Miguel Torres
Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

Avatar Jeniffer Yeismar Calderón Duarte

Jeniffer Yeismar Calderón Duarte

@jcalderon979

Me dio bases para saber por donde empezar, muchas gracias.

Avatar Vanessa Pérez

Vanessa Pérez

@vanebastidas30

Lo claros que fueron los temas y la precisión y puntualidad con la que fueron desarrollando el tema a lo largo de todo el curso.

Avatar Fabian Cubillos

Fabian Cubillos

@fcubillos93

excelente introduccion a este mundo tan vasto de la ciencia de datos.

Avatar Jonathan Eduardo Rocha Velasco

Jonathan Eduardo Rocha Velasco

@JonathanRocha93

Un curso perfecto para empezar a adentrarse en este mundo de la ciencia de datos y ML

Avatar Jonathan Ortiz rojas

Jonathan Ortiz rojas

@jonathanor9808

Muy bueno y me gusta que dan las experiencias en los diferentes roles

Avatar José Ángel Pérez Franco

José Ángel Pérez Franco

@angel.franco21

explica a grandez rasgos la diferencia de manera clara lo que se hace en ciencia de datos

Avatar Luis augusto dordelly medina

Luis augusto dordelly medina

@dordellyluis

super ya se que voy hacer para hacer este mundo mejor .!! gracias platzi

Avatar Luis Daniel Ramos Garcia

Luis Daniel Ramos Garcia

@1999daniel26

Es principalmente orientación para ver a donde quieres enfocarte entre data analyst, data science o data engineer

Avatar Bogar Abbad Pérez Mireles

Bogar Abbad Pérez Mireles

@drk970

Un a buena guía para saber por dónde empezar, con menos ambigüedad en los términos. Recomendado.

Avatar Hugo Andres Ruiz Landázuri

Hugo Andres Ruiz Landázuri

@hugo04

Me brindo un panorama del campo del data science y ahora entiendo como enfocarme para seguir con los cursos.

Avatar Diomar Gerardo Milla Blair

Diomar Gerardo Milla Blair

@elwebsias

En el mundo de hoy te contratan por lo que sabes y te despiden por lo que dejes de aprender...

Avatar Viviana Castro Rincón

Viviana Castro Rincón

@viviana.castro83

Un curso guía que te permite entender como orientarte acerca de la data science y tener una guía para el inicio del aprendizaje en este campo.

Avatar Leonardo Rojas Puentes

Leonardo Rojas Puentes

@leoropu

Este Curso me dio las bases para entender la ciencia de datos y que camino quiero escoger.

Avatar Diego Armando Muñoz Mayorga

Diego Armando Muñoz Mayorga

@darmunoz

Muy buena guía y bien enfocada. La entrevista hacia los profesionales muy bien acertada.

Avatar Angel Antonio Moreno García

Angel Antonio Moreno García

@angel.knicks.moreno

Excelente guía para empezar la carrera en ciencia de datos.

Avatar Bastian Inostroza

Bastian Inostroza

@bastyasjk

La clase es genial, muy útil como introducción a la Inteligencia Artificial.

Avatar Andre Nunez

Andre Nunez

@andre.nunez

Es un buen curso para motivar a los que queremos aprender ciencia de datos

Avatar Luis Cortes

Luis Cortes

@cortesgl

Excelente curso, muy bien preparado y documentado

Avatar edwin cruz larico

edwin cruz larico

@berzabum_999

buena explicación, te facilita entender las diferencias entre las demás ramas

Avatar Jonathan Sánchez Bermúdez

Jonathan Sánchez Bermúdez

@jsanchezbermudez

Gracias ´por los inicios de mi carrera en Data Analyst

Avatar Jorge Ovalle

Jorge Ovalle

@jorge-ovalle

La información que se despliega es muy importante, clara e ilustrativa, conceptualizando cuáles son las necesidades y puntos claves para iniciar en data scients.

Avatar Samuel Rueda

Samuel Rueda

@nerex_rs

Jah bless, muchas gracias

Avatar Denys Milena Berrío Durango

Denys Milena Berrío Durango

@dmberrio

Claridad en los términos y diferentes metodología de aprendizaje

Avatar Carlos Martinez

Carlos Martinez

@soyevolucion

Excelente curso me a ayudado a iniciarme en el tema de la ciencia de datos