¿Quieres cursos prácticos para certificarte en AWS?

Clase 19 de 19 • Curso de Introducción a AWS: Redes, Gobernanza y Machine Learning

Contenido del curso

Introducción

1
¿Ya tomaste el Curso de Almacenamiento, Cómputo y Bases de Datos?
00:49 min

Redes

Crear componentes básicos de una VPC

Gobernanza

Machine Learning

Próximos pasos

19
¿Quieres cursos prácticos para certificarte en AWS?
Viendo ahora

Tomar examen

Resumen

¡Felicitaciones! En el Curso de Introducción a AWS: Redes, Gobernanza y Machine Learning aprendiste:

Crear tu primera VPC
Servicios de redes: Route 53, CloudFront
Servicios de gobernanza: CloudWatch, CloudFormation
Servicios de machine learning: Rekognition, Polly, Transcribe

Recuerda tomar el examen, calificar el curso y seguir al profesor Alexis en su Twitter (@alexinaraujo).

Contribución creada con aportes de: Ciro Villlafraz.

Comentarios

Victor Hugo Vázquez Gómez

student•

Me han encantado estos cursos de introduccion!

Platzi Team

student•

Que gran curso, que gran profesor es Enrique. Mis apuntes en Notion

Angel Daniel Mendieta Castillo

student•

pide acceso :(

Gabriela Andreina García Uzcategui

student•

No se puede acceder, tendrías que ponerlo público

Jorge Andres Avendano Carabali

student•

respuestas texxxxamenn} Resumen 1. ¿Para qué sirve Amazon VPC? Para crear una red virtual privada con acceso a todos los servicios de AWS. 2. ¿Qué es una interfaz de red? Un puente entre computadoras para conectarse entre sí. 3. ¿Cuál de las siguientes es la estructura correcta de una dirección IP? Son 4 números entre 0 y 254 separados por un punto (por ejemplo: 1.1.1.1). 4. ¿Para qué sirve AWS CloudFront? Sirve como puente entre usuarios y páginas web para reducir su latencia. 5. Tu cliente tiene alojado su sitio web en Virginia del Norte (Estados Unidos), pero tiene reportes de tiempos de respuesta muy bajos desde usuarios en Sudáfrica. ¿Qué servicio de AWS podría ayudarle? AWS CloudFront 6. Un usuario solicita información de tu sitio web, pero el caché de AWS CloudFront ya superó su tiempo de vencimiento. ¿Qué sucede en esta situación? CloudFront verifica si la información del servidor de origen es diferente al caché. Si es diferente, actualiza el caché. Y finalmente entrega la información al usuario. 7. ¿Para qué sirve AWS Route 53? Es el servicio de DNS de AWS. 8. ¿Qué es un DNS? El servidor con bases de datos para identificar a qué dirección IP corresponde un dominio. 9. ¿Qué servicios de AWS se pueden utilizar como herramientas de automatización de infraestructura? AWS Cloudformation 10. Una empresa tiene un sitio web que ofrece contenido estático desde un depósito de Amazon S3 a usuarios de todo el mundo. ¿Qué servicio de AWS entregará el contenido con baja latencia? Amazon Cloudfront 11. Le gustaría recopilar métricas personalizadas de una aplicación de producción cada 1 minuto. ¿Qué tipo de monitoreo debe usar? CloudWatch con monitoreo detallado 12. ¿Qué servicio de AWS se debe usar para crear una alarma de facturación? Amazon CloudWatch 13. ¿Qué servicio se puede utilizar para mejorar el rendimiento de los usuarios de todo el mundo? Amazon CloudFront 14. Debe usar Amazon Transcribe para convertir el texto en un discurso de la vida real mediante el aprendizaje profundo. Falso

A una empresa le gustaría implementar un chatbot que convierta la voz en texto y reconozca las intenciones de los clientes. ¿Qué servicio debería usar? Lex 16. ¿Qué servicio completamente administrado puede ofrecer pronósticos altamente precisos? Forecast Ver menos

Diego Alejandro Lesmes

student•

muy bueno el curso 💚💚💚, pero con todos los avances que han habido en los ultimos dos años! hay que actualizar este contenido! o almenos crear uno específico para la parte de Machine Larning e IA ✨✨✨

Pablo Ochoa

student•

Excelente curso

Alejandro Castaño Vargas

student•

La calidad del cursó mejoró en comparación a los otros, bien por eso, aún así, hay muchas áreas de mejora.

Aquí mis apuntes en Notion:

Adiel Berrio Pertuz

student•

¿Platzi tiene cursos prácticos para certificarte en AWS?

Jeisson Espinosa

student•

Información resumida de esta clase #EstudiantesDePlatzi

Felicidades, mereces una vida mejor
Aprendimos y avanzamos un montón

Jhon Freddy Tavera Blandon

student•

Resumen

Introducción a AWS: Redes, Gobernanza y Machine Learning

Módulo 1: Redes en AWS

Conceptos Básicos de Redes:
- VPC (Virtual Private Cloud): Permite crear una red privada en la nube de AWS, donde se pueden lanzar recursos de AWS en una red virtual aislada.
- Subnets: Divisiones de una VPC en segmentos más pequeños para organizar y asegurar los recursos.
- Route Tables: Determinan cómo se enruta el tráfico dentro de una VPC.
- Internet Gateway: Permite la comunicación entre la VPC y la Internet.
- NAT Gateway: Facilita que las instancias en una subnet privada se comuniquen con la Internet sin ser accesibles desde fuera.
- Security Groups y NACLs (Network Access Control Lists): Herramientas para controlar el tráfico entrante y saliente de las instancias y subnets.
Servicios Relacionados:
- Amazon Route 53: Servicio de DNS escalable para gestionar nombres de dominio.
- AWS Direct Connect: Permite establecer una conexión de red dedicada desde las instalaciones locales a AWS.

Módulo 2: Gobernanza en AWS

Control de Acceso y Gestión de Identidades:
- AWS IAM (Identity and Access Management): Gestiona usuarios y permisos para asegurar los recursos.
- Roles y Políticas: Asignan permisos específicos a usuarios y servicios.
Monitorización y Auditoría:
- AWS CloudTrail: Registra todas las llamadas a la API para auditoría y monitoreo.
- AWS Config: Proporciona una vista detallada de la configuración de los recursos de AWS y su historial.
Automatización y Gestión de Recursos:
- AWS CloudFormation: Herramienta para modelar y configurar los recursos de AWS utilizando plantillas de infraestructura como código.
- AWS Systems Manager: Facilita la administración y operación de la infraestructura en AWS.
Costos y Presupuestos:
- AWS Budgets: Permite establecer presupuestos y recibir alertas cuando se alcanzan ciertos límites de gasto.
- AWS Cost Explorer: Herramienta para visualizar y analizar el gasto en AWS.

Módulo 3: Introducción a Machine Learning en AWS

Conceptos Básicos de Machine Learning:
- Algoritmos Supervised vs. Unsupervised: Diferencia entre aprendizaje supervisado (con etiquetas) y no supervisado (sin etiquetas).
- Modelos de Machine Learning: Cómo se entrenan y evalúan los modelos.
Servicios de Machine Learning en AWS:
- Amazon SageMaker: Plataforma completa para construir, entrenar y desplegar modelos de machine learning.
- Amazon Rekognition: Servicio de análisis de imágenes y videos para reconocer objetos, rostros, y texto.
- Amazon Polly: Servicio de texto a voz para crear aplicaciones con capacidades de síntesis de voz.
- Amazon Transcribe: Convierte audio en texto para transcripciones automatizadas.
- Amazon Comprehend: Servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar texto y extraer insights.
Implementación de un Proyecto de Machine Learning:
- Preparación de Datos: Recolección, limpieza y preparación de los datos para el entrenamiento.
- Entrenamiento de Modelos: Uso de SageMaker para entrenar modelos con algoritmos predefinidos o personalizados.
- Despliegue y Monitoreo: Desplegar modelos entrenados y monitorear su rendimiento.