
Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.
Clases del curso
Proyecto práctico: árboles de decisión
Introducción a random forest
Proyecto práctico: random forest
Conclusión
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Conoce quién enseña el curso

Layla Scheli
Consultora de BI, Big Data y Data Science
💻 Ingeniera en sistemas de información.
☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.
💡 Freelance y autónoma.
Proyecto del curso

Clasificación de automóviles con machine learning
Crea un modelo basado en árboles para clasificar carros dependiendo de características que miden su calidad con base en su tecnología, comodidad y precio.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Regresión lineal con Python y scikit-learn.
- Matemáticas para machine learning.
- Fundamentos de machine learning con Python.
- Regresión logística con Python y scikit-learn.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.8 · 112 opiniones


Ruben Dario Troche Piñanez
Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.


German Rodriguez
Muy Bueno


Israel Guevara
Es un buen curso para aprender el funcionamiento y aplicación de los árboles de decisión


Jose Leonardo Perez Niño
Me ayudó a mi tesis


Esteban Navarro Díaz
Es necesario incluir ejemplos de regresión en este curso, ya que se puede pensar que estos algoritmos solo sirven para clasificación.


JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
La calidad humana y profesional de la profe.

Cecilia Aponte
Excelente contenido para entender la aplicación de arboles de decisión y los conceptos asociados a los parámetros utilizados en este tipo de modelos para su optimización


Hernán Pizarro
Lo que mas me gusto fue la profe.


Mariano Castelli
Muy buena combinacion teorico práctica, excelente docente.


Mauricio Escobar
Buen contenido, enfocado al 100% en aprender los conceptos básicos de la implementación de árboles de desición y random forest. En la clase 5, donde se explican los temas de árboles de decisión (al menos a mi) se me hizo un poco confuso dado el ejemplo que se usó como referencia. Quizás otro ejemplo habría aportado más. Agradecería una segunda parte del curso donde se abordaran temas más avanzados. :D

VICTOR HERNANDEZ
Me pareció estupendo, conceptos y ejemplos acertados. Un curso muy bien orientado.


Julio Leonel Espejo Yañez
Muy buen curso, facil de entender

luis arturo Monsalve
muy buenooo


José Salas Bolívar
Excelente


Hector Jose Rosas Zambrano
excelente

Aaron Chacon Morales
Buenas explicación y buena base para este nuevo mundo.

Harry Hoyos
Me encantó el contenido, aprendí muchisimo

Joaquin Andrez Sepulveda Araya
MUy buen curso, la profesora también super buena. También ayuda mucho tener los cuadernos template para practicar

ciro palomino almanza
muy bueno y fácil me gusto.


Eduardo Enriquez
Muy bien dirigido y explicado en Temas y ejemplos

Darrien Sequera
Excelente curso. Buen contenido de Decision Trees y Random Forest. La profesora explica la parte teórica con acierto. Felicitaciones!.

Alexis Julián Rojas Huamaní
Muy buena teoría.

Jorge Andrés Robledo Ariza
Excelente curso

Luis Rayas
Excelente curso introductorío para la explicación de los arbóles de decisión y los randomforest, además de que se explica como aplicarlos a un proyecto


Sebastian Zapata Ramirez
Muy interesante para los que estan comenzando en el mundo del ML

martin chavez
lo retador del examen final XD


HUGO RAYMUNDO MARQUEZ FALCON
Excelente curso!


Sebastian Gaviria
Muy buen curso


Mauricio Castaño Valencia
Me ha encantado su forma de explicar los contenidos de forma ordenada, consistente y claramente


Mauricio Estrada
Es un curso extraordinario. La organización del contenido, el ritmo de la profesora, su precisión en las explicaciones, en fin, es un curso que recomiendo ampliamente.
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