Big Data en la Nube: Análisis, Transformación y Seguridad
Clase 1 de 52 • Curso de Big Data en AWS
Contenido del curso
Arquitecturas
Extracción de información
- 9
Cómo mover datos a cloud con SDK y CLI
02:21 min - 10
Python y boto3 para listar buckets S3
10:16 min - 11
Boto3: inicializar clients de AWS en Python
03:56 min - 12
API Gateway como puerta de big data
03:40 min - 13
Storage Gateway: puerta entre on-premise y S3
03:13 min - 14
AWS Kinesis: streaming masivo de datos
05:53 min - 15
Cómo crear Kinesis Data Stream en AWS
06:50 min - 16
Despliegue automatizado de Kinesis con CloudFormation
10:42 min - 17
Cómo Kinesis Firehose entrega datos en tiempo real
03:27 min - 18
Configuración de Kinesis Firehose en AWS
05:45 min - 19
Configuración Básica de Amazon Kinesis Firehose en AWS
02:53 min - 20
MSK vs Kinesis: cuál elegir en AWS
03:42 min - 21
Creación de clúster AWS MSK desde la consola
07:21 min
Transformación de Información
- 22
Cómo AWS Glue transforma datos en la nube
06:33 min - 23
Instalación de Apache Zeppelin paso a paso
04:49 min - 24
Configurar developer endpoint de AWS Glue con Zeppelin
05:38 min - 25
Conexión de Apache Zeppelin con AWS
08:29 min - 26
Configurar AWS Glue Crawler para poblar catálogo
08:15 min - 27
Configuración de Developer Endpoint en AWS Glue
08:00 min - 28
Cómo configurar AWS Glue ETL desde S3 a Parquet
10:23 min - 29
Qué es EMR y cuándo usarlo
05:30 min - 30
Crear tu primer cluster de AWS EMR
09:01 min - 31
Conectar Apache Zeppelin a EMR
03:18 min - 32
EMR automatizado con CloudFormation
06:32 min - 33
AWS Lambda para proyectos de big data
07:02 min - 34
Lambdas en big data: real time y batch
04:54 min - 35
Configuración de AWS Lambda para Big Data
07:16 min
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Big Data es un campo orientado al análisis, procesamiento y almacenamiento de grandes cantidades de información que permite mejorar el valor de tu negocio. Utilizando la información mediante este esquema podemos detectar puntos de optimización en diferentes áreas.
Actualmente encontramos diferentes proveedores de Cloud computing con soporte de Big Data, compitiendo entre sí por atraer la mayor cantidad de clientes a sus nubes, destacando Amazon Web Services por sus múltiples servicios para manejo de grandes cantidades de información.
En este curso aprenderás:
- ¿Cómo tomar data desde el origen para llevarla a Cloud?
- ¿Cómo transformar la data?
- ¿Cómo visualizar la data?
- ¿Cómo proteger los datos?
Tomando en cuenta tres aspectos importantes:
- Automatizar todos los procesos.
- Orquestar las distintas tareas.
- Involucrar un buen nivel de seguridad sobre nuestros datos.
Antes de comenzar este curso te sugerimos tomar previamente los cursos de :
Amazon Web Services Cloud Computing Storage en AWS Base de datos en AWS
¡Nunca pares de aprender!