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Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Nivel Básico
23 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Layla Scheli

Layla Scheli

Consultora de BI, Big Data y Data Science

Consultora de BI, Big Data y Data Science

Opiniones del curso

4.7 · 134 opiniones

Carlos Eduardo Castillo Ibarrahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Carlos Eduardo Castillo Ibarra

@carlosedcaib·

Excelente curso

jhon Robert Matamoroshttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

jhon Robert Matamoros

@jhonbara51214·

Creo que alguna pregunta esta mal hecha en el examen, quiero más sobre descargar modelos y usarlos en otros sitios

Mauricio Davila Rafescahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r·

Excelente curso, me encantó. Directo al objetivo, y muy didáctico, con proyectos. Muchas gracias.

Alejo Cuellohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Alejo Cuello

@alejo-cuello·

La comparación de resultados de un árbol de decisión vs random forest

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