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Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Nivel Básico
28 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.

Clases del curso

Proyecto práctico: árboles de decisión

Introducción a random forest

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Layla Scheli

Layla Scheli

Consultora de BI, Big Data y Data Science

💻 Ingeniera en sistemas de información.

☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.

💡 Freelance y autónoma.

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Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Regresión lineal con Python y scikit-learn.
  • Matemáticas para machine learning.
  • Fundamentos de machine learning con Python.
  • Regresión logística con Python y scikit-learn.

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.7 · 127 opiniones

Ruben Dario Troche Piñanezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche·

Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.

Carlos Ronaldo Méndez Garcíahttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Carlos Ronaldo Méndez García

@gycarmendez·

MUY BIEN TODO

Guillermo Palaciohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Guillermo Palacio

@gapalacic·

.

Mercedes Juehttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Mercedes Jue

@juemercedes·

Una de las mejores profesoras de Platzi, excelente!

Jason Sepulvedahttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Jason Sepulveda

@jasonssdev·

Muy buen curso para aprender lo fundamental de random forest, directo al grano y con ejemplos practicos

IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ

@ivaxrubex·

¡Sin duda una de las mejores profesoras que tiene Platzi! No se pueden perder este curso

Alejo Cuellohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Alejo Cuello

@alejo-cuello·

La comparación de resultados de un árbol de decisión vs random forest

Rogelio Valadezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Rogelio Valadez

@rogeliozedalav004·

Muy bien explicado y te da una fuerte introduccion y base a este tipo de algoritmos de clasificación

Jose Fernando Garcia Marinhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jose Fernando Garcia Marin

@jfgm_333·

La profe es genial, muy claro todo

Alexis Aquino Noriegahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Alexis Aquino Noriega

@economathnoja·

UN curso muy comleto para entender los algoritmos de clasificacion que son arboles aleatorios y bosques aleatorios, el contenido muy muy bueno y preciso, sin embargo hizo falta profundizar en algunos parametros como criterios para el modelo, en general un buen curso de nociones basicas o para entender estos algoritmos.

Braulio Alberto Bueno Pabonhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Braulio Alberto Bueno Pabon

@babuenop·

La explicación es clara y fácil de entender. Ayuda mucho a comprender cómo funcionan los árboles de decisión y los random forest, y también cómo se pueden crear y aplicar en la práctica. Excelente para quienes estamos aprendiendo desde cero o queremos reforzar conceptos.

Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Roberto Sobrado Taymani

@roberto.sobrado.taymani·

Las excelentes explicaciones de la maestra y muy buenos ejemplos.

Nery Fuenteshttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Nery Fuentes

@nery.fuentes·

Excelente curso :)

Esteban Navarro Díazhttps://static.platzi.com/media/flags/CR.png

Esteban Navarro Díaz

@estebannavarrodaz·

Es necesario incluir ejemplos de regresión en este curso, ya que se puede pensar que estos algoritmos solo sirven para clasificación.

RENÉ CARDOSOhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

RENÉ CARDOSO

@rcardosob·

Excelente curso. Ojalá y la profesora de más cursos.

Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

@cenrique91·

Excelente!

Cecilia Apontehttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Cecilia Aponte

@apontegg·

Excelente contenido para entender la aplicación de arboles de decisión y los conceptos asociados a los parámetros utilizados en este tipo de modelos para su optimización

Hernán Pizarrohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Hernán Pizarro

@hern4npizarro·

Lo que mas me gusto fue la profe.

Mariano Castellihttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Mariano Castelli

@mcastelli3640·

Muy buena combinacion teorico práctica, excelente docente.

Carlos Mario Osorio Jimenezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carlos Mario Osorio Jimenez

@coordinador.calidad9909·

Ejemplos muy claros y recursos muy utiles, excelente introducción a este tema

Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Mauricio Escobar

@mauricios_01·

Buen contenido, enfocado al 100% en aprender los conceptos básicos de la implementación de árboles de desición y random forest. En la clase 5, donde se explican los temas de árboles de decisión (al menos a mi) se me hizo un poco confuso dado el ejemplo que se usó como referencia. Quizás otro ejemplo habría aportado más. Agradecería una segunda parte del curso donde se abordaran temas más avanzados. :D

VICTOR HERNANDEZhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

VICTOR HERNANDEZ

@vjhernandez20·

Me pareció estupendo, conceptos y ejemplos acertados. Un curso muy bien orientado.

Raúl Mamani Cusihttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Raúl Mamani Cusi

@mc.raul86·

Muy buen curso gracias, ahora a ponerlo en practica

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Julio Leonel Espejo Yañezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Julio Leonel Espejo Yañez

@jleonele·

Muy buen curso, facil de entender

luis arturo Monsalvehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

luis arturo Monsalve

@Arhtur·

muy buenooo

Federico Ariashttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Federico Arias

@f_ariassuarez·

Me parecio basico, quizas habria que agregar la parte de hiperparametros

Sebastian Lopez Acerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sebastian Lopez Acero

@sebastian_lopez·

Me encanto al forma de enseñar de la profe, explicando paso a paso y teniendo un notebook documentado

José Salas Bolívarhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

José Salas Bolívar

@josesalasbolivar98·

Excelente

Hector Jose Rosas Zambranohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Hector Jose Rosas Zambrano

@hectorj2252703·

excelente

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