Rendimiento y ventajas de Amazon Aurora PostgreSQL
Clase 23 de 36 • Curso Práctico de AWS Cloud
Contenido del curso
Introducción a la oferta de AWS y sus interacciones
- 4

Arquitectura AWS con Elastic Beanstalk y Autoescalado
05:26 min - 5

Creación y gestión de instancias EC2 en Amazon Web Services
07:04 min - 6

Creación y configuración de una instancia EC2 en AWS
09:54 min - 7

Conexión y administración de instancias EC2 en Windows
10:07 min - 8

Conexión a instancias S2 con Dynux en Parrot OS
02:11 min - 9

Conexión a instancias de Amazon desde Mac usando Terminal
02:31 min - 10

Implementación de un Proyecto Python en Instancia EC2 de AWS
04:08 min - 11

Configuración de Flask en Instancias C2 y Reglas de Seguridad
06:20 min - 12

Amazon Lambda: Introducción a la Computación Serverless
07:29 min - 13

Creación de Funciones Lambda en Python para AWS
07:09 min
Elastic Beanstalk
- 14

Gestión de Escalabilidad con Amazon Elastic Beanstalk
05:13 min - 15

Despliegue de Aplicaciones Python en Elastic Beanstalk de AWS
12:35 min - 16

Almacenamiento en Amazon S3: Opciones y Configuración
01:53 min - 17

Subida y Hosting de Sitios Web Estáticos en AWS S3
06:44 min - 18

Almacenamiento Económico en Glacier para Archivos Históricos
01:49 min
Bases de Datos
- 19

Bases de Datos en Amazon RDS: Motores y Prestaciones Principales
02:36 min - 20

Administración de RDS Postgres en AWS: Seguridad y Optimización
06:59 min - 21

Creación y Configuración de Bases de Datos en Amazon RDS
05:07 min - 22

Migración de Bases de Datos PostgreSQL a AWS usando Dump
04:38 min - 23

Rendimiento y ventajas de Amazon Aurora PostgreSQL
Viendo ahora - 24

Creación y gestión de bases de datos en Aurora PostgreSQL
11:58 min - 25

Prácticas de Respaldo y Recuperación con Amazon RDS
02:50 min
Redes
Herramientas de administración
Seguridad
Bonus
Cierre del curso
Resumen
Aurora PG es una nueva propuesta en bases de datos, AWS toma el motor de Postgres, instancias de nueva generación, optimizaciones varias en el kernel/código y obtiene un Postgres 3x más rápido.
Aurora PG es compatible con Postgres 9.6.x.
Antes de migrar a Aurora PG debes considerar los siguientes puntos:
- Usar Aurora RDS PG no es gratis en ningún momento.
- AWS RDS PG es eficiente por varias razones:
- Modificaciones al código mismo del motos de bases de datos.
- Instancias de última generación.
- Aurora PG estará por omisión en una configuración de alta disponibilidad con distintas zonas, es decir, en 3 centros de datos a un mismo tiempo.