Qué es AWS Rekognition
Curso de Introducción a AWS: Redes, Gobernanza y Machine Learning
Contenido del curso
Redes
Crear componentes básicos de una VPC
Gobernanza
Machine Learning
Próximos pasos
Qué es AWS Rekognition
Qué es AWS Rekognition
Curso de Introducción a AWS: Redes, Gobernanza y Machine Learning
Contenido del curso
Ricardo Mazuera
Kevin Parra Lopez
Mario Alexander Vargas Celis
Jhon Freddy Tavera Blandon
Catherine Johana Velasco Garcia
Enrique Alexis Lopez Araujo
Miguel Angel Reyes Moreno
Julio César Velásquez Mejía
RUBEN DARIO CHOQUE GIL
Platzi Team
Abinadi Contreras
Jeisson Espinosa
Federico Martinez
Diego Alejandro Hernandez Londono
Nicolás Mantilla
ANDRES ALFONSO MIRA MEJIA
Gagandeep Dass
Bryan Castano
Germán Salina
Jhon Freddy Tavera Blandon
Jhon Freddy Tavera Blandon
STIVE GONZALEZ
Caroline Prada Ventero
Jose Alejandro Pantoja Giraldo
AWS Rekognition
Servicio que permite analizar videos e imágenes con aprendizaje automático.
Casos de uso
Detecta todo lo que hay en una imagen
Moderación de imágenes
Detecta contenido violento y así logra moderar el contenido para adultos
Supongo que este servicio lo usa amazon prime en su x-ray
¿Qué es AWS Rekognition?
AWS Rekognition es un servicio de visión por computadora de Amazon Web Services (AWS) que permite analizar imágenes y videos mediante algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Se utiliza para tareas como: ✅ Detección de rostros (y análisis de emociones). ✅ Reconocimiento facial (comparación de rostros con una base de datos). ✅ Detección de objetos y escenas en imágenes y videos. ✅ Detección de texto (OCR) en imágenes. ✅ Moderación de contenido para detectar contenido explícito. ✅ Seguimiento de personas en videos.
Ejemplo de Uso con AWS Rekognition
🔹 Detectar objetos en una imagen con Python y Boto3
import boto3
# Crear cliente de Rekognition rekognition = boto3.client('rekognition', region_name='us-east-1')
# Cargar una imagen desde un archivo with open("imagen.jpg", "rb") as image_file: image_bytes = image_file.read()
# Detectar etiquetas (objetos en la imagen) response = rekognition.detect_labels(Image={'Bytes': image_bytes})
# Imprimir resultados for label in response['Labels']: print(f"{label['Name']} - Confianza: {label['Confidence']:.2f}%")
Casos de Uso
📷 Seguridad y autenticación – Control de acceso basado en reconocimiento facial. 🎞 Análisis de medios – Moderación de contenido en videos y fotos. 🛍 E-commerce – Búsqueda de productos a partir de imágenes. 🛂 Gobierno y cumplimiento – Verificación de identidad en aeropuertos y fronteras.
AWS Rekognition es un servicio serverless, lo que significa que no necesitas configurar servidores, solo usas la API y pagas por el uso. 🚀
Conclusión
AWS Rekognition proporciona potentes capacidades de análisis de imágenes y videos que pueden integrarse en una amplia variedad de aplicaciones. Desde seguridad y vigilancia hasta gestión de medios y personalización de la experiencia del usuario, las posibilidades son amplias y variadas. Con AWS Rekognition, puedes aprovechar la tecnología de aprendizaje profundo sin necesidad de construir modelos desde cero, permitiendo así que tus aplicaciones sean más inteligentes y capaces. ¡Sigue explorando y experimentando con las diversas características de AWS Rekognition para descubrir todo lo que puedes lograr
Hola !! usar este servicio generara cargos?
Hola cathev muy buena pregunta, si el cargo se genera pero mira si estas en la capa free o tier free tienes un buen capacity de uso de la api, te dejo mas sobre este costo en el sig link: https://aws.amazon.com/rekognition/pricing/ si no he sido claro puedo traer mas información
Todos los servicios de AWS generan cargos, nada es gratis (:
¿Qué costo puede tener este servicio?
me pregunte lo mismo, no encuentro respuesta aun
Que genial 💣
Información resumida de esta clase #EstudiantesDePlatzi
AWS Rekognition es el servicio que permite analizar imágenes y videos con aprendizaje automático
AWS Rekognition ayuda con la moderación de imágenes
Es Impresionante esta tecnología
Le pasé a Rekognition dos imagenes mias creadas con IA y así la datectó, aún con sus variaciones.
¿Alguien sabe si le pasamos una cédula a Amazon Rekognition puede extraer el número de cédula, nombre y demás?
totalmente, aun mas con el codigo de barras yo estuve trabajando en proyecto para extraccion de informacion a partir del codigo de barras que viene en la cedula y es increble para el registro de personas a un evento y demas.
✅
:(
Vayahm esto si que esta Genial, \nAhora si que Yo estoy Sorpendido y Enthusiasmado a seguir Aprendinendo AWS .
['Facinante'].
**¿Qué es AWS Rekognition?**
AWS Rekognition es un servicio de visión artificial proporcionado por Amazon Web Services (AWS) que permite analizar imágenes y videos para extraer información relevante de ellos. Este servicio utiliza avanzados algoritmos de machine learning para identificar objetos, personas, texto, escenas y actividades en medios visuales, así como para detectar emociones, reconocer rostros y realizar comparaciones entre ellos. AWS Rekognition se destaca por su capacidad de escalabilidad, lo que permite a las empresas integrar funcionalidades de análisis de imágenes y videos de manera eficiente en sus aplicaciones.
**¿Cómo funciona AWS Rekognition?**
AWS Rekognition utiliza modelos de machine learning previamente entrenados para analizar imágenes y videos en busca de patrones específicos. Cuando se sube una imagen o video al servicio, Rekognition procesa el contenido y aplica sus algoritmos para identificar y etiquetar los elementos visuales presentes. Los resultados del análisis se devuelven en forma de metadatos, que pueden incluir la identificación de objetos, reconocimiento facial, detección de texto y más. El servicio también permite entrenar modelos personalizados mediante la función "Amazon Rekognition Custom Labels", que se adapta a las necesidades específicas de los usuarios.
**Aplicaciones comunes de AWS Rekognition**
AWS Rekognition tiene una amplia gama de aplicaciones en diversos sectores. En la seguridad, se utiliza para la identificación y verificación de identidad mediante el reconocimiento facial. En el comercio minorista, permite mejorar la experiencia del cliente mediante la identificación de productos y el análisis de comportamiento en tiendas físicas. En los medios de comunicación, Rekognition facilita la indexación y búsqueda de contenido visual en grandes volúmenes de videos, mejorando la eficiencia en la gestión de archivos multimedia. También se emplea en la automatización de procesos de moderación de contenido, eliminando imágenes inapropiadas en plataformas de redes sociales o sitios web.
**Integración y uso de AWS Rekognition**
Integrar AWS Rekognition en aplicaciones es un proceso sencillo gracias a las API y SDKs proporcionados por AWS. Los desarrolladores pueden utilizar estas herramientas para enviar imágenes o videos al servicio y recibir los resultados del análisis en tiempo real. Además, AWS Rekognition se integra fácilmente con otros servicios de AWS, como S3 para almacenamiento de imágenes, Lambda para la automatización de flujos de trabajo y CloudWatch para la monitorización de actividades. Esto permite a las empresas crear soluciones robustas y escalables que aprovechan las capacidades avanzadas de visión artificial de Rekognition.
**Beneficios de utilizar AWS Rekognition**
El uso de AWS Rekognition ofrece varios beneficios, incluyendo la reducción de costos y tiempo en la implementación de soluciones de análisis visual. Al ser un servicio gestionado, elimina la necesidad de configurar y mantener infraestructura compleja, lo que permite a las empresas centrarse en el desarrollo de sus aplicaciones. Además, Rekognition es altamente preciso y continuamente mejorado por AWS, lo que garantiza que los usuarios tengan acceso a las últimas innovaciones en visión artificial. Su capacidad para escalar con facilidad permite manejar grandes volúmenes de datos, lo que es crucial para empresas con necesidades crecientes en análisis de imágenes y videos.
Estupendo
super las tecnologias que tiene AWS rekognition , interesante
🤯 es muy hermosos este servicio
ESTA ESPECTACULAR !!!
