Clase 5 de 15 • Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial
Para conocer el panorama completo sobre lo que es Data Science, debemos saber que definitivamente no es inteligencia artificial, meras matemáticas, archivos de Excel o puras métricas, como a veces se piensa.
Esta es solamente una herramienta utilizada por la Data Science, pero no es equivalente o igual.
Las matemáticas son empleadas para crear fórmulas e interpretar los datos de la organización, pero no es la única herramienta usada para encontrar información de valor.
Este es solo uno de los diferentes tipos de archivo que se deben conocer y emplear en Data Science.
Las métricas son una de las herramientas para generar un panorama o contexto de la empresa, pero estas tienen trabajo e interpretación que deben ser brindadas por la Data science, por medio de otras herramientas.
Dentro de la Data Science existen muchas actividades que no son del todo agradables o pomposas, pero que son necesarias para lograr un buen resultado.
En este ambiente de Data-Driven en que viven las empresas, constantemente se producen nuevas tecnologías para hacer más fáciles o sencillos los procesos en Data, por lo que se debe estar dispuesto y listo para aprender nuevas tecnologías que nos ayuden a encontrar información valiosa para el negocio.
Dentro del mundo de Data Science, una gran parte del trabajo consiste en borrar, editar, corregir distintos tipos de errores dentro de los datos, para que estos sean los más precisos y veraces posibles.
El rol de la Data Science debe ayudar a las demás áreas del negocio, proporcionándoles información relevante para mejorar o verificar distintos procesos dentro de sus funciones para la mejora, eficiencia y eficacia de la empresa.
La Data Science debe comunicar e influenciar los comportamientos de las demás áreas del negocio para obtener mejores resultados que afecten positivamente a la compañía.
Pon especial atención a esta parte para aprender acerca de las actividades que más destacan en este mundo y que son tan vitales, como interesantes de aprender con maestría.
Data-Driven, es la cultura que caracteriza a las empresas que basan sus decisiones en los datos.
En estas empresas podrás encontrar grandes oportunidades para buscar y encontrar información super interesante acerca del sector de negocio, y deberás proporcionar posibles acciones a tomar para aprovechar dicha información.
Los algoritmos y las matemáticas son una de las herramientas principales para analizar los datos y exprimirles toda la información valiosa que tengan, de tal modo que deberás aplicarlos.
A este tipo de empresas les encanta tener personas curiosas e interesadas en sacarle todo el valor posible a los datos para crear productos y tomar decisiones.
Una de las grandes funciones de la Data Science para buscar información de valor para el negocio, es a través de la A.I.
Esto se logra mediante el entrenamiento de modelos para que las A.I. encuentren patrones inesperados dentro de los datos, que ayuden a mejorar los productos existentes, o crear nuevos que satisfagan las necesidades de los clientes.
Para dedicarse profesionalmente a la ciencia de datos se requieren algunas habilidades blandas.
En síntesis, Data Science no es una herramienta, sino un conjunto de las mismas, que se combinan en un proceso, para la búsqueda de información valiosa para el negocio.
Deberías aprenderla porque es una forma muy poderosa de ayudar a los proyectos, start-ups y compañías a tomar decisiones y crear productos de alto impacto.
Contribución creada por: Ismael H.
Juan R. Vergara M.
Erick Alay
Sebastián Valdés
Alexis Ricardo Osnaya
Harry Vargas Rodríguez
Enrique Ayala
Mariana Ramirez
Miguel Angel Dominguez
Felipe Bernardo González Barranco
Linton Nohely
Sebastian Ohberg
Nestor Rodriguez
Cristian Camilo Parada Moreno
Johnatan José Torres de la Cruz
itzel guadalupe ontiveros zapien
Diego Moreno Paredes
Alejandro Ching
Stephany Plaza
Juan Diego Varon M.
Erick Alay
Yldefonzo Penso
JULIO BARRERA
Pablo Campiño
Porfirio González López
Jorge Fabian Olivera Paravicini
Sandra Hernández Nolasco
Raúl R. Sánchez García
Christopher Cali
Santiago Ramos Morales
Héctor Gerardo García Escobar
Juan Andrés Nieto Amaya
Rafael Benítez Sandoval
Lady Laura Herrera
Miguel Torres
Jerson Paladino
Tania Sosa
Jefferson Jordan
Juan Pablo Cuenca Ludeña
Carlos Guerra
david rojas
Pablo Campiño
Nestor Rodriguez
Jenny Sánchez
Wilmar Alberto Zapata
Raul Martinez
Hahaha :'D me in this class be like: * insert image*
Good meme
Esta es la razón por la cual me emociona la carrera de Data Science & AI :p
Jajajaja está gracioso. Lastimosamente hay mucha gente así, que cuando se enfrentar a la lógica, matemáticas y estadística real - pruebas de hipótesis y modelos paramétricos- terminan desistiendo. Definitivamente no es solo magia
¿Por qué aprender ciencia de datos? Porque es la profesión mas sexy del siglo XXI ;)
¿Qué NO es data science?
No es magia
No es Inteligencia Artificial
No es tener solo métricas de un dato sin tener alguna métrica de valor
No son puras matemáticas
No es solo trabajar con Big Data.
¿Por qué no aprender Data Science?
Si no quieres tener un aprendizaje constante
No disfrutas el trabajo sucio. Gran parte del tiempo es dedicada a limpiar los datos y hay que garantizar que los datos agregan valor y son confiables
Si no te gusta comunicar y vender lo que logras y encuentras.
No te sientes motivado a ayudar a otras personas.
No te gusta hacer que las cosas pasen. Tienes que aprender constantemente
¿Por qué SI aprender Data Science?
Te emociona encontrar información de valor
Si te interesa saber como se aplican las matemáticas
Si quieres trabajar en una empresa Data Driven y verla crecer
Si quieres crear productos y software que cambien el mundo (Proyectos como el sistema de recomendación de Netflix)
Muchas gracias!!
:clap: :clap: :clap: :clap:
En la parte de la comunicación no soy muy buena, la verdad, no soy nada buena, pero sé que con la práctica puedo llegar a ser mi mejor versión.
Te recomiendo los cursos de la escuela de Habilidades blandas, son muy dinámicos y fácilmente aplicables :D y a seguir practicando para ser la mejor :D
Es verdad, he trabajado poco en equipo y creo que no tengo mucha experiencia en la comunicación, pero tengo toda la motivación para mejorar y eso con disciplina es un buen comienzo para seguir adelante. :smile:
Desde que leí la trilogía de la fundación y aprendí sobre el concepto de Psicoihstoria creado por Hari Seldon, comencé la búsqueda del alguna area que se encargara la predicciones de cosas futuras a través de los datos. Data Science e Inteligencia artificial me dan esa posibilidad. Una locura. Gracias a Asimov, hoy puedo decir que a corto plazo me quiero convertir en un Data Analyst!
Ya vivimos en el futuro y las ilusiones de autores de ciencia ficción se han convertido en realidad. Pero no se detiene todo, debemos seguir alimentando la curiosidad y ampliar las perspectivas para seguir avanzando.
Si hay muy buenos libros del futurismo!!! Desconocía el concepto de psicohistoria
Motivación personal: Formar parte de las personas que cambiaran el mundo con las nuevas tecnologías.
Epaaa, asi es!
bien ahi diego!
Me interesa todo este rubro de Data Science, por el echo de que la información lo es todo, sin información no se puede tomar decisiones asertivas en el camino de una empresa, negocio, organización, etc. Este es un nuevo rubro que el mundo necesita para acelerar el crecimiento de todas las empresas, y como es multifacética, lo podemos aplicar a todas las industrias económicas y distintos mercados actuales, me gusta la estadística y el software, creo que será un buen camino para mi, mucha suerte a todos, no se rindan y ¡Nunca Paren de Aprender!
No sé si otro le pasa, pero comentarios así me inspiran :D, tienes razón en nunca parar de aprender :rock
Excelente declaracion, si muy necesario el data science en es este mundo actual que cambia a una velocidad sorprendente.
Siempre me han gustado las matematicas, soy contador publico así que siempre he estado ligado a los números, además quiero ayudar a crear algo genial que hará que disminuya la corrupción en Colombia. dejo el comentario para revisarlo dentro de 1 año.
Creo que la tecnologia a implementar con urgencia por parte de las entidades estatales en la ejecución y entrega las obras es por medio de contratos inteligentes bajo las redes blockchain o Web 3.0. Cada contrato público corriendo en un contrato inteligente con acceso transparente y público a las fases del proyecto en cuanto inicio, plan, ejecución, monitoreo-control y finalmente el cierre del proyecto. Los interesados tendrán acceso al contrato y velaran por levantar las alarmas tempranas en la ocurrencia de desviaciones y riesgos. Esto implica la adopción de esta cultura mas allá de lo que hay hoy bajo las limitaciones y manipulaciones que se presta en la Web 2.0. Las Entidades públicas estan siendo advertidas de esta tecnología por ejemplo desde el Banco Interamericano de Desarrollo y a guia de referecia del estado colombiano.
Asombroso, igual me gustaría hacer ese tipo de trabajo. Maldita corrupción es un lastre en LATAM.
Mis razones:
jaajja créeme que el pagar bien no es suficiente... con el tiempo, hijos responsabilidades eso queda en último plano.... Eres bueno en matemáticas y quieres verla en acción... esa es la razón de tu vida... Suerte
Si somos solteros y sin hijos no hay problema jajajajajajaja
Como ingeniero mecánico sería interesante analizar cómo aplicar data science en las industrias de mi especialidad para ofrecer mejores productos o servicios.
Análisis de Datos para mantenimiento correctivo y Modelos predictivos para mantenimiento preventivo, aquí en Jalisco hay un Ingeniero especializado en vibraciones y tiene una gran idea con respecto a eso, reduciría personal o lo potenciaría y reduciría costos de mantenimiento correctivo a las grandes empresas como Coka Cola y Grupo Modelo
La razón principal por la que quiero aprender ciencia de datos es por miedo, actualmente estoy estudiando Sociología, siendo esta una carrera con alto desempleo en mi país, espero y aspiro que al aprender ciencia de datos pueda conectarla con lo que estoy estudiando y así, quizas, no logre estar desempleado. Además con la ciencia de datos se podrían hacer cosas muy interesantes, no tengo pruebas, pero tampoco dudas.
Hola Juan, yo soy Lic. en Sociología en mi país (México), tenía la misma inquietud que tú, por eso empecé también a aprender Data Science. Inclusive, llegué a hablar con un Doctor en DS y me comentaba que en esta área hacen falta muchos sociólogos y psicólogos, sobre todo por el análisis crítico y teórico del comportamiento humano que luego, las matemáticas no pueden expresar con mayor profundidad.
También he visto a colegas sociólogos y antropólogos usar algunas herramientas de DS para abordar el comportamiento digital. Yo creo que se vinculan muy bien. Saludos :D
¿Puedo aprender data science si no soy muy buena en matemáticas? :(
Claro que sí. Justo en las rutas para cada rol encontrarás los cursos necesarios para poder emplearlas en este campo.
Puedes comenzar con el Curso de Fundamentos de Matemáticas, verás que está en todas las rutas de la Escuela. 🤓
Soy Farmacéutico y Me gustaría aprender data science para aplicarla a consumo de fármacos y hacer predicciones epidemiologicas con respecto al consumo en años anteriores, según lo que he entendido hasta el momento podría hacerlo y de esta manera haria predicciones de consumo más reales
¡Hola Jerson, Bienvenido a Platzi! 👋
Woow, suena súper interesante el uso de data Science en la industria farmacéutica. Deseo que tengas mucho éxito en tus estudios 😄
Te comparto la ruta completa de la escuela de Data Science Aquí puedes ver todos sus cursos.
Nunca pares de aprender 💚
¿Qué es una empresa Data-Driven? Este tipo de empresas se basa en el empleo eficiente de datos como el eje de todos sus procesos de trabajo y toma de decisiones. La información es su principal elemento de valor
Este artículo lo ayuda a comprender mejor y su relación con el Big Data
Mis apuntes #6 (Notion)
En mi experiencia, soy TERRIBLE con las inversiones en criptos, he cometido muchas novatadas que me han costado dinero que con mucho esfuerzo me gané, me gusta la idea de aplicar Data Science como método de estudio y aprendizaje aplicado al mercado de criptomonedas y proyectos de web3 con economías autoustentables basadas en criptos.
No es malo perder , es falta de informacion y un modelo de analisis del mismo para correjir los errores del metodo aplicado a usted.
El curso sobre DeFi de Platzi se menciona la plataforma Dune Analytics. Alli se pueden encontrar datos y subir análsis propios orientados a Crypto.
Let´s do it! :muscle:
Definitivamente!!! Challenge accepted!!!!
Porque con datos tienes el poder de respaldar tus ideas y argumentos disminuyendo las impresiones personales o las opiniones basadas en casuística.
No se si tiene algo que ver pero cuando vi la pelicula "The Big Short" que trata sobre la crisis inmobiliaria del 2008 no podía contener mi emoción sobre como el Dr. Michael Burry noto la burbuja 2 años antes, desde ese momento me emociono el poder prevenir sucesos antes de que sucedieran y por ello me emociona mucho la data science
