y así

Avatar Andres Echeverri

Andres Echeverri

@andeche

Soy Administrador de Empresas, gerente de una compañía, no tenía idea de desarrollo de software ; pero quiero actualizarme y seguir vigente, después de hacer un test que me envió Platzi, me salió que seria bueno en data science, me entró curiosidad he hice este curso. Hoy se una cantidad de cosas nuevas que no sabia que existían!!! Ya quiero aprender desde cero.

Avatar Juan Buitrago

Juan Buitrago

@buitrago29

Aprender los diferentes roles y conceptos de ia y la ciencia de datos.

Avatar FERNANDO MORALES

FERNANDO MORALES

@f.m199698

Buen curso, invita a seguir mejorando con sus examenes, y motiva con las entrevistas que muestra.

Avatar Diego Oliver

Diego Oliver

@Oliver_DS

después de este curso tendrás completamente claro que es un data science, analyst, engineer y ML engineer, sus funciones, día a día, los problemas a los que se enfrenta, herramientas, y cual son los conocimiento que tienes que tener a la hora de buscar un trabajo

Avatar Dayana González

Dayana González

@daygonzalez.mnd

Comprender qué es DS, los roles y la ruta de aprendizaje.

Avatar Paola Espejo Mayorga

Paola Espejo Mayorga

@pespejo002

Son los mejores. Muchas gracias aprendi demasiado.

Avatar JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984

El lenguaje sencillo que usaron los chicos a cargo del curso.

Avatar hamilton rivera

hamilton rivera

@hamilton.flor

aclara las dudas sobre las subareas dentro de ciência de datos

Avatar María Mendoza

María Mendoza

@mariamendo.2728

Lo mejor fue poder entender la diferencia entre los distintos roles para así poder decidir cuál rol aprender.

Avatar Isaac Sanipatín

Isaac Sanipatín

@isaac95leo

Muy interesante el contenido!

Avatar Luis Corona

Luis Corona

@lca1643

Es una muy buena introducción a la ciencia de datos y áreas relacionadas.

Avatar Jerson David Puentes Sanchez

Jerson David Puentes Sanchez

@JersonPuentes

Excelente muestra un claro panorama acerca de lo que se puede llegar a lograr si se va por el camino de data Science hasta machine learnig

Avatar Jairo Alejandro Cuan Ferla

Jairo Alejandro Cuan Ferla

@alejandrocf2307

Es una excelente forma de visualizar esa ruta por la que se quiere avanzar, así como conocer el alcance y aplicación de la Ciencia de Datos.

Avatar José Arturo Gómez Arrucha

José Arturo Gómez Arrucha

@josearturo_gomezarrucha

Te da la claridad necesaria para empezar en el mundo de la Ciencia de Datos.

Avatar Piero Martin Mendiburo Merino

Piero Martin Mendiburo Merino

@pierex

DEFINIR LAS FUNCIONES DE LOS PERFILES DE PROFESIONALES EN DATOS.

Avatar Miguel González Londoño

Miguel González Londoño

@gonzalezmiguel08

La información está estructurada de una manera que es fácil de aprender, inclusive para alguien que no tienen ningún conocimiento del tema. Adicionalmente, los materiales de estudio y las actividades para realizar apoyan el aprendizaje y la exploración autónoma de las temáticas relacionadas. ¡Gran curso!

Avatar Cristian Camilo Alvarez

Cristian Camilo Alvarez

@cmarinal04

Muy importante saber los roles, para enfocar los esfuerzos y tener una vida laboral exitosa

Avatar Miguel Castellanos

Miguel Castellanos

@macastellanosm

Las entrevistas a profesionales en cada una de las ramas ayuda a entender el rol de cada subrama de la ciencia de datos

Avatar Robinson Cisneros

Robinson Cisneros

@raul.tercero11

importante para comprender las bases teóricas