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Clase 19 de 19 • Curso de Introducción a AWS: Redes, Gobernanza y Machine Learning

Contenido del curso

Introducción

1
¿Ya tomaste el Curso de Almacenamiento, Cómputo y Bases de Datos?
00:49 min

Redes

Crear componentes básicos de una VPC

Gobernanza

Machine Learning

Próximos pasos

19
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Resumen

¡Felicitaciones! En el Curso de Introducción a AWS: Redes, Gobernanza y Machine Learning aprendiste:

Crear tu primera VPC
Servicios de redes: Route 53, CloudFront
Servicios de gobernanza: CloudWatch, CloudFormation
Servicios de machine learning: Rekognition, Polly, Transcribe

Recuerda tomar el examen, calificar el curso y seguir al profesor Alexis en su Twitter (@alexinaraujo).

Contribución creada con aportes de: Ciro Villlafraz.

Jhon Freddy Tavera Blandon

student•

Resumen

Introducción a AWS: Redes, Gobernanza y Machine Learning

Módulo 1: Redes en AWS

Conceptos Básicos de Redes:
- VPC (Virtual Private Cloud): Permite crear una red privada en la nube de AWS, donde se pueden lanzar recursos de AWS en una red virtual aislada.
- Subnets: Divisiones de una VPC en segmentos más pequeños para organizar y asegurar los recursos.
- Route Tables: Determinan cómo se enruta el tráfico dentro de una VPC.
- Internet Gateway: Permite la comunicación entre la VPC y la Internet.
- NAT Gateway: Facilita que las instancias en una subnet privada se comuniquen con la Internet sin ser accesibles desde fuera.
- Security Groups y NACLs (Network Access Control Lists): Herramientas para controlar el tráfico entrante y saliente de las instancias y subnets.
Servicios Relacionados:
- Amazon Route 53: Servicio de DNS escalable para gestionar nombres de dominio.
- AWS Direct Connect: Permite establecer una conexión de red dedicada desde las instalaciones locales a AWS.

Módulo 2: Gobernanza en AWS

Control de Acceso y Gestión de Identidades:
- AWS IAM (Identity and Access Management): Gestiona usuarios y permisos para asegurar los recursos.
- Roles y Políticas: Asignan permisos específicos a usuarios y servicios.
Monitorización y Auditoría:
- AWS CloudTrail: Registra todas las llamadas a la API para auditoría y monitoreo.
- AWS Config: Proporciona una vista detallada de la configuración de los recursos de AWS y su historial.
Automatización y Gestión de Recursos:
- AWS CloudFormation: Herramienta para modelar y configurar los recursos de AWS utilizando plantillas de infraestructura como código.
- AWS Systems Manager: Facilita la administración y operación de la infraestructura en AWS.
Costos y Presupuestos:
- AWS Budgets: Permite establecer presupuestos y recibir alertas cuando se alcanzan ciertos límites de gasto.
- AWS Cost Explorer: Herramienta para visualizar y analizar el gasto en AWS.

Módulo 3: Introducción a Machine Learning en AWS

Conceptos Básicos de Machine Learning:
- Algoritmos Supervised vs. Unsupervised: Diferencia entre aprendizaje supervisado (con etiquetas) y no supervisado (sin etiquetas).
- Modelos de Machine Learning: Cómo se entrenan y evalúan los modelos.
Servicios de Machine Learning en AWS:
- Amazon SageMaker: Plataforma completa para construir, entrenar y desplegar modelos de machine learning.
- Amazon Rekognition: Servicio de análisis de imágenes y videos para reconocer objetos, rostros, y texto.
- Amazon Polly: Servicio de texto a voz para crear aplicaciones con capacidades de síntesis de voz.
- Amazon Transcribe: Convierte audio en texto para transcripciones automatizadas.
- Amazon Comprehend: Servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar texto y extraer insights.
Implementación de un Proyecto de Machine Learning:
- Preparación de Datos: Recolección, limpieza y preparación de los datos para el entrenamiento.
- Entrenamiento de Modelos: Uso de SageMaker para entrenar modelos con algoritmos predefinidos o personalizados.
- Despliegue y Monitoreo: Desplegar modelos entrenados y monitorear su rendimiento.

Victor Hugo Vázquez Gómez

Platzi Team

Angel Daniel Mendieta Castillo

Gabriela Andreina García Uzcategui

Jorge Andres Avendano Carabali

Diego Alejandro Lesmes

Pablo Ochoa

Alejandro Castaño Vargas

Adiel Berrio Pertuz

Jeisson Espinosa

Alejandro José Hugo Escalante Santos

Miguel Sosa

ANDRES ALFONSO MIRA MEJIA

Ian Cristian Ariel Yané

Diego Fernando Ramos Aguirre

KEVIN CAMILO BARRETO VARON

Andres Lozano Cardozo

Heber Esteban Bermudez Gonzalez

Jair Enrique Morales Vidal

Yerson Steven Rojas Barragan

David Jesús Rodríguez La Riva

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Introducción

¿Ya tomaste el Curso de Almacenamiento, Cómputo y Bases de Datos?

Redes

Qué son las redes

Qué es una VPC

Escogiendo CloudFront

Qué es Route 53

Crear componentes básicos de una VPC

Cómo crear el diagrama de una VPC

Cómo crear la VPC y el internet gateway

Cómo crear la tabla de enrutamiento y otros componentes

Gobernanza

Administración y gobernanza con AWS

Qué es CloudFormation y cuáles son sus beneficios

Qué es Cloudwatch

Cómo aplicar autoescalamiento

Laboratorio: empezando con CloudFormation

Laboratorio: actualizando y eliminando la stack

Machine Learning

Empezando con Machine Learning

Qué es AWS Rekognition

Amazon Polly

Amazon Transcribe

Próximos pasos

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