Edwin Uldarico Hernandez Osorio
Otra cosa que me parece falta son las consideraciones a tener si yo despliego el modelo
las observaciones nuevas como se le pasan al modelo, en esa etapa el category_encoders como va a mapear mi nueva observación ...
que pasa si se pone una categoria que el DF de train no conocía ?
Layla Scheli
ProfesorHola Edwin, interesante tu mirada, esos temas pertenecen a MLOPS principalmente por eso no se toca demasiado en el curso :)
Alfonso Andres Zapata Guzman
Hay un curso de mlops en platzi que muy poquita gente ha realizado, pero eel mismo fue quitado de las nuevas rutas cuando se actualizaron hace unos meses pero aun sigue en las rutas antiguas. Supongo porque el enfoque de dicho curso es realizarlo con google cloud storage, y las rutas de data science y machine learning se estan dirigiendo hacia AWS, quizas se este preparando un curso nuevo de esto, aunque el viejo no tiene desperdicio a dos años de su salida, yo en lo particular emule todo el curso con AWS, creo que fui el unico, porque aunque algunos al comienzo del curso comenzaron a realizarlo tambien con AWS (por los comentarios y aportes), hacia el final desaparecio todo aporte o mencion de AWS por parte de la comunidad, esto supongo porque difiere bastante la creacion de los .yaml de github actions creados para el servicio en la nube de google con respecto a los que ce crean con AWS, yo tuve que leer mucho en la web y en la documentacion oficial, ademas de que el proceso de CI/CD conlleva toda una serie de configuraciones extras con AWS, que al menos con google cloud no se requirio en la clase.
Curso de MLOps: https://platzi.com/cursos/ml-ops/
Mi repositorio de ese proyecto: https://github.com/AAZG/deployment-FastAPI-for-predict-movie-with-AWS-ECS-Fargate
