Configuración de AWS Lambda para Big Data

Domina AWS Lambda en entornos de Big Data con una guía clara: configuración segura, uso de triggers con SNS y SQS, gestión de librerías con Layers, cifrado de variables con KMS, monitoreo con Cloudwatch Logs, trazas con X-Ray y estrategias de concurrencia. Aquí encuentras los puntos críticos explicados de forma práctica.

¿Cómo configurar AWS Lambda para Big Data de forma segura y eficiente?

Configurar bien desde el inicio evita fugas de datos y cuellos de botella. La creación inicia en la consola de AWS: se busca Lambda, se elige crear desde cero, se asigna nombre (ejemplo: Platzi), se selecciona el tiempo de ejecución en Python 3.6 y un rol adecuado. Luego, se ajustan componentes clave para producción en Big Data.

¿Qué pasos claves al crear la función Lambda?

• Buscar y abrir el servicio Lambda en la consola de AWS.
• Crear función desde cero y asignar nombre.
• Seleccionar tiempo de ejecución en Python 3.6.
• Elegir un rol con permisos mínimos necesarios.
• Crear la función y validar sus secciones.

¿Qué son los triggers SNS y SQS estándar?

• Usar SNS o SQS como desencadenadores para flujos real time.
• Con SQS, conectar a colas tipo estándar.
• Diseñar eventos idempotentes para evitar reprocesos innecesarios.

¿Cómo usar Layers para librerías compartidas?

• Centralizar librerías repetidas en Layers para múltiples Lambdas.
• Reducir mantenimiento: una sola administración, muchas funciones.
• Mejorar tiempos de despliegue y consistencia de dependencias.

¿Por qué cifrar variables de entorno con KMS?

• Guardar conexiones sensibles, por ejemplo a ElasticSearch, como variables.
• Cifrar siempre con KMS usando la llave de producción.
• Referenciar la variable cifrada desde el código, sin exponer secretos.
• Evitar credenciales dentro del código fuente.

¿Qué ajustes críticos mejoran rendimiento y resiliencia en Lambda?

Optimizar permisos, recursos y red asegura estabilidad y costos controlados. Además, prepara la función para picos de tráfico, errores transitorios y depuración avanzada.

¿Cómo aplicar principio de menor privilegio con roles?

• Definir un rol que solo permita lo estrictamente necesario.
• Agregar permisos a medida que se requieran.
• Verificar servicios asociados: por ejemplo, Cloudwatch Logs y Cloud Formation.

¿Cómo ajustar memoria y tiempo de ejecución hasta 15 minutos?

• Dimensionar memoria según código y carga de trabajo.
• Aumentar gradualmente hasta lograr latencia y costo óptimos.
• Ajustar el tiempo de ejecución: máximo de 15 minutos.

¿Cómo aislar con VPC, subredes y seguridad?

• Desplegar en una VPC si se necesita acceso privado.
• Seleccionar subred adecuada para el tráfico.

• Asignar grupo de seguridad que limite puertos y orígenes.

• Manejo de errores con Dead Letter Queue (DLQ): enviar eventos fallidos por errores o throttles a otra cola para reprocesar. Integrar esa cola con otra Lambda o con Dynamo para no perder eventos.

• Trazas con X-Ray: habilitar el rastreo activo y analizar dónde se demora la ejecución para detectar cuellos de botella.
• Concurrencia: por defecto es 1000. Con solicitud a AWS se puede aumentar hasta 20000. Reservar concurrencia para funciones críticas y dejar el resto disponible para otras Lambdas.
• Monitorización: registrar todos los logs y asegurar permisos del rol en Cloudwatch Logs. Auditar eventos y fallos de ejecución.
• Etiquetas: usar environment como etiqueta para producción, staging, development o preproducción según el proyecto.

¿Cómo se complementa Lambda con Glue y EMR para transformar datos?

Lambda es una pieza clave dentro del ecosistema de transformación. Permite ejecutar procesos en real time y en batch donde se necesite baja latencia o funciones discretas.

• AWS Glue: servicio de ETL completamente administrado y serverless para orquestar y transformar datos.
• EMR: clústeres de Elastic Map Reduce para transformar y consultar datos, incluyendo uso de notebooks como Zeppelin.
• Lambda: funciones versátiles para disparadores de eventos, pasos de transformación y automatizaciones tanto en real time como en batch.

¿Tienes dudas o una configuración que te haya funcionado bien? Compártela en los comentarios e impulsemos mejores prácticas juntos.