QuickSight: el BI en cloud de AWS

AWS QuickSight destaca en AWS por su enfoque en visualización de información y análisis para business intelligence en cloud. Permite crear y consumir dashboards interactivos desde PC y dispositivos móviles, integrarse con múltiples fuentes y escalar hasta diez mil usuarios, posicionándose como el servicio principal de visualización en AWS.

¿Qué es QuickSight y por qué es clave en AWS?

QuickSight es un servicio en cloud enfocado en analítica y visualización para equipos de negocio. Ofrece un cliente móvil para ver, filtrar y crear gráficos desde el celular, lo que facilita el acceso a métricas en cualquier momento. Además, escala hasta diez mil usuarios, y Amazon ha invertido fuertemente en su evolución debido a la necesidad de un servicio competitivo frente a opciones del mercado como Tableau.

• Servicio de AWS para business intelligence en cloud.
• Cliente móvil para visualización y filtrado de datos.
• Escalabilidad hasta diez mil usuarios.
• Priorizado por AWS para cerrar brechas frente a Tableau.

¿Cómo funciona la arquitectura e integración de QuickSight?

La arquitectura parte de fuentes de datos diversas que puedes almacenar en S3 o Redshift, y luego conectar a QuickSight para lectura y creación de dashboards. Integra fácilmente con Athena, lectura directa desde S3, carga de archivos CSV, y conexión a otros proveedores de cloud, bases de datos y hojas de cálculo. También permite embeber dashboards en aplicaciones mediante su API, aportando flexibilidad operativa.

¿Qué fuentes de datos admite?

• Bases de datos relacionales y no relacionales.
• Otros proveedores de cloud.
• Hojas de cálculo.
• S3 como repositorio de archivos.
• Redshift como almacén de datos.
• Athena para consultas sobre datos en S3.
• Archivos CSV subidos manualmente.

¿Cómo se embebe en aplicaciones con API?

• Publicación de dashboards dentro de aplicaciones propias.
• Integración mediante API para control de acceso y experiencia embebida.
• Mayor flexibilidad en casos de uso internos o de clientes.

¿Qué hace SPICE en las recomendaciones?

QuickSight incorpora un motor de machine learning llamado SPICE que aconseja tipos de visualización según el origen y la naturaleza de la data. Este soporte guía la elección del tipo de gráfico más adecuado para comunicar mejor la información.

¿Qué impacto tiene en usuarios y decisiones?

Con QuickSight, los stakeholders consumen la información desde dispositivos móviles o PC, o directamente en aplicaciones embebidas, para tomar decisiones informadas. La plataforma facilita la entrega de insights a gran escala, manteniendo la consistencia entre equipos y fuentes.

• Consumo de insights en móvil y PC.
• Visualizaciones adecuadas según la data y el gráfico sugerido.
• Distribución a grandes audiencias dentro de la organización.
• Herramientas para filtrar, explorar y decidir en contexto.

¿Ya usas QuickSight o estás evaluándolo? Comparte tu caso y dudas en los comentarios para enriquecer la discusión.