Aurora PG: 3x más rápido que RDS Postgres
Clase 23 de 36 • Curso Práctico de AWS Cloud
Contenido del curso
Introducción a la oferta de AWS y sus interacciones
- 4

Elastic Beanstalk: arquitectura escalable en AWS
05:26 min - 5

EC2: conceptos clave y configuración básica
07:04 min - 6

Crear instancia EC2 en AWS gratuita
09:54 min - 7

Conectarse por SSH a instancias EC2 desde Windows
10:07 min - 8

Conectar a instancia S2 desde Linux con SSH
02:11 min - 9

Conectar Mac a instancia EC2 con Terminal
02:31 min - 10

Proyecto Flask en EC2 con GitHub
04:08 min - 11

Cómo desplegar Flask en AWS con puertos y dependencias
06:20 min - 12

Qué es Lambda de Amazon y por qué es serverless
07:29 min - 13

Función AWS Lambda en Python desde la consola
07:09 min
Elastic Beanstalk
Bases de Datos
- 19

Amazon RDS: prestaciones enterprise sin data center
02:36 min - 20

RDS Postgres: optimizaciones y respaldos AWS
06:59 min - 21

Crear una base de datos PostgreSQL en AWS RDS
05:06 min - 22

Importar dump de Postgres en AWS RDS
04:38 min - 23

Aurora PG: 3x más rápido que RDS Postgres
Viendo ahora - 24

Creando Aurora PostgreSQL en AWS
11:58 min - 25

Respaldos en RDS Postgres: cuándo y cómo
02:50 min
Redes
Herramientas de administración
Seguridad
Bonus
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Aurora Postgres en RDS ofrece rendimiento tres veces mayor frente a RDS Postgres estándar, manteniendo la misma forma de conexión y operación. Gracias a optimizaciones en código, instancias y discos, obtienes velocidad y estabilidad sin cambiar tu aplicación. Además, integra alta disponibilidad en tres zonas y failover automático con Route 53, con compatibilidad centrada en Postgres 9.6.
¿Qué es Aurora Postgres en RDS y cómo se compara con Postgres estándar?
Aurora PG es la variante administrada por Amazon que toma el código de Postgres y lo modifica sin romper la compatibilidad. A nivel de uso, conectas desde la línea de comandos o tu programa exactamente igual que con Postgres tradicional. El valor está en la implementación interna: hardware, discos y optimizaciones que no requieren cambios en tu código.
¿Por qué la compatibilidad es transparente para el usuario?
- Conexión y comandos iguales a Postgres estándar.
- No requiere cambios en tu aplicación ni en tus clients.
- Migraciones y operaciones se comportan como en Postgres.
¿Qué cambios hace Amazon al código y la infraestructura?
- Ajustes al código de Postgres sin romper compatibilidad.
- Optimización de la instancia donde vive la base de datos.
- Selección de discos y configuración para mayor desempeño.
¿Cuándo elegir Postgres o MySQL?
- Postgres: más rápido y estable para cargas mayores.
- MySQL: útil en proyectos con menor carga de trabajo.
¿Cómo impacta el rendimiento y el costo en Aurora PG?
Amazon afirma que, por sus cambios internos y de infraestructura, Aurora PG es aproximadamente tres veces más rápido que RDS PG. Esta mejora se complementa con instancias de quinta generación y un stack de red más eficiente. En costo, Aurora PG nunca es gratis, incluso en su tamaño más pequeño.
¿Qué significa tres veces más rápido frente a RDS PG?
- Lecturas y escrituras más ágiles por optimizaciones de hardware y software.
- Mejor estabilidad bajo carga sostenida.
- Beneficio directo sin modificar tu código.
¿Aurora PG es gratis o tiene costo fijo?
- No existe nivel gratuito para Aurora PG.
- Aun en tamaños pequeños, siempre hay cobro.
- Eficiencia operativa: mejoras de rendimiento sin refactorizar aplicaciones.
¿Qué aporta la quinta generación de instancias?
- Más velocidad de cómputo.
- Stack de red más eficiente para conexiones más rápidas.
- Posibilidad de conectarte al doble o triple de velocidad con precio similar.
¿Qué opciones de disponibilidad y migración ofrece Aurora Postgres?
Por default, al crear Aurora PG se distribuye en tres zonas dentro de la misma región geográfica. Si una zona falla (red, energía, etc.), Route 53 ajusta el DNS para mantener el servicio con las zonas restantes. Este diseño incrementa la estabilidad sin intervención manual.
¿Cómo funciona la alta disponibilidad en tres zonas?
- Presencia en tres zonas dentro de la misma región.
- Failover automático mediante Route 53 y ajustes de DNS.
- Continuidad del servicio si cae un centro de datos.
¿Qué pasos seguir para migrar desde Postgres a Aurora PG?
- Verificar versión de origen: Aurora PG es compatible con Postgres 9.6.
- Si tu versión es anterior, migrar primero a 9.6.
- Después, realizar la migración hacia Aurora PG.
¿Cómo importar datos con pg_dump?
- Generar un volcado con pg_dump de tu base de datos actual.
- Restaurar ese volcado en Aurora PG una vez creada la instancia.
- Mantener la misma forma de conexión que con Postgres.
¿Tienes dudas sobre compatibilidad, rendimiento o migración a Aurora PG? Comparte tus preguntas y cuéntanos tu caso para orientar los siguientes pasos.