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Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Nivel Básico
23 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Layla Scheli

Layla Scheli

Consultora de BI, Big Data y Data Science

Consultora de BI, Big Data y Data Science

Opiniones del curso

4.7 · 140 opiniones

Manuel Lobatónhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Manuel Lobatón

@ugeomatica.manuel·

Muy práctico y fácil de entender

Elias Dudamelhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Elias Dudamel

@eliasdudamel·

Excelente curso bajado a nivel mal bajo didáctico. Para salir y poner en práctica de inmediato.

Mauricio Combarizahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mauricio Combariza

@mauriciocombariza·

La clase me gusto, me encantaria una case básica como esta que lleve los temas a mayor profundidad

Juan camilo truillo galvishttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan camilo truillo galvis

@juank-black·

Aprender sobre este nuevo algoritmi e implantarlo en mi proyecto

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